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산업분석Report]〉, 《중소벤처기업부》, 2019-10</ref> 뿐만 아니라 내부통제와 소비자 보호의 중요성은 날로 중요해지고 있으며, 여기에 더해 금융당국의 감독대상 기관의 증가와 투자비용 증가 및 금융혁신 서비스 경쟁이 과열됨에 따라 기업과 금융당국의 부담이 지속적으로 증가했기 때문에 다른 분야에 비해 데이터양이 엄청나고 규제가 많은 금융 분야 특성상 이러한 규제를 효율적으로 대응할 수 있는 기술과 규제로 인한 불편을 줄이고 고객 경험을 향상시키는 등 비즈니스 경쟁력을 강화해야 할 필요성이 커졌다. 하지만 이에 대응하기에는 기존의 방식과 기반으로는 한계가 있었지만 빅데이터, 인공지능 등 신기술의 등장으로 기존에는 처리할 수 없었던 규제 관련 비즈니스 요구사항을 해결할 가능성이 커지고 있으며, 이러한 신기술을 기반으로 하는 레그테크가 급부상하게 되었다.<ref name="박훈1">박훈 프로, 〈[https://www.samsungsds.com/global/ko/support/insights/regtech_1.html 1편 RegTech 왜 필요한가?]〉, 《삼성에스디에스》, 2020-07-31</ref> | 산업분석Report]〉, 《중소벤처기업부》, 2019-10</ref> 뿐만 아니라 내부통제와 소비자 보호의 중요성은 날로 중요해지고 있으며, 여기에 더해 금융당국의 감독대상 기관의 증가와 투자비용 증가 및 금융혁신 서비스 경쟁이 과열됨에 따라 기업과 금융당국의 부담이 지속적으로 증가했기 때문에 다른 분야에 비해 데이터양이 엄청나고 규제가 많은 금융 분야 특성상 이러한 규제를 효율적으로 대응할 수 있는 기술과 규제로 인한 불편을 줄이고 고객 경험을 향상시키는 등 비즈니스 경쟁력을 강화해야 할 필요성이 커졌다. 하지만 이에 대응하기에는 기존의 방식과 기반으로는 한계가 있었지만 빅데이터, 인공지능 등 신기술의 등장으로 기존에는 처리할 수 없었던 규제 관련 비즈니스 요구사항을 해결할 가능성이 커지고 있으며, 이러한 신기술을 기반으로 하는 레그테크가 급부상하게 되었다.<ref name="박훈1">박훈 프로, 〈[https://www.samsungsds.com/global/ko/support/insights/regtech_1.html 1편 RegTech 왜 필요한가?]〉, 《삼성에스디에스》, 2020-07-31</ref> | ||
| − | === | + | === 적용기술 === |
| − | 주요 기술에는 | + | 주요 기술에는 머신러닝, 데이터 마이닝, 로보틱스, 클라우드 컴퓨터, 바이오인증, 시각적 분석, 블록체인이 있다. 첫 번째로 머신러닝은 분석된 데이터를 바탕으로 위험을 예측하거나 실시간 거래를 감시하는 등의 활용할 수 있다. 두 번째로 데이터 마이닝은 머신러닝 기반의 데이터 마이닝 기술을 통해 대량의 비정형데이터를 분석하여 의심 거래를 분석하거나 내부통제 등에 활용할 수 있다. 세 번째는 로보틱스이다. 머신러닝, 데이터 전송 및 저장 등 IT 프로세스 제어를 자동화하여 효율성을 향상시킨다. 네 번째는 클라우드 컴퓨터로 실시간으로 리스크를 관리하거나 위험을 분석하는 등 고성능의 컴퓨팅 파워가 필요한 경우 클라우드 컴퓨팅을 활용한다. 다섯 번째는 바이오인증으로 지문이나 홍채 등 바이오인증 기술을 결합하여 개인의 신원을 확인한다. 여섯 번째는 시각적 분석으로 분석된 대용량의 데이터들을 이해하기 쉽고 효율적으로 시각화해 탐색 및 리포팅에 사용되어진다. 마지막으로 블록체인을 적용하여 규제 준수 관련 문서를 송부하거나 저장 등에 블록체인을 활용함으로써 추적, 감사 기능을 제공한다. <ref name="신협"></ref> |
== 비교 == | == 비교 == | ||
