레빗 (플랫폼) 편집하기

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==개요==
 
==개요==
레빗은 레빗 키보드와 빅데이터 및 인공지능 시스템인 피닉스에 블록체인 기술을 융합하여 데이터 기반의 다양한 사업으로 영역을 확장해 나가며 글로벌 서비스를 목표로 하는 플랫폼 사업이다. 참여자 모두가 혜택을 받을 수 있는 레빗 플랫폼에서 참여자들은 기여도에 따라 보상을 획득하게 되는데, 블록체인 기술이 접목된 캐시보드를 통해 보상으로 레빗 토큰을 받을 수 있으며 레빗 솔루션을 사용하려는 기업들은 레빗의 토큰으로 결제를 해야 한다. 레빗 플랫폼을 확장시키기 위해 다양한 사업 분야의 파트너사들과 함께 할 것이며 참여자 모두가 상생하는 구조이기에 일정 기간이 지난 후에 레벳 플랫폼은 지속적으로 확장될 것이다. 레빗 솔루션의 강력한 기술력과 키보드 블록체인이라는 선점 효과를 기반으로 데이터 비즈니스, 디지털 광고, 솔루션, 콘텐츠 유통 등 다양한 신규 사업으로 확장할 계획이며 해당 분야에서 높은 사업성과를 달성할 것이다. 이러한 사업성과를 토대로 레빗 토큰은 많은 분야에 활용될 것이고 토큰의 수요는 지속적으로 증가할 것이다.<ref name="백서">레빗 백서 6.0 - https://rebitai.com/Content/download/rebit_whitepaper_ko.pdf</ref>
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레빗은 레빗 키보드와 빅데이터 및 인공지능 시스템인 피닉스에 블록체인 기술을 융합하여 데이터 기반의 다양한 사업으로 영역을 확장해 나가며 글로벌 서비스를 목표로 하는 플랫폼 사업이다. 참여자 모두가 혜택을 받을 수 있는 레빗 플랫폼에서 참여자들은 기여도에 따라 보상을 획득하게 되는데, 블록체인 기술이 접목된 캐시보드를 통해 보상으로 레빗 토큰을 받을 수 있으며 레빗 솔루션을 사용하려는 기업들은 레빗의 토큰으로 결제를 해야 한다. 레빗 플랫폼을 확장시키기 위해 다양한 사업 분야의 파트너사들과 함께 할 것이며 참여자 모두가 상생하는 구조이기에 일정 기간이 지난 후에 레벳 플랫폼은 지속적으로 확장될 것이다. 레빗 솔루션의 강력한 기술력과 키보드 블록체인이라는 선점 효과를 기반으로 데이터 비즈니스, 디지털 광고, 솔루션, 콘텐츠 유통 등 다양한 신규 사업으로 확장할 계획이며 해당 분야에서 높은 사업성과를 달성할 것이다. 이러한 사업성과를 토대로 레빗 토큰은 많은 분야에 활용 될 것이고 토큰의 수요는 지속적으로 증가할 것이다.<ref name="백서">레빗 백서 6.0 - https://rebitai.com/Content/download/rebit_whitepaper_ko.pdf</ref>
  
 
==주요 인물==
 
==주요 인물==
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====빅데이터====
 
====빅데이터====
 
* '''빅데이터 시장 현황'''
 
