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또한 데이터 과학자들이 판매한 예측이 틀린 경우, 헤지펀드는 예측을 물리고 내기를 파기할 수 있다. 이런 과정을 통해서 헤지펀드의 위험은 줄이고, 나머지 이용자들의 위험은 반대로 늘어나게 된다. 그러나 일반 이용자들의 예측도 전체 프로토콜 차원에서는 보호 받는다. 과거에 누가 어떤 예측을 했고 그 결과가 모두에게 공개되지만, 현재 시장 참여자들이 건 예측은 아무나 볼 수 없으며 돈을 주고 예측값을 사야만 그 결과를 확인할 수 있다. 이렇게 예측값을 사는 데 든 돈은 모델을 만들고 예측 값을 구해낸 과학자들에게 보상으로 지급된다. 2018년 10월 기준으로 뉴머라이에 검증된 계정은 44,500개로 2017년 출시 당시 계정이 19,000개였던 것에 비하면 두 배 이상 늘어났다. 또한 뉴머라이의 예측 시장에 등록 되는 예측은 매주 약 1천여 건으로 2018년 10월 기준으로, 각종 예측과 내기에 걸린 판돈만 100만 달러가 넘는다.
 
또한 데이터 과학자들이 판매한 예측이 틀린 경우, 헤지펀드는 예측을 물리고 내기를 파기할 수 있다. 이런 과정을 통해서 헤지펀드의 위험은 줄이고, 나머지 이용자들의 위험은 반대로 늘어나게 된다. 그러나 일반 이용자들의 예측도 전체 프로토콜 차원에서는 보호 받는다. 과거에 누가 어떤 예측을 했고 그 결과가 모두에게 공개되지만, 현재 시장 참여자들이 건 예측은 아무나 볼 수 없으며 돈을 주고 예측값을 사야만 그 결과를 확인할 수 있다. 이렇게 예측값을 사는 데 든 돈은 모델을 만들고 예측 값을 구해낸 과학자들에게 보상으로 지급된다. 2018년 10월 기준으로 뉴머라이에 검증된 계정은 44,500개로 2017년 출시 당시 계정이 19,000개였던 것에 비하면 두 배 이상 늘어났다. 또한 뉴머라이의 예측 시장에 등록 되는 예측은 매주 약 1천여 건으로 2018년 10월 기준으로, 각종 예측과 내기에 걸린 판돈만 100만 달러가 넘는다.
  
뉴머라이는 이러한 성과를 인정 받아 2019년 처음으로 밴처캐피털의 투자 대가로 지분(주식)을 양도하지 않고 투자를 받아 화제가 되었다. 그리고 이들은 뉴머라이 토큰 1,100만 달러(한화 약 125억 원) 가량을 패러다임과 플레이스홀더 등 투자자들에게 판매하여 주목 받았다. 그 중 플레이스홀더의 파트너 조엘 모네그로가 주식이 아닌 토큰을 받고 뉴머라이에 투자한 이유에 대해 다음과 같이 설명했다. "우리는 탈중앙화된 크립토 네트워크에 투자하는 최선의 방법은 네트워크를 사서 자본화하는 것이라고 생각한다. (중략) 시간이 흘러 데이터를 사고 파는 사용자들이 점점 증가하면 우리 같은 거대 금융 투자자의 역할은 점점 줄어들 것이다. 네트워크가 자체적으로 운영되는 단계에 일면 우리는 점진적으로 역할을 줄이고 빠져나오면 된다," 그러면서 모네그로는 "기존에 뉴머라이가 자체 자금으로 발전시켜 온 아이디어를 앞으로는 이레이저가 발전 시켜 나갈 것이며, 올해(2019년) 하반기 출시 예정인 [[퍼블릭 블록체인]] 위에서 누구나 예측 정보를 사고팔 수 있게 될 것"이라고 말했다.
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뉴머라이는 이러한 성과를 인정 받아 2019년 처음으로 밴처캐피털의 투자 대가로 지분(주식)을 양도하지 않고 투자를 받아 화제가 되었다. 그리고 이들은 뉴머라이 토큰 1,100만 달러(한화 약 125억 원) 가량을 패러다임과 플레이스홀더 등 투자자들에게 판매하여 주목 받았다.
 
 
이처럼 플레이스홀더와 패러다임은 뉴머라이 토큰을 사들여 모회사인 뉴머라이보다 이레이저 프로토콜에 직접 투자하는 쪽을 선택했다. 이에 대해 뉴머라이 창립자인 크레이브는 이 두 벤처캐피털이 뉴머라이와 이레이저를 믿어준 덕분이라고 말했다. 그러면서 2019년 하반기 이레이저가 출시되면 사용자들은 자신들의 암호화폐 지갑을 이레이저에 직접 연결할 수 있게 된다고 말했다. 플레이스홀더의 모네그로는 결과적으로 모든 사용자가 자신들의 조사, 예측에 대한 증명 가능한 자취를 남기게 될 것이라고 덧붙였다. 이들은 이레이저 출시 이후 예측 정보 판매는 더욱 활성화 되고, 이레이저의 네트워크는 데이터의 분산 저장을 위한 [[P2P]] 분산형 파일시스템(IPFS)를 더욱 강화할 것이라고 말했다.
 
  
 
== 특징 ==  
 
== 특징 ==  

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