㈜해시넷이 2019년 10월 15일(화)에 2019년 해시넷 블록체인 콘퍼런스를 진행합니다.

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㈜빅스터

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㈜빅스터(Bigster)는 한국의 빅데이터 분석 및 블록체인 개발 전문 기업이다. 대표이사는 이현종이다. 본사는 서울특별시 구로구 디지털로33길 28 우림이비즈센터1차 406호에 있다.

대표 이사[편집]

2013년 ~ 현재 이현종 ㈜빅스터 대표이사[1]

연혁[편집]

2012년
  • 한국정보화진흥원 하둡 플랫폼 테스트 베드 구축
  • 민간기업 및 공공기관 자문 컨설팅
  • 빅데이터 비즈니스 전문가 워크샵 개최(건설교통부 산하 교통안전공단 지원)
  • 빅데이터 오픈소스 플랫폼 기술세미나 개최(지식경제부 산하 정보통신사업진흥원 지원 인력양성)
  • 빅데이터 분석 전문가 오픈세미나 개최 (지식경제부 산하 정보통신산업진흥원 인력 양성)
  • 빅데이터 하둡 개발자 그룹스터디 주관
2013년
  • 교통안전공단 Revolution R Enterprise 솔루션 공급
  • 미래부 한국정보화진흥원 빅데이터 센터 구축 제안
  • 서울시 교통분야 빅데이터 분석 시스템 제안
  • 빅데이터 분석 플랫폼 하둡 클러스터 모니터링툴 PANDA 출시
  • 나이스평가정보 크레딧뱅크 통합검색엔진 유지보수
  • 빅데이터 분석 플랫폼 B2P(Bigster Bigdata Platform) 출시
2014년
  • 삼성SDS 멀티캠퍼스 빅데이터 플랫폼 기술 교육
  • 농정원 농식품 빅데이터 모델 개발 컨설팅
  • 기상청 타분야 융합 빅데이터 시범 서비스 개발
  • 기상청 기상연구소 기후모델자료 DB연구
  • ETRI 국내외 메신저 서비스 시장 현황 분석
  • KISTI 빅데이터 테스트베드 유지보수
2015년
  • 하둡 클러스터 머니터링툴 PANDA 솔루션 무료 배포
  • 통신사 결제 데이터 분석 기반 타켓 마케팅 모형 개발
  • ETRI 하둡기반 위해인자 정보처리 SW 모듈 개발
  • 강원대 데이터 분석센터 빅데이터 실무 분석 교육
  • 빅데이터 전문교육'빅스터 아카데미 출보범'[2]

사업영역[편집]

컨설팅[편집]

빅스터는 고객의 Need를 반영하여 기관기업의 목표와 버전이 정보 시스템에 반영되도록 효과적으로 빅데이터 서비스를 제공해주고 있다. 컨설팅 추진단계로는 계획 수립, AS-IS 분석, TO-BE 설계, GAP 분석과 이행계획이 있다.

분석컨설팅인 경우에는 효과적인 분석 컨설팅 서비스 제공을 위한 수학 및 통계, 물리 전공의 유명인사들을 다수 보유하고 있다. 분석컨설팅에는 업무이해, 데이터 수집 및 전처리, 탐색적 자료분석, 판별테스트, 예측모형 개발 및 모형 평가, 예측데이터 생성 및 모형 평가 예측데이터 생성 및 시각화 등이 있다.[3]

분석[편집]

빅스터는 공공 및 민간 데이터 등을 수집/저장/가공・분석/시각화 하는 분석 서비스를 제공하며 데이터 특성에 맞는 모형을 선정하여 성공적인 예측분석을 보장해주고 있다.공공·민간 데이터분석, 소셜·로그 데이터분석, 분석모형개발 등이 있고 분석 결과에 대한 시각화 제공 및 lnsight를 도출해주고 있다.

주요사례로는 한국전자통신원 주요 농작물 예측 분석 모형 개발과 SK텔레콤 모바일 빅데이터 분석 등이 있다.[4]

교육[편집]

빅스터는 약 20명 이상의 전문강사를 보유하고 있고 빅데이터 전문교육 '빅스터 아카데미'를 출범하며 교육에 박차를 가하고 있다. 열정적이고 능력있는 Data Scientist 양성을 목표로 하고 있다.

오픈소스 R를 기반으로한 분석 교육을 하고 대학교수, 현업 종사자, 교육 전문가 등으로 이루어진 전문 강사진을 통해 양질의 교육 제공해주고 있으며 이론교육과 실습 진행후 미니 프로젝트를 진행함으로써 습득 내용에 대한 적용기회를 제공해주고 있다.[5]

IT 서비스[편집]

빅스터는 공공데이터 개방 및 이를 활용한 빅데이터 활용 모델 컨설팅부터 인프라 구축 및 분석 솔루션 도입에 이르기까지 전반적인 IT 인프라/솔루션 분야에서 최적의 답안을 제시해주고 있다.