* '''빅데이터 시장 현황'''
: 글로벌 경쟁이 심화됨에 따라 많은 업체들이 새로운 가치 창출을 위해 다양한 분야에서 노력하고 있다. 특히 [[4차 산업혁명]] 이후 데이터가 비즈니스를 주도하는 새로운 패러다임으로 변모 중이고 인공지능 기술 등과 융합되어 데이터의 활용 범위는 제품의 개발, 마케팅, 고객 운영 등 거의 모든 분야에서 급속도로 확장되고 있는 상황이다. 이렇듯 빅데이터는 기업 경영 전반에 활발하게 도입되고 있으며 더 나아가 중소기업과 소상공인, 그리고 국가 행정에도 점차 많이 사용되고 있다. 이제 빅데이터는 학문적인 연구 분야가 아니라 실생활에 직접 사용되고 있으며 기존 서비스나 제품과 접목되어 보다 높은 부가가치를 창출시켜 주고 있다. 또한 모바일 시대로 접어들면서 거대한 양의 데이터가 빠르게 생산되고 있으며 관련 기업들은 시장을 주도하기 위해 모바일 환경 기반의 빅데이터 활용에 집중하고 있다. 이에 빅데이터 시장도 형태가 분명하고 연산이 가능한 정형 데이터 기반의 통계 분석에서 형태가 불분명하고 연산이 어려운 비정형 빅데이터와 인공지능 기반의 예측 및 최적화 분석으로 진화하고 있다.
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: 글로벌 경쟁이 심화됨에 따라 많은 업체들이 새로운 가치 창출을 위해 다양한 분야에서 노력하고 있다. 특히 4차 산업혁명 이후 데이터가 비즈니스를 주도하는 새로운 패러다임으로 변모 중이고 인공지능 기술 등과 융합되어 데이터의 활용 범위는 제품의 개발, 마케팅, 고객 운영 등 거의 모든 분야에서 급속도로 확장되고 있는 상황이다. 이렇듯 빅데이터는 기업 경영 전반에 활발하게 도입되고 있으며 더 나아가 중소기업과 소상공인, 그리고 국가 행정에도 점차 많이 사용되고 있다. 이제 빅데이터는 학문적인 연구 분야가 아니라 실생활에 직접 사용되고 있으며 기존 서비스나 제품과 접목되어 보다 높은 부가가치를 창출시켜 주고 있다. 또한 모바일 시대로 접어들면서 거대한 양의 데이터가 빠르게 생산되고 있으며 관련 기업들은 시장을 주도하기 위해 모바일 환경 기반의 빅데이터 활용에 집중하고 있다. 이에 빅데이터 시장도 형태가 분명하고 연산이 가능한 정형 데이터 기반의 통계 분석에서 형태가 불분명하고 연산이 어려운 비정형 빅데이터와 인공지능 기반의 예측 및 최적화 분석으로 진화하고 있다.
  
 
: 시장조사 기관 IDC에 따르면 빅데이터의 규모는 2020년에는 44제타바이트(Zettabyte)에 이를 것으로 예측되는데, 그 중 비정형 데이터가 90%에 달할 것이라 전망하고 있다. 현재 빅데이터 중 80%가 비정형 데이터라는 점을 인식한다면 비정형 데이터 수집/분석의 중요성과 활용 가치에 대한 잠재성을 알 수 있다.<ref name="데이터넷">데이터넷, 〈[https://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=124824 “비정형 빅데이터 분석, 기업 경쟁력 확보 지름길”]〉, 《데이터넷》, 2018-07-23</ref> 시장에서 빅데이터에 대한 중요성과 필요는 점차 커질 것이기에 많은 기업들은 빅데이터를 활용하기 위한 방법과 수단을 찾을 것이며 그와 관련된 사업들은 지속적으로 성장할 것이다. 더불어 미래 행동 예측과 마케팅 인사이트를 얻을 수 있는 비정형 데이터 시장이 급격히 성장하고 있으며 대량의 데이터 세트를 실시간으로 처리하기 위해 인공지능과 자연어 처리 기술의 필요성도 점차 대두되고 있다.
 
