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* '''기계 학습 과학자'''(Machine Learning Scientist) : 예측과 분류를 주된 업으로 하고 최근 들어 강조되고 있는 비정형 데이터 이미지와 텍스트를 [[딥러닝]](Deep Learning) [[방법론]]을 활용하여 개발하는 작업을 주된 업무로 한다. 이를 위해서 [[R]]과 파이썬을 주된 프로그래밍 언어로 강한 통계, 확률, 미적분, 선형대수 지식을 갖춰야 한다.<ref>Tidyverse Korea, 〈[https://statkclee.github.io/data-science/ds-education.html#4_%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0_%EC%82%AC%EC%9D%B4%EC%96%B8%EC%8A%A4_%EC%9E%91%EC%97%85%ED%9D%90%EB%A6%84%EB%8F%84 데이터 과학 (Data Science)]〉, 《깃허브》, 2020-07-06</ref> | * '''기계 학습 과학자'''(Machine Learning Scientist) : 예측과 분류를 주된 업으로 하고 최근 들어 강조되고 있는 비정형 데이터 이미지와 텍스트를 [[딥러닝]](Deep Learning) [[방법론]]을 활용하여 개발하는 작업을 주된 업무로 한다. 이를 위해서 [[R]]과 파이썬을 주된 프로그래밍 언어로 강한 통계, 확률, 미적분, 선형대수 지식을 갖춰야 한다.<ref>Tidyverse Korea, 〈[https://statkclee.github.io/data-science/ds-education.html#4_%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0_%EC%82%AC%EC%9D%B4%EC%96%B8%EC%8A%A4_%EC%9E%91%EC%97%85%ED%9D%90%EB%A6%84%EB%8F%84 데이터 과학 (Data Science)]〉, 《깃허브》, 2020-07-06</ref> | ||
| − | ==응용 분야== | + | ==데이터 사이언스 응용 분야== |
은행업, 수송업, 전자상거래, 의료업 등과 같은 여러 산업은 제품 개선을 위해 데이터 사이언스를 이용하고 있다. 데이터 사이언스는 방대한 분야이므로 응용 분야도 거대하고 다양하다. 산업은 앞으로 나아가기 위해 데이터가 필요하며, 따라서 오늘날 모든 산업의 필수적인 측면이다. | 은행업, 수송업, 전자상거래, 의료업 등과 같은 여러 산업은 제품 개선을 위해 데이터 사이언스를 이용하고 있다. 데이터 사이언스는 방대한 분야이므로 응용 분야도 거대하고 다양하다. 산업은 앞으로 나아가기 위해 데이터가 필요하며, 따라서 오늘날 모든 산업의 필수적인 측면이다. | ||
