데이터마이닝 편집하기

데이터마이닝은 [[데이터베이스]] 내에서 어떠한 방법(순차 패턴, 유사성 등)에 의해 관심 있는 지식을 찾아내는 과정으로, 데이터 정보의 연관성을 파악함으로써 가치있는 정보를 만들어 [[의사결정]]에 적용함으로써 이익을 극대화시킬 수 있다. 데이터를 기반으로 감춰진 지식, 기대하지 못했던 경향 또는 새로운 규칙 등을 발견하고, 이를 실제 비즈니스 의사 결정 등을 위한 정보로 활용하는 것이다. 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델을 발견하여 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용한다. 수많은 데이터가 저장된 방대한 데이터베이스 또는 [[데이터웨어하우스]] 속에서 데이터간의 상관관계 분석, 시간에 따른 유형분석, 일정한 기준에 따른 분활 및 분석등을 통해 의사결정자에게 유용한 정보를 제공한다. 데이터마이닝은 대량의 [[데이터]] 사이에 존재하는 관계나 [[패턴]]을 발견하고 규칙을 추론함으로써 의사결정을 지원하고 그 효과를 예측하기 위한 기법이다.

{{인공지능 기술|검토 필요}}