: 시장조사 기관 IDC에 따르면 빅데이터의 규모는 2020년에는 44제타바이트(Zettabyte)에 이를 것으로 예측되는데, 그 중 비정형 데이터가 90%에 달할 것이라 전망하고 있다. 현재 빅데이터 중 80%가 비정형 데이터라는 점을 인식한다면 비정형 데이터 수집/분석의 중요성과 활용 가치에 대한 잠재성을 알 수 있다.<ref name="데이터넷">데이터넷, 〈[https://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=124824 “비정형 빅데이터 분석, 기업 경쟁력 확보 지름길”]〉, 《데이터넷》, 2018-07-23</ref> 시장에서 빅데이터에 대한 중요성과 필요는 점차 커질 것이기에 많은 기업들은 빅데이터를 활용하기 위한 방법과 수단을 찾을 것이며 그와 관련된 사업들은 지속적으로 성장할 것이다. 더불어 미래 행동 예측과 마케팅 인사이트를 얻을 수 있는 비정형 데이터 시장이 급격히 성장하고 있으며 대량의 데이터 세트를 실시간으로 처리하기 위해 인공지능과 자연어 처리 기술의 필요성도 점차 대두되고 있다.
  
 
* '''빅데이터 시장 규모'''
 
* '''빅데이터 시장 규모'''
: 연구 기업 위키본(Wikibon)의 연구 자료에 따르면 [[소프트웨어]]와 서비스 분야의 빅데이터 시장 규모는 2018년 420억 달러에서 년 평균 11.4% 성장하여 2027년에 1,030억 달러를 달성할 것으로 전망하고 있다. 그 중 비정형 빅데이터 분석 시장규모는 2016년 약 25.9억 달러에서 2025년 180.2억 달러를 달성할 것으로 예측하고 있다. 글로벌 경영 컨설팅사 맥킨지에 따르면 빅데이터가 갖는 잠재적 경제 가치는 최소 3조 2천억 달러에서 5조 4천억 달러로 예측하고 있다. 한국 빅데이터 시장도 지속적으로 급성장하고 있으며 시장분석기관 IDC 자료에 따르면 앞으로 5년간 매년 10.9%씩 성장하여 2022년에는 21억 달러 규모로 성장할 것으로 예상했다.
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: 연구 기업 위키본(Wikibon)의 연구 자료에 따르면 소프트웨어와 서비스 분야의 빅데이터 시장 규모는 2018년 420억 달러에서 년 평균 11.4% 성장하여 2027년에 1,030억 달러를 달성할 것으로 전망하고 있다. 그 중 비정형 빅데이터 분석 시장규모는 2016년 약 25.9억 달러에서 2025년 180.2억 달러를 달성할 것으로 예측하고 있다. 글로벌 경영 컨설팅사 맥킨지에 따르면 빅데이터가 갖는 잠재적 경제 가치는 최소 3조 2천억 달러에서 5조 4천억 달러로 예측하고 있다. 한국 빅데이터 시장도 지속적으로 급성장하고 있으며 시장분석기관 IDC 자료에 따르면 앞으로 5년간 매년 10.9%씩 성장하여 2022년에는 21억 달러 규모로 성장할 것으로 예상했다.
  
 
* '''빅데이터 산업 문제점'''
 
* '''빅데이터 산업 문제점'''
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* '''디지털 광고 산업의 문제점'''
 
