2020년 7월 24일(금) 서울시 여의도 콘래드서울 호텔에서 2020 온체인 핀테크 컨퍼런스가 개최됩니다.

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오아시스랩스

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오아시스랩스(Oasis Labs)
오아시스랩스(Oasis Labs)
돈 송(Dawn Song)

오아시스랩스(Oasis Labs)는 확장성보안, 스마트 계약의 문제를 저렴한 비용으로 해결하기 위해 차세대 블록체인 프로토콜인 에키덴(EKiden)을 개발한 블록체인 전문 기업이다. 4개 계층으로 분리된 구조 내에서 블록체인오프체인 스케일링 솔루션을 결합해 처리량과 보안 문제를 해결했다. 대표는 돈 송(Dawn Song)이다.

개요[편집]

오아시스랩스는 탁월한 개인 정보 보호, 보안 및 성능을 위해 구축된 블록체인 기반 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 제공한다. 오아시스랩스의 통합 하드웨어, 소프트웨어 기술은 인공지능과 같이 계산 집약적인 프로세스를 블록체인에서 처음으로 가능하게 하는 것을 목표로 한다. 오아시스랩스는 학계 및 기업가 팀으로 구성되어 있다. 오아시스랩스는 책임 있는 데이터 경제 플랫폼을 구축하기 위해 여러 나라의 연구원, 보안 전문가 및 개인 정보 보호 옹호자가 함께 협력하는 국제 팀이다. 또한, 오아시스랩스는 앤드리슨 호로위츠(Andreessen Horowitz), 액셀파트너스(Accel), 바이낸스(Binance) 등 많은 투자자의 후원을 받고 있다.[1]

오아시스랩스를 통해 책임지는 일 없이 데이터를 사용하고 새로운 규정을 쉽게 준수하며 개인 정보를 보호하거나 통제력을 상실하지 않고 공유 데이터에 대해 공동 작업 할 수 있다. 오아시스랩스 도구를 사용하면 실수로 유출되거나 개인 정보를 침해 할 위험 없이 민감한 데이터를 자신있게 공유하고 분석 할 수 있다.[2]

주요 인물[편집]

  • 돈 송(Dawn Song) : 블록체인 및 딥러닝 전문 기업인 오아시스랩스(OasisLabs)의 대표이다. 돈 송은 중국계 미국인으로, 캘리포니아 대학교(University of California, Berkeley)의 컴퓨터공학 교수이다. 중국 칭화대학교(Tsinghua University)에서 학사 학위를 받았고, 미국 카네기 멜런 대학교(CMU, Carnegie Mellon University)에서 석사 학위를 받았으며, 미국 캘리포니아 대학교에서 박사 학위를 얻고, 2007년부터 교수진에 합류했고, 2010년, 맥아더재단 펠로우쉽을 수상했다. 2018년 오아시스랩스를 설립했다.[3][4]
  • 레이몬드 챙(Raymond Cheng) : 오아시스랩스의 공동 창립자이자 연구 과학자, 최고기술책임자(CTO)이다. 또한, 오픈 소스 소프트웨어 개발자면서 블록체인 관련 전문 강사이다. 그의 연구 관심사는 보안 및 개인 정보 보호를 위한 실용적인 시스템을 구축하는 것이다. 그는 구글(Google)이 아웃 라인으로 제작한 네트워킹 프로젝트를 생성하는 분산 시스템 보안에서 광범위한 영역에 이바지했다. 레이몬드는 워싱턴 대학교(University of Washington)에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했으며 매사추세츠 공과대학교(MIT, Massachusetts Institute of Technology)에서 물리학에서 이학사, 전기 공학, 컴퓨터 과학에 이학사 및 공학 석사 학위를 받았다.[5]

특징[편집]

오아시스 스타트업 허브[편집]