전략 수립부터 시스템 구축까지의 정보화 계획을 수립해주고 고객사의 특성에 많는 인프라 및 시스템을 구축하고 있다. 또한 업무 환경에 맞는 분석 솔루션 개발 및 유지보수하고 수집 및 통합, 분석 결과의 시각화 Tool 개발을 하고 있다.[6]

솔루션[편집]

B2P[편집]

B2P는 빅스터가 개발한 빅데이터 분석 플랫폼이다. 데이터를 저장 및 분석하는 하둡, 정형/비정형 데이터의 수집/분석을 위한 수집기, 감성분석/형태소 처리를 위한 자연어 처리 서버, 데이터 분석을 위한 R, 시각화, BI Tool 등 Web으로 이루어진 빅데이터 저장・분석에 최적화된 통합플랫폼이다.[7]

PANDA[편집]

빅스터의 모니터링 도구인 PANDA는 하둡 클러스터 및 HBase의 상태 전체를 실시간으로 감시하며, HDFS 웹브라우징 및 Pig/Hive의 편리한 실행을 도와준다. 또한 R과 연계를 통하여 모니터링부터 분석까지 확장 가능한 통합모니터링 솔루션이다.[8]

Revolution R Enterprise[편집]

오픈소스 R을 기반으로 한 상업용 분석 소프트웨어 Revolution R Enterprise는 오픈소스 R 통계 소프트웨어를 기반으로 한 상업용 분석 소프트웨어이다. ㈜빅스터는 국내에 상용 R 솔루션을 유통 및 보급중이다.[9]

빅스터, 팬텀 재단과 전략적 제휴[편집]

2018년 10월 18일 인공지능(AI), 빅데이터를 기반으로 블록체인 플랫폼을 구축 중인 빅스터(대표 이현종)는 3세대 블록체인 기술 ‘팬텀(FANTOM, FTM)’을 개발하는 팬텀 재단과 전략적 제휴 협력을 맺었다고 18일 밝혔다. 빅스터의 인공지능과 결합한 빅데이터 분석 솔루션을 기반으로 팬텀의 블록체인 기술을 적용, 미디어 분야에서 허위정보를 식별할 수 있는 'FNEWS' 서비스 플랫폼을 구축한다.

빅스터가 개발 중인 하이퍼레저 패브릭 기반 컨소시엄 블록체인 패키지 플랫폼 '보울레저(Bowledger)'를 팬텀의 메인넷 출시 전까지 테스트넷으로 활용, 댑(Dapp) 확산을 통한 블록체인 생태계 활성화에도 협력한다.[10]

협력사[편집]

빅스터의 협력사로는 한국전자통신연구원, 한국과학기술정보연구원, 한국정보화진흥원, 행정자치부, 기상청, 교통안전공단, 미래창조과학부, 농림수산식품교육문화정보원, SK텔레콤, 삼성SDS, LG CNS, 충북대학교 비즈니스 데이터 융합학과, 한국사물인테넷협회, HP Education Center, 포스코ICT 등이 있다.

최근뉴스[편집]

  • 2017년 10월 31일 빅스터, 빅데이터 부문 '2017 4IR 어워즈' 수상[11]
  • 2018년 8월 6일 마크로젠·빅스터, 블록체인 기반 유전체 빅데이터 유통 플랫폼 구축[12]
  • 2018년 9월 10일 빅스터, 빅데이터 산업 발전 공로로 대통령 표창[13]
  • 2018년 10월 16일 빅스터-Ncloud24, 클라우드 기반 블록체인 플랫폼 제공을 위한 MOU체결[14]
  • 2018년 10월 19일 엔클라우드24-빅스터, 클라우드 기반 블록체인 플랫폼 서비스 MOU 체결[15]

각주[편집]

  1. 이현종〉, Facebook
  2. 주요연혁〉, BIGSTER
  3. 컨설팅〉, BIGSTER
  4. 분석〉, BIGSTER
  5. 교육〉, BIGSTER
  6. IT서비스〉, BIGSTER
  7. B2P, BIGSTER
  8. PANDA, BIGSTER
  9. Revolution R Enterprise, BIGSTER
  10. 방은주 기자, 〈빅스터-팬텀 손 잡았다〉, 《지디넷코리아》, 2018-10-18
  11. 이유미 기자, 〈빅스터, 빅데이터 부문 '2017 4IR 어워즈' 수상〉, 《머니투데이》, 2017-10-31
  12. 공도윤 기자, 〈마크로젠·빅스터, 블록체인 기반 유전체 빅데이터 유통 플랫폼 구축〉, 《팍스넷뉴스》, 2018-08-06
  13. 이유미 기자, 〈빅스터, 빅데이터 산업 발전 공로로 대통령 표창〉, 《머니투데이》, 2018-09-10
  14. 김진환 기자, 〈빅스터-Ncloud24, 클라우드 기반 블록체인 플랫폼 제공을 위한 MOU〉, 《스마트경제》, 2018-10-16
  15. 박동선 기자, 〈엔클라우드24-빅스터, 클라우드 기반 블록체인 플랫폼 서비스 MOU 체결〉, 《이티뉴스》, 2018-10-19

참고자료[편집]

같이 보기[편집]


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