* '''디지털 광고 산업의 문제점'''
: 디지털 광고 시장의 성장으로 사용자에게 노출 되는 물량 역시 기하급수적으로 증가하고 있어 광고 효율은 점차 나빠지고 있는 상황이다. 데이터관리플랫폼 광고가 어느 정도 해결책이 될 수는 있으나 이를 효과적으로 활용하기 위해서는 데이터의 축적과 분석 능력 및 광고 운영 등 산적해 있는 문제점들이 많은 상황이다. 또한 [[구글]]과 [[페이스북]] 등 몇 개 글로벌 기업들이 독점하고 있는 디지털 광고 시장에서 사용자들은 광고에 대한 적절한 보상을 받지 못하며 수익의 대부분을 기업들이 차지하고 있다. 물론 초기 디지털 광고 시장을 견인한 리워드 앱들의 경우 시청형·미션형 등 참여형 광고를 통해 사용자에게 보상을 주고 있으나 전체 디지털 광고 시장에서 차지하는 비율은 극히 낮은 수준이다. 그리고 리워드 앱의 많은 사용자들이 보상만을 획득하고 이탈하는 구조이기에 리텐션 비율과 매출 기여도에도 악영향을 끼치고 있다. 데이터 기반의 고효율의 광고 상품과 적절한 사용자 보상 시스템이 구축 된다면 디지털 광고 시장은 더욱 발전할 것이며 이를 위해 기술적인 제약 조건들이 선행되어야 할 것이다.<ref name="백서"></ref>
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: 디지털 광고 시장의 성장으로 사용자에게 노출 되는 물량 역시 기하급수적으로 증가하고 있어 광고 효율은 점차 나빠지고 있는 상황이다. 데이터관리플랫폼 광고가 어느 정도 해결책이 될 수는 있으나 이를 효과적으로 활용하기 위해서는 데이터의 축적과 분석 능력 및 광고 운영 등 산적해 있는 문제점들이 많은 상황이다. 또한 구글과 페이스북 등 몇 개 글로벌 기업들이 독점하고 있는 디지털 광고 시장에서 사용자들은 광고에 대한 적절한 보상을 받지 못하며 수익의 대부분을 기업들이 차지하고 있다. 물론 초기 디지털 광고 시장을 견인한 리워드 앱들의 경우 시청형·미션형 등 참여형 광고를 통해 사용자에게 보상을 주고 있으나 전체 디지털 광고 시장에서 차지하는 비율은 극히 낮은 수준이다. 그리고 리워드 앱의 많은 사용자들이 보상만을 획득하고 이탈하는 구조이기에 리텐션 비율과 매출 기여도에도 악영향을 끼치고 있다. 데이터 기반의 고효율의 광고 상품과 적절한 사용자 보상 시스템이 구축 된다면 디지털 광고 시장은 더욱 발전할 것이며 이를 위해 기술적인 제약 조건들이 선행되어야 할 것이다.<ref name="백서"></ref>
  
 
===경쟁력===
 
===경쟁력===
구글은 사용자들의 관심사, 페이스북은 사용자가 누구인지, [[아마존]]은 무엇을 사는지 정보를 알고 해당 정보를 활용할 수 있기에 이들 기업들은 글로벌에서 가장 강력한 경쟁력을 보유한 기업이 되었다. 기업들이 이러한 데이터를 수집할 수 있고 수집한 데이터를 활용할 수 있게 된다면 강력한 경쟁력을 얻게 될 것은 자명한 일이다. 레빗 키보드를 통해 빅데이터를 수집할 수 있게 되고, 레빗 피닉스를 통해 빅데이터를 효율적으로 활용할 수 있게 된다면 소비자의 의도와 패턴을 알고 그에 최적화된 마케팅 활동과 의사결정을 할 수 있게 될 것이다. 레빗 솔루션을 통해 이러한 모든 것들은 보다 쉽고 빠르고 효율적인 비용으로 가능하게 될 것이며 모두가 혜택을 받을 수 있는 생태계를 형성하여 빅데이터와 디지털 광고 시장에서 경쟁 우위를 달성 할 수 있을 것이다.
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구글은 사용자들의 관심사, 페이스북은 사용자가 누구인지, 아마존은 무엇을 사는지 정보를 알고 해당 정보를 활용할 수 있기에 이들 기업들은 글로벌에서 가장 강력한 경쟁력을 보유한 기업이 되었다. 기업들이 위와 같은 데이터를 수집할 수 있고 수집한 데이터를 활용할 수 있게 된다면 강력한 경쟁력을 얻게 될 것은 자명한 일이다. 레빗 키보드를 통해 빅데이터를 수집할 수 있게 되고, 레빗 피닉스를 통해 빅데이터를 효율적으로 활용할 수 있게 된다면 소비자의 의도와 패턴을 알고 그에 최적화된 마케팅 활동과 의사결정을 할 수 있게 될 것이다. 레빗 솔루션을 통해 이러한 모든 것들은 보다 쉽고 빠르고 효율적인 비용으로 가능하게 될 것이며 모두가 혜택을 받을 수 있는 생태계를 형성하여 빅데이터와 디지털 광고 시장에서 경쟁 우위를 달성 할 수 있을 것이다.
  