2018년 10월, 프라이버시에 초점을 맞춘 블록체인 플랫폼으로 아마존웹서비스(AWS)에서나 돌릴 수 있는 고성능 애플리케이션을 지원하는 것을 목표로 내건 오아이스랩스가 생태계 확장에 나섰다. 오아이스랩스는 유명 벤처 투자 회사 및 헤지펀드들과 손잡고, 새 기술 신생기업 인큐베이터 오아시스 스타트업 허브를 선보인다고 발표했다. 오아시스 스타트업 허브는 블록체인 플랫폼에서 프라이버시 퍼스트(privacy first) 컴퓨팅을 개발하는 기업들을 지원하는 것이 목표이다. 오아시스 스타트업 허브에 참여하는 개발자들은 기술 지원은 물론 신기술에 먼저 접근할 수 있다. 투자자 지원 및 피드백도 받을 수 있다. 투자자 및 오아시스랩스 엔지니어들과 직접 작업을 해볼 기회도 가질 수 있다. 오아시스랩스 돈 송 대표는 이에 "사용자 데이터를 보호하는 확장성 있는 애플리케이션을 개발하고 싶어 하는 기업과 개발자들이 우리의 프라이빗 테스트넷에 대해 강한 관심을 보여주고 있다"고 말했다. 오아시스랩스는 구체적인 이름은 언급하지 않았지만 몇몇 멤버들이 오아시스 신생기업 허브를 통해 강력한 프라이버시를 요구하는 애플리케이션을 개발하고 있다고 전했다. 탈중앙화된 신용 평가, 인공지능 용 분산 데이터 마켓 플레이스 등을 포함하고 있다는 것이다.[6]

개인정보 보호[편집]

오아시스랩스의 연구원들은 우버(Uber) 라이더 데이터를 분석하여 우버 직원들이 개별 고객에 대해 알 수 있는 정보의 양을 제한하는 오픈소스 도구를 구축하고 배포하는 데 도움을 주었다. 이 도구는 데이터가 익명으로 여겨질 때도 혹시 있을지 모르는 개인의 신원을 보호할 수 있도록 설계된 차등적 개인정보보호 기술을 기반으로 한다. 또한, 이 기술은 애플(Apple)에서도 사용된다. 같은 방식으로 고객의 프라이버시를 침해하지 않으면서 아이폰에서 자료를 수집한다. 우버 시스템에서 직원들은 데이터베이스에 정보를 요구하여 특정 지역의 승차 데이터를 요약하거나 할 수 있다. 백그라운드의 알고리즘은 데이터베이스에 정보 요구가 발생할 때 개인에 대한 정보 유출 위험을 평가하고 데이터에 무작위 노이즈를 주입하여 개인이 특정될 위험을 중화하는 방식이다. 우버의 차등 개인정보보호 소프트웨어는 변경이나 추가를 수행하는 사람을 제한하고 기록할 수 있는 암호화로 보호되는 블록체인 기술을 사용하지는 않는다. 하지만, 오아시스랩스는 개인정보보호와 보안 시스템이 훨씬 강력 할 수 있다.[7]

데이터 활용[편집]

오아시스랩스의 데이터 활용으로 안전한 데이터 공유를 통한 혁신 추진은 데이터 공유와 관리 솔루션을 제공한다. 데이터 제공 업체가 정보의 소유권을 유지하고 정보를 사용할 수 있는 사람에 대한 규칙을 설정하며 파트너가 사용할 때도 데이터를 비공개로 유지할 수 있다. 또한, 오아시스랩스를 통해 기업은 데이터 복제, 오용, 규정 준수 위반 또는 민감한 데이터 유출 시 위험이 발생할 수 있는 정보로부터 전략적 통찰력을 얻을 수 있어 민감한 데이터를 통한 전략적 통찰력을 확보한다. 데이터 사일로 분류 및 성장 촉진으로 오아시스랩스는 가장 중요한 데이터를 사용하는 데 필요한 세부적인 제어 및 개인 정보 보호 기술을 제공한다. 오아시스랩스를 사용하면 건강보험 이동성과 결과보고 책무활동(HIPAA), 유럽연합 일반 데이터 보호 규칙(GDPR), 캘리포니아 소비자 프라이버시 법(CCPA) 등과 같은 규정을 준수하는 자세한 정책을 통해 엔드 투 엔드 사용 제어를 얻을 수 있어서 규정을 준수한 사용 상태를 유지한다. 또한, 오아시스랩스는 프라이버시로 제품을 차별화한다. 데이터 프라이버시를 제품 청약의 핵심 요소로 삼아 제품을 경쟁 업체와 차별화하고 사용자 채택을 높일 수 있다.[2]

