테이블 (데이터베이스) 편집하기
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− | '''테이블'''(table)은 | + | '''테이블'''(table)은 행(row)과 열(column)로 구성된 데이터 집합(값)의 모임이다. 관계형 데이터베이스(relational database)에서 사용되는 용어이다. |
− | + | = 개요 = | |
− | + | 테이블(table)은 데이터베이스(database) 상 특정한 종류의 데이터를 구조적으로 묶은 것이다. | |
− | + | = 구조 = | |
− | + | 테이블은 기본적으로 행(row)과 열(column)으로 구성되어 있다. | |
− | 테이블은 기본적으로 | ||
− | + | * '''데이터베이스 상에서 정의되는 행(row)''' | |
− | + | '''레코드(record)''', '''튜플(tuple)''' : 릴레이션이 나타내는 엔티티(entity)의 특정 인스턴스에 관한 사실(값)들의 모임이다. 튜플로 통용된다. | |
− | |||
− | + | '''카디날리티(cardinality)''' : 릴레이션 튜플의 개수 | |
− | |||
− | |||
− | |||
− | + | * '''데이터베이스 상에서 정의되는 열(column)''' | |
− | 하나의 | + | '''속성(attribute, 애트리뷰트)''' : 하나의 릴레이션은 현실세계의 어떤 개체(entity)를 표현하고 저장되는 데 사용된다. |
+ | 이때 개체는 사물이 될 수도, 추상적인 개념이 될 수도 있다. | ||
− | + | '''필드(field)''' : 종종 컬럼의 대용으로 동일한 의미로 사용되지만, 필드와 필드값은 한 열이나 한 컬럼 사이의 교차로 존재하는 단일 항목을 특정할 때 언급하는 | |
− | + | 것이다. | |
− | + | '''차수(degree)''' : 한 릴레이션에 들어 있는 애트리뷰트의 수 | |
− | |||
− | + | * '''도메인(domain)''' : 하나의 애트리뷰트가 취할 수 있는 같은 타입의 원자값들의 집합 | |
− | + | 1. 도메인은 하나의 애트리뷰트가 취할 수 있는 같은 타입의 원자값들의 집합이다. | |
+ | 2. 도메인은 실제 애트리뷰트 값이 나타날 때 그 값의 합법 여부를 시스템이 검사하는데 이용된다. | ||
− | CREATE TABLE 테이블 이름 ( | + | * '''릴레이션 인스턴스(relation instance)''' : 데이터 개체를 구성하고 있는 속성들에 데이터 타입이 정의되어 구체적인 데이터 값을 갖고 있는 것을 말한다. |
+ | * '''관계형 데이터베이스 구조''' | ||
+ | [[File:릴레이션_구조.png|image]] | ||
+ | |||
+ | |||
+ | = 세부항목 = | ||
+ | == 뷰 == | ||
+ | * '''뷰(view)''' : 뷰는 사용자에게 접근이 허용된 자료만을 제한적으로 보여주기 위해 하나 이상의 기본 테이블로부터 유도된, 이름을 가지는 가상 테이블이다. | ||
+ | 뷰는 저장장치 내에 물리적으로 존재하지 않지만 사용자에게 있는 것처럼 간주된다. | ||
+ | 뷰는 데이터 보정작업, 처리과정 시험 등 임시적인 작업을 위한 용도로 활용된다. | ||
+ | 뷰는 조인문의 사용 최소화로 사용상의 편의성을 최대화 한다. | ||
+ | |||
+ | === 뷰의 특징 === | ||
+ | 1. 기본 테이블로부터 유도된 테이블이기 때문에 기본 테이블과 같은 형태의 구조를 사용하며, 조작도 기본 테이블과 거의 같다. | ||
+ | 2. 가상 테이블이기 때문에 물리적으로 구현되어 있지 않다. | ||
+ | 3. 데이터의 논리적 독립성을 제공할 수 있다. | ||
+ | 4. 필요한 데이터만 뷰로 정의해서 처리할 수 있기 때문에 관리가 용이하고 명령문이 간단해진다. | ||
+ | 5. 뷰를 통해서만 데이터에 접근하게 하면 뷰에 나타나지 않는 데이터를 안전하게 보호하는 효율적인 기법으로 사용할 수 있다. | ||
+ | 6. 기본 테이블의 기본키를 포함한 속성(열) 집합으로 뷰를 구성해야지만 삽입, 삭제, 갱신, 연산이 가능하다. | ||
+ | 7. 일단 정의된 뷰는 다른 뷰의 정의에 기초가 될 수 있다. | ||