기업들은 매출 증대, 의사결정, 개발, 서비스 등 다양한 목적 달성을 위해 데이터를 활용하고 있다. 많은 기업들의 빅데이터 활용도는 점차 높아지고 있으며 [[모바일기기]]와 인터넷 속도의 발달로 개인 사용자들 대상의 빅데이터 활용도 역시 그 중요성이 점차 커지고 있다. 기업들은 정형 데이터와 비정형 데이터의 융합을 통해 면밀한 고객 이해, 과거의 이력과 실적에 기반한 서비스, 정확한 행동 예측, 효과적인 모니터링 등이 가능해지며 이는 예상을 뛰어넘는 수준으로 사업의 발전을 가속화시킬 수 있을 것이다. 개인 사용자 레벨의 심층적 분석을 통한 정밀한 오디언스 타겟팅을 통해 최적화된 정보 제공과 맞춤형 콘텐츠의 구성 등 활용성은 무궁무진하다. 레빗의 솔루션은 데이터와 기존 제품 및 서비스를 결합한 이른바 서비타이제이션(Servitization)으로 고객의 마음을 읽고 미래를 예측하여 기업들에게 고부가 가치를 창출하게 해주며 새로운 방향성과 청사진을 제시할 것이다.
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기업들은 매출 증대, 의사결정, 개발, 서비스 등 다양한 목적 달성을 위해 데이터를 활용하고 있다. 많은 기업들의 빅데이터 활용도는 점차 높아지고 있으며 모바일 기기와 인터넷 속도의 발달로 개인 사용자들 대상의 빅데이터 활용도 역시 그 중요성이 점차 커지고 있다. 기업들은 정형 데이터와 비정형 데이터의 융합을 통해 면밀한 고객 이해, 과거의 이력과 실적에 기반한 서비스, 정확한 행동 예측, 효과적인 모니터링 등이 가능해지며 이는 예상을 뛰어넘는 수준으로 사업의 발전을 가속화시킬 수 있을 것이다. 개인 사용자 레벨의 심층적 분석을 통한 정밀한 오디언스 타겟팅을 통해 최적화된 정보 제공과 맞춤형 콘텐츠의 구성 등 활용성은 무궁무진하다. 레빗의 솔루션은 데이터와 기존 제품 및 서비스를 결합한 이른바 서비타이제이션(Servitization)으로 고객의 마음을 읽고 미래를 예측하여 기업들에게 고부가 가치를 창출하게 해주며 새로운 방향성과 청사진을 제시할 것이다.
  
디지털은 TV처럼 많은 사람들이 공동의 매체를 시청하는 것이 아니라 철저하게 개인화된 미디어이기에 타겟팅 된 고객에게 얼마나 정확하게 노출되어 가치를 만들어 내느냐가 중요한 평가 척도이다. 글로벌 디지털 광고 시장에서 급성장하고 있는 아마존은 데이터 기반의 광고를 활용하여 압도적 강자인 구글과 페이스북을 긴장하게 만들고 있는데 이러한 사례에서처럼 데이터 기반의 광고 활용도는 점차 중요해지고 있다. 비정형 데이터의 대부분이 [[스마트폰]]에 발생되기에 레빗 키보드와 레빗 피닉스를 통해 소비자의 의도와 패턴을 알고 이러한 데이터를 효율적으로 활용할 수 있게 된다면 레빗의 디지털 광고는 그 어떤 상품보다 매력적인 상품과 서비스를 제공하게 될 것이다.
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디지털은 TV처럼 많은 사람들이 공동의 매체를 시청하는 것이 아니라 철저하게 개인화된 미디어이기에 타겟팅 된 고객에게 얼마나 정확하게 노출되어 가치를 만들어 내느냐가 중요한 평가 척도이다. 글로벌 디지털 광고 시장에서 급성장하고 있는 아마존은 데이터 기반의 광고를 활용하여 압도적 강자인 구글과 페이스북을 긴장하게 만들고 있는데 이러한 사례에서처럼 데이터 기반의 광고 활용도는 점차 중요해지고 있다. 비정형 데이터의 대부분이 스마트폰에 발생되기에 레빗 키보드와 레빗 피닉스를 통해 소비자의 의도와 패턴을 알고 이러한 데이터를 효율적으로 활용할 수 있게 된다면 레빗의 디지털 광고는 그 어떤 상품보다 매력적인 상품과 서비스를 제공하게 될 것이다.
  