과학 기술[편집]

차등 개인 정보

차등 개인 정보는 팀 전체 및 외부와 식별되지 않은 집계 데이터를 공유하는 것은 거의 모든 비즈니스에서 일반적이다. 식별되지 않은 데이터는 익명으로 보일 수 있지만 여러 쿼리 결과를 비교하거나 대체 데이터 세트를 참조하면 개인을 식별할 수 있다. 그렇기에 차등 정보보호라는 최첨단 기술을 지원한다. 더욱 일반적인 분석이 필요한 경우에는, 개인 정보 보호를 통해 연구원은 민감한 데이터 세트를 쿼리할 수 있다. 차등 개인 정보 보호는 쿼리 결과에 노이즈를 도입하여 쿼리 출력이 PII 및 기타 민감한 데이터를 노출하지 않도록 보호한다. 본질적으로 차등 개인 쿼리의 결과는 데이터베이스에 단일 개인의 존재 여부에 영향을 받지 않음으로 쿼리 결과를 두 가지 유형의 제어를 통해 달성된다. 노이즈는 쿼리가 실행될 때마다 차등 개인 정보 보호로 결과에 노이즈를 추가한다. 트렌드는 동일하게 유지되지만 결과에서 특정 정보를 수집할 수는 없다. 쿼리 지원은 차등 개인 정보 보호로, 집계와 요약 및 평균화와 같은 집계 쿼리만 지원하여 개별 정보를 유추하거나 유출할 수 있다.[2]

분산 네트워크

오아시스랩스는 분산 네트워크 작업의 검사 및 불변성을 보장한다. 오아시스랩스의 제품은 개인정보 보호 응용 프로그램 및 사용 사례를 지원하기 위한 분산 네트워크인 오아시스 네트워크를 기반으로 구축되었다. 외부에서 데이터를 공유하든 내부에서 사용을 제어한든 오아시스 네트워크는 데이터 세트에 대해 수행된 모든 작업에 대한 변경 불가능한 기록을 제공한다. 이 로그는 모든 사용자가 액세스하여 준수되도록 액세스할 수 있는 공개 원장 역할을 한다.[2]

클린룸 및 보안 언클레이브

오아시스랩스는 엔드 투 엔드 데이터 관리 및 공유 도구를 제공하여 파트너와 신속하게 협업하고 새로운 가치를 실현한다. 데이터를 전송하는 대신, 사용자와 파트너는 서로의 데이터를 보관할 위험 없이 통제된 클린룸(Clean rooms) 환경에서 분석한다. 원시 데이터는 클린룸을 떠나지 않아 응용 프로그램의 특정 출력만 반환된다. 또한, 데이터가 너무 민감하여 직접 공유할 수 없는 경우에는, 안전한 보관함을 사용하여 데이터를 기밀로 사용하는 클린룸을 만들 수 있다. 기본 정보는 기밀로 유지되는 반면 파트너는 응용 프로그램의 결과만 가져온다. 클린룸은 신뢰할 수 있는 실행 환경에서 지원하는 보안 언 클레이브(encloves)라고 하는 최첨단 기밀 기술로 구동된다. 보안 언클레이브는 애플리케이션을 위한 안전하고 격리된 환경을 제공하는 소프트웨어 및 하드웨어 기능이다. 특히 안전한 보관소는 기밀성, 무결성, 증명을 제공한다. 기밀성은 거주지 외부의 적수와 거주지 내부의 실행 상태를 검사할 수 없다는 것을 보장한다. 즉, 은닉처 내부의 데이터와 코드가 항상 비밀로 유지되어 보장된다. 무결성은 운영체제가 손상되거나 사용자가 프로그램 실행을 차단하려고 해도 언클래브 내에서 실행되는 컴퓨팅의 정확성을 보장한다. 증명은 원격 당사자가 기계에 물리적으로 접근할 수 없는 경우에도 폐쇄 내부에서 실행된 내용을 확인할 수 있는 증거를 제공한다.[2]