+ | 8. 뷰가 정의된 기본 테이블이나 뷰를 삭제하면 그 테이블이나 뷰를 기초로 정의된 다른 뷰도 자동으로 삭제된다. | ||
+ | |||
+ | === 뷰의 장·단점 === | ||
+ | * '''장점''' | ||
+ | |||
+ | - 논리적 데이터 독립성을 제공한다. | ||
+ | - 동일 데이터에 대해 동시에 여러사용자의 상이한 응용이나 요구를 지원해 준다. | ||
+ | - 사용자의 데이터 관리를 간단하게 해준다. | ||
+ | - 접근 제어를 통한 자동 보안이 제공된다. | ||
+ | |||
+ | * '''단점''' | ||
+ | |||
+ | - 독립적인 인덱스를 가질 수 없다. | ||
+ | - ALTER VIEW 문을 사용할 수 없다. 즉 뷰의 정의를 변경할 수 없다. | ||
+ | - 뷰로 구성된 내용에 대한 삽입, 삭제, 갱신, 연산에 제약이 따른다. | ||
+ | |||
+ | === SQL에서의 뷰 활용 === | ||
+ | |||
+ | * '''뷰 정의''' | ||
+ | '''CREATE VIEW 뷰이름[(속성이름[,속성이름])]AS SELECT문;''' | ||
+ | |||
+ | * '''뷰 삭제''' | ||
+ | '''※ 뷰는 ALTER 문을 사용하여 변경할 수 없으므로 필요한 경우는 삭제한 후 재생성한다.''' | ||
+ | '''DROP VIEW 뷰이름 RESTRICT or CASCADE''' | ||
+ | |||
+ | - RESTRICT : 뷰를 다른곳에서 참조하고 있으면 삭제가 취소된다. | ||
+ | - CASCADE : 뷰를 참조하는 다른 뷰나 제약 조건까지 모두 삭제된다. | ||
+ | |||
+ | == 키 == | ||
+ | * '''키(Key)''' : 키(Key)는 데이터베이스에서 조건에 만족하는 튜플을 찾거나 순서대로 정렬할 때 다른 튜플들과 구별할 수 있는 유일한 기준이 되는 Attribute(속성)이다. | ||
+ | === 기본키 === | ||
+ | * '''기본키(Primary Key, P.K)''' : 후보키 중에서 선택한 주키(Main Key) | ||
+ | 한 릴레이션에서 특정 튜플을 유일하게 구별할 수 있는 속성 | ||
+ | Null 값을 가질 수 없다. | ||
+ | 기본키로 정의된 속성에는 동일한 값이 중복되어 저장될 수 없다. | ||
+ | |||
+ | === 후보키 === | ||
+ | * '''후보(Candidate Key)''' : 릴레이션을 구성하는 속성들 중에서 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 속성들의 부분집합을 의미한다. | ||
+ | 모든 릴레이션은 반드시 하나 이상의 후보키를 가져야 한다. | ||
+ | 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해서 유일성과 최소성을 만족시켜야 한다. | ||
+ | |||
+ | === 대체키 === | ||
+ | * '''대체키(Alternate Key)''' : 후보키가 둘 이상일 때 기본키를 제외한 나머지 후보키들을 말한다. | ||
+ | 보조키라고도 한다. | ||
+ | |||
+ | === 슈퍼키 === | ||
+ | * '''슈퍼키(Super Key)''' : 슈퍼키는 한 릴레이션 내에 있는 속성들의 집합으로 구성된 키로서 릴레이션을 구성하는 모든 튜플 중 슈퍼키로 구성된 속성의 집합과 동일한 값은 나타내지 않는다. | ||
+ | 릴레이션을 구성하는 모든 튜플에 대해 유일성은 만족하지만, 최소성은 만족시키지 못한다. | ||
+ | |||
+ | === 외래키 === | ||
+ | * '''외래키(Foreign Key, F.K) : 외래키는 참조되는 릴레이션의 기본키와 대응되어 릴레이션 간에 참조 관계를 표현하는데 중요한 도구로 사용된다. | ||
+ | 관계(Relation)를 맺고 있는 릴레이션 R1, R2에서 릴레이션 R1이 참조하고 있는 릴레이션 R2의 기본키와 같은 R1 릴레이션의 속성이다. | ||
+ | 외래키로 지정되면 참조 테이블의 기본키에 없는 값은 입력할 수 없다. | ||
+ | |||
+ | == SQL에서의 테이블 활용 == | ||
+ | * '''테이블 생성''' | ||
+ | '''CREATE TABLE 테이블 이름''' ( | ||