레빗의 솔루션은 빅데이터와 인공지능 시스템을 활용해 사용자의 의도와 패턴을 정교하게 분석하고 적시에 노출이 가능한 맞춤형 광고가 가능하다. 따라서 사용자들에게 광고는 더 이상 피하게 되는 [[스팸]]이 아닌 유용한 정보가 될 것이며 이는 획기적으로 높은 전환율과 구매율을 달성하게 해줄 것이다. 또한 광고 기여도에 따라 매출의 일부를 보상으로 받게 된다면 사용자들은 적극적 참여자 및 홍보자가 될 것이며 이는 디지털 광고 시장의 커다란 원동력이 될 것이다. 레빗 솔루션은 생태계 참여자 모두가 혜택을 받으며 기업이 독차지하던 기존 광고 시스템과는 달리 정보가 아닌 단순 패턴만을 제공해도 사용자들은 정당한 보상을 받을 수 있게 될 것이다. 이러한 보상 체계는 블록체인 기술을 통해 보다 구체적이고 현실적으로 실현 되며 글로벌 서비스도 가능하게 될 것이다. 기업들 역시 높은 전환율과 리텐션으로 생태계의 적극적인 참여자가 될 것이다.<ref name="백서"></ref>
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레빗의 솔루션은 빅데이터와 인공지능 시스템을 활용해 사용자의 의도와 패턴을 정교하게 분석하고 적시에 노출이 가능한 맞춤형 광고가 가능하다. 따라서 사용자들에게 광고는 더 이상 피하게 되는 스팸이 아닌 유용한 정보가 될 것이며 이는 획기적으로 높은 전환율과 구매율을 달성하게 해줄 것이다. 또한 광고 기여도에 따라 매출의 일부를 보상으로 받게 된다면 사용자들은 적극적 참여자 및 홍보자가 될 것이며 이는 디지털 광고 시장의 커다란 원동력이 될 것이다. 레빗 솔루션은 생태계 참여자 모두가 혜택을 받으며 기업이 독차지하던 기존 광고 시스템과는 달리 정보가 아닌 단순 패턴만을 제공해도 사용자들은 정당한 보상을 받을 수 있게 될 것이다. 이러한 보상 체계는 블록체인 기술을 통해 보다 구체적이고 현실적으로 실현 되며 글로벌 서비스도 가능하게 될 것이다. 기업들 역시 높은 전환율과 리텐션으로 생태계의 적극적인 참여자가 될 것이다.<ref name="백서"></ref>
  
 
==특징==
 
==특징==
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[[파일:레빗 케이스타라이브 키보드와 이사만루 키보드.PNG|썸네일|500픽셀|레빗 케이스타라이브 키보드(좌)와 이사만루 키보드(우)]]
 
[[파일:레빗 케이스타라이브 키보드와 이사만루 키보드.PNG|썸네일|500픽셀|레빗 케이스타라이브 키보드(좌)와 이사만루 키보드(우)]]
  