  • 클린룸의 응용 : 오아시스랩스 도구에서 사용되어 사용자가 가장 민감한 데이터와 가장 가치 있는 ML 모델을 사용한다. 제약 컨소시엄은 여러 경쟁 제약 회사가 더 나은 약물 발견을 위해 공유 데이터 풀에서 분석을 실행할 수 있다. 라이드 공유 분석은 도시가 기본 정보를 노출시키지 않고 승차 공유 데이터를 직접 쿼리한다. 또한, 애드테크(Adtech)의 광고 타겟팅으로는 광고주가 여러 채널의 특정 세그먼트에서 자신의 광고 타겟팅이 지나치게 색인 되어 있는지 확인한다. 건강관리 연구는 의료 제공자가 자신의 데이터를 의료 연구원과 공유할 수 있으며, 공급망으로 제조회사는 공급망과 실시간 데이터를 공유하여 프로세스 효율성을 높여 공급 과잉을 필할 수 있다. 클린룸의 교육 보험 모델로, 보험 제공 업체는 타사 분석 회사를 활용하여 고객 데이터에 대한 알고리즘을 교육하여 더 나은 예측 모델을 구축할 수 있다.[2]

행사[편집]

업비트 개발자 콘퍼런스 2018

제주국제컨벤션센터에서 개막한 '업비트 개발자 콘퍼런스 2018'에서 오아시스랩스 대표 겸 버클리대 교수 돈 송이 '프라이버시 보호 역량을 갖춘 스마트 콘트랙트의 대중화'(Oasis: Privacy-preserving Smart Contracts at Scale)라는 주제로 연설을 했다. 돈 송 대표는 데이터가 통합되지 않고 개별 기업 및 사업 부문별로 고립적으로 활용되고 있는, '데이터 사일로(silo)' 현상과 개인 정보 유출 등 이용자들이 경험하고 있는 다양한 보안 및 프라이버시 문제들을 언급하며, 블록체인 플랫폼을 기반으로 한 스마트 콘트랙트를 통해 이러한 문제들을 해소할 수 있다고 제안했다. 돈 송 대표는 "보안과 프라이버시를 지키는 것이 오아시스랩스의 주요 임무이며, 이를 위해 보안 수준을 높인 하드웨어, 오아시스 플랫폼, 오픈소스 디자인 등에 주력하고 있다"고 말했다. 이어서 "현재 금융 기관들이 자체 운영하는 이상 거래 시스템을 오아시스랩스의 스마트 계약을 통해 지원할 수 있으며, 민감한 데이터는 프라이버시 보호 장치들이 자동으로 작동해 높은 보안성을 자랑한다"고 설명했다. 더불어, "실생활에 적용 가능한 머신러닝 기술도 제공하며 비용 면에서도 경쟁력이 높아 대중화가 가능하다"고 주장했다.[8]

동영상[편집]

각주[편집]

  1. 오아시스랩스 링크드인 - https://www.linkedin.com/company/oasis-labs
  2. 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 오아시스랩스 공식 홈페이지 - https://www.oasislabs.com
  3. 돈 송 링크드인- https://www.linkedin.com/in/dawn-song-51586033
  4. 돈 송 위키백과 - https://en.wikipedia.org/wiki/Dawn_Song
  5. 레이몬드 챙 링크드인 - https://www.linkedin.com/in/ryscheng
  6. 황치규 기자, 〈오아시스랩스 프라이버시 퍼스트 디앱 생태계 띄운다〉, 《더비체인》, 2018-10-09
  7. Tom Simonite, 〈How a Startup Is Using the Blockchain to Protect Your Privacy〉, 《와이어드》, 2019-11-07
  8. 손 요한, 〈“블록체인 대중화? ‘신뢰 인프라’ 선결되야”〉, 《플래텀》, 2018-09-13

참고자료[편집]

같이 보기[편집]


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