컬럼명1 DATATYPE [DEFAULT 형식], | 컬럼명1 DATATYPE [DEFAULT 형식], | ||
컬럼명2 DATATYPE [DEFAULT 형식], | 컬럼명2 DATATYPE [DEFAULT 형식], | ||
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); | ); | ||
− | + | - 테이블 생성시 대/소문자 구분은 하지 않는다. (기본적으로 테이블이나 컬럼명은 대문자로 만들어진다.) | |
− | + | - DATE 유형은 별도로 크기를 지정하지 않는다. | |
− | + | - 문자 데이터 유형은 반드시 가질 수 있는 최대 길이를 표시해야 한다. | |
− | + | - 컬럼과 컬럼의 구분은 콤마로 하되, 마지막 컬럼은 콤마를 찍지 않는다. | |
− | + | - 컬럼에 대한 제약조건이 있으면 CONSTRAINT를 이용하여 추가할 수 있다. | |
+ | |||
+ | * '''테이블 수정''' | ||
+ | |||
+ | '''ALTER TABLE 테이블명;''' | ||
+ | |||
− | + | '''컬럼 추가 (ADD COLUMN)''' | |
+ | |||
+ | ALTER TABLE 테이블명 | ||
+ | '''ADD 추가할 컬럼명 데이터 유형;''' | ||
− | |||
− | + | '''컬럼 수정 (MODIFY COLUMN)''' | |
− | |||
− | + | ALTER TABLE 테이블명 | |
− | + | '''MODIFY COLUMN 수정할 컬럼명;''' | |
− | |||
− | + | * '''MODIFY COLUMN 사용 시 주의사항''' | |
− | + | - 해당 컬럼의 크기를 늘릴 수는 있지만 줄이지는 못한다. 이는 기존의 데이터가 훼손될 수 있기 때문이다. | |
+ | - 해당 컬럼이 NULL 값만 가지고 있거나 테이블에 아무 행도 없으면 컬럼의 폭을 줄일 수 있다. | ||
+ | - 해당 컬럼이 NULL 값만을 가지고 있으면 데이터 유형을 변경할 수 있다. | ||
+ | - 해당 컬럼의 DEFAULT 값을 바꾸면 변경 작업 이후 발생하는 행 삽입에만 영향을 미치게 된다. | ||
+ | - 해당 컬럼에 NULL 값이 없을 경우에만 NOT NULL 제약조건을 추가할 수 있다. | ||
− | |||
− | |||
− | + | '''컬럼명 수정 (RENAME COLUMN)''' : 테이블을 생성하면서 만들어졌던 컬럼명을 변경해야 할 경우에 사용한다. | |
ALTER TABLE 테이블명 | ALTER TABLE 테이블명 | ||
− | + | '''RENAME COLUMN 변경해야할 컬럼명 TO 새로운 컬럼명;''' | |
− | |||
+ | '''컬럼 삭제 (DROP COLUMN)''' | ||
+ | |||
ALTER TABLE 테이블명 | ALTER TABLE 테이블명 | ||
− | + | '''DROP COLUMN 삭제할 컬럼명;''' | |
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− | |||
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− | + | * '''테이블 삭제''' | |
− | + | '''DROP TABLE 테이블명 [CASCADE CONSTRAINT];''' | |
− | + | - DROP TABLE 명령어를 사용하면 테이블의 모든 데이터 및 구조를 삭제한다. | |
− | + | - '''CASCADE CONSTRAINT''' 옵션은 해당 테이블과 관계가 있었던 참조되는 제약조건에 대해서도 삭제한다는 것을 의미한다. | |
+ | - (SQL Server에서는 CASCADE 옵션이 존재하지 않는다. 테이블 삭제 전에 참조하는 FOREIGN KEY 제약 등을 먼저 삭제해야 한다.) | ||
− | |||
− | + | === 제약조건 === | |
− | |||
− | + | * '''제약조건(constraint)''' : 제약조건은 사용자가 원하는 조건의 데이터만 유지하기 위한 특정 컬럼에 설정하는 제약이다. 테이블을 생성할 때 제약조건을 반드시 기술할 필요는 없다. | |
− | 제약조건(constraint) | ||
− | + | '''PRIMARY KEY''' | |