레빗의 첫 번째 솔루션인 레빗 키보드(REBIT Keyboard)는 2013년부터 개발된 핸드폰과 각종 [[스마트기기]]에 사용되는 가상키보드 및 입력 솔루션이다.<ref name="강형석">강형석 기자, 〈[https://it.donga.com/28620/ '블록체인·빅데이터' 융합, 레빗 공개]〉, 《아이티동아》, 2019-01-17</ref> 전 세계 모든 모바일 기기 대응, 143개 언어 지원, 자동 추천과 교정 등 진일보한 키보드는 [[삼성전자㈜]] 갤럭시8~10 핸드폰의 기본 키보드로 탑재될 정도로 그 기술력은 검증되었다. 2018년 11월부터 구글 스토어를 통해 본격적인 서비스에 들어간 레빗 키보드는 2020년 4월 기준 일 사용자(DAU)가 70,000명 수준까지 확대되고 있다.<ref name="공홈"></ref>
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레빗의 첫 번째 솔루션인 레빗 키보드(REBIT Keyboard)는 2013년부터 개발된 핸드폰과 각종 스마트기기에 사용되는 가상키보드 및 입력 솔루션이다.<ref name="강형석">강형석 기자, 〈[https://it.donga.com/28620/ '블록체인·빅데이터' 융합, 레빗 공개]〉, 《아이티동아》, 2019-01-17</ref> 전 세계 모든 모바일 기기 대응, 143개 언어 지원, 자동 추천과 교정 등 진일보한 키보드는 삼성전자 갤럭시8~10 핸드폰의 기본 키보드로 탑재될 정도로 그 기술력은 검증되었다. 2018년 11월부터 구글 스토어를 통해 본격적인 서비스에 들어간 레빗 키보드는 2020년 4월 기준 일 사용자(DAU)가 70,000명 수준까지 확대되고 있다.<ref name="공홈"></ref>
  
 
어떠한 마케팅 없이 레빗 키보드의 우수한 기능성으로 인해 사용자는 점차 증가하고 있는 추세이다. 또한 2019년 2분기부터 레빗 키보드를 활용하여 제휴 회사별 제휴 키보드 서비스를 진행하고 있다. 시가 총액 8조인 게임회사 넷마블의 모바일 게임 이사만루 키보드, 회원 1천만 명을 보유한 한류 플랫폼 케이스타라이브 키보드 등 현재까지 22개 업체와 계약을 체결하였으며 앞으로 더 다양한 분야의 업체들과 제휴 키보드 서비스를 확장할 계획이다. 그리고 레빗 키보드에 광고 기술과 블록체인 기술을 융합시킨 캐시보드는 2019년 4분기 한국 서비스를 시작으로 글로벌 서비스도 빠르게 진행하고 있다.
 
어떠한 마케팅 없이 레빗 키보드의 우수한 기능성으로 인해 사용자는 점차 증가하고 있는 추세이다. 또한 2019년 2분기부터 레빗 키보드를 활용하여 제휴 회사별 제휴 키보드 서비스를 진행하고 있다. 시가 총액 8조인 게임회사 넷마블의 모바일 게임 이사만루 키보드, 회원 1천만 명을 보유한 한류 플랫폼 케이스타라이브 키보드 등 현재까지 22개 업체와 계약을 체결하였으며 앞으로 더 다양한 분야의 업체들과 제휴 키보드 서비스를 확장할 계획이다. 그리고 레빗 키보드에 광고 기술과 블록체인 기술을 융합시킨 캐시보드는 2019년 4분기 한국 서비스를 시작으로 글로벌 서비스도 빠르게 진행하고 있다.
  
* '''입력'''(input) : 레빗 키보드는 엔그램(N-Gram) 방식의 통계 학습 기반의 언어 모델에서 발전된 기술인 뉴럴 네트워크(Neural Network)사용하여, 사용자의 의도와 문장의 문맥을 인지 하여 적절한 단어를 추천하거나 교정·편집해 줄 수 있다.<ref name="공홈"></ref>
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* '''입력'''(input) : 레빗 키보드는 엔그램(N-Gram) 방식의 통계 학습 기반의 언어 모델에서 발전된 기술인 인공신경망 방식(Neural Network)사용하여, 사용자의 의도와 문장의 문맥을 인지 하여 적절한 단어를 추천하거나 교정·편집해 줄 수 있다.<ref name="공홈"></ref>
 
* '''언어팩'''(language package) : 레빗 키보드는 현재 전 세계 143개 언어를 지원하고 있으며 2019년까지 160개의 글로벌 언어를 지원할 계획이다. 또한 각 언어별 입력 방식에 최적화된 200여종 이상의 키보드 레이아웃을 제공하며 200개 이상의 다양한 배경 테마를 제공하고 있다.<ref name="백서"></ref>
 