− | + | - 테이블에 저장된 행 데이터를 고유하게 식별하기 위한 기본키 정의. | |
− | + | - 하나의 테이블에 하나의 기본키 제약만 정의할 수 있다. | |
− | + | - 기본키 제약을 정의하면 DBMS는 자동으로 UNIQUE 인덱스를 생성하며, 기본키를 구성하는 컬럼에는 NULL을 입력할 수 없다. | |
− | + | '''UNIQUE KEY''' | |
− | + | - 테이블에 저장된 행 데이터를 고유하게 식별하기 위한 고유키를 정의한다. | |
− | + | 단, NULL은 고유키 제약의 대상이 아니므로, NULL 값을 가진 행이 여러 개가 있더라도 고유키 제약 위반이 되지 않는다. | |
− | + | '''NOT NULL''' | |
− | + | - NULL 값의 입력을 금지한다. | |
− | + | 디폴트 상태에서는 모든 컬럼에서 NULL을 허가하고 있지만, 이 제약을 지정함으로써 해당 컬럼은 입력 필수가 된다. | |
− | + | '''CHECK''' | |
− | + | - 입력할 수 있는 값의 범위 등을 제한한다. CHECK 제약으로는 TRUE or FALSE로 평가할 수 있는 논리식을 지정한다. | |
− | + | '''FOREIGN KEY''' | |
− | + | - 관계형 데이터베이스에서 테이블 간의 관계를 정의하기 위해 기본키를 다른 테이블의 외래키로 복사하는 경우 외래키가 생성된다. | |
− | + | - 외래키 지정시 참조 무결성 제약 옵션을 선택할 수 있다. | |
− | + | = 각주 = | |
+ | * 밤공기후하후하, 〈[http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=on21life&logNo=221548738367&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F Database - 데이터베이스에서 테이블, Table이란 무엇인가 ]〉, 2019-05-28 | ||
− | + | * 김성현, 〈[https://medium.com/@jw02048/%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%B8%94-table-%ED%95%84%EB%93%9C-field-%EC%97%B4-column-%ED%96%89-row-f186f45ebe44 테이블(Table), 필드(Field), 열(Column), 행(Row)]〉, 2019-04-18 | |
− | * | + | * 양햄찌, 〈[https://jhnyang.tistory.com/108 데이터베이스 릴레이션 용어 - 속성(애트리뷰트), 튜플, 도메인, 차수, 카디날리티 ]〉, 2019-03-01 |
− | + | * 개발자, 〈[https://blog.naver.com/kookh1/120184872122 데이터베이스 릴레이션의 특징, 용어 ]〉, 2013-03-16 | |
− | + | * 돌딱, 〈[https://blog.naver.com/96wjdduf/221860693470 관계형 데이터베이스의 구조 ]〉, 2020-03-18 | |
− | * | + | * Lim-ky, 〈[https://limkydev.tistory.com/108 DataBase 키(Key)의 개념 및 종류]〉, 2017-10-23 |
− | * | + | * 개발이 하고 싶어요, 〈https://hyeonstorage.tistory.com/]〉 |
− | * | + | * 코딩팩토리, 〈[https://coding-factory.tistory.com/224 뷰란 무엇인가?]〉, 2018-08-18 |
− | * | ||
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− | + | = 같이 보기 = | |
* [[데이터베이스]] | * [[데이터베이스]] | ||
* [[릴레이션]] | * [[릴레이션]] | ||
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* [[DBMS]] | * [[DBMS]] | ||
* [[키]] | * [[키]] | ||
+ | * [[제약조건]] | ||
* [[SQL]] | * [[SQL]] | ||
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