* '''언어팩'''(language package) : 레빗 키보드는 현재 전 세계 143개 언어를 지원하고 있으며 2019년까지 160개의 글로벌 언어를 지원할 계획이다. 또한 각 언어별 입력 방식에 최적화된 200여종 이상의 키보드 레이아웃을 제공하며 200개 이상의 다양한 배경 테마를 제공하고 있다.<ref name="백서"></ref>
  
 
====레빗 피닉스====
 
====레빗 피닉스====
레빗의 빅데이터 및 인공지능 솔루션인 피닉스(Phoenix)는 사용자들의 관심사나 의도 등의 행동 데이터를 분석하고 미래 행동을 예측하기 위해 2013년에 개발된 빅데이터 기반의 인공지능 솔루션이다.<ref name="공홈"></ref> 피닉스는 데이터를 수집하고 저장하는 [[클라우드]] 시스템, 수집된 빅데이터를 처리하는 분석 시스템, 타겟 마케팅과 행동을 도와주는 인공지능 시스템으로 구성되어있다. 클라우드 시스템은 데이터 수집, 실시간 저장, 데이터 처리 및 분산 저장, [[거버넌스]] 기술, 부하분산 기술로 구성되었다. 분석 시스템은 자연어 처리기술, 비정형 및 정형 데이터통합과 분석 기술로 구성되었으며 인공지능은 패턴 분석/데이터 고도화 등으로 구성되어 있다. 피닉스를 통해 의미 없는 데이터는 유의미한 정보가 되며 이러한 과정을 통해 타겟 마케팅과 데이터베이스를 활용한 추가 수익 등 다양한 형태로 활용 될 수 있다.
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레빗의 빅데이터 및 인공지능 솔루션인 피닉스(Phoenix)는 사용자들의 관심사나 의도 등의 행동 데이터를 분석하고 미래 행동을 예측하기 위해 2013년에 개발된 빅데이터 기반의 인공지능 솔루션이다.<ref name="공홈"></ref> 피닉스는 데이터를 수집하고 저장하는 클라우드 시스템, 수집된 빅데이터를 처리하는 분석 시스템, 타겟 마케팅과 행동을 도와주는 인공지능 시스템으로 구성되어있다. 클라우드 시스템은 데이터 수집, 실시간 저장, 데이터 처리 및 분산 저장, 거버넌스 기술, 부하분산 기술로 구성되었다. 분석 시스템은 자연어 처리기술, 비정형 및 정형 데이터통합과 분석 기술로 구성되었으며 인공지능은 패턴 분석/데이터 고도화 등으로 구성되어 있다. 피닉스를 통해 의미 없는 데이터는 유의미한 정보가 되며 이러한 과정을 통해 타겟 마케팅과 데이터베이스를 활용한 추가 수익 등 다양한 형태로 활용 될 수 있다.
  
 
* '''데이터 시각화''' : 데이터는 시각화되어 보이며 이를 통해 다양한 정보 획득과 빠른 의사결정을 가능하게 도와준다.
 
* '''데이터 시각화''' : 데이터는 시각화되어 보이며 이를 통해 다양한 정보 획득과 빠른 의사결정을 가능하게 도와준다.
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===비즈니스 모델===
 
===비즈니스 모델===
레빗의 주요 사업은 크게 데이터 비즈니스와 디지털 광고 비즈니스 2가지로 구성되며 2가지 사업 모두 레빗 솔루션을 활용한 데이터 기반의 사업이다. 데이터 비즈니스는 다른 회사에서 보유하고 있는 제품과 서비스에 레빗 솔루션을 접목시켜 기존 서비스의 고도화와 추가 매출 및 다양한 신규 사업이 가능하게 된다. 또한 데이터 활용에서 데이터 판매 사업까지 확장 될 수 있는 부가가치가 높은 사업이다. 디지털 광고 비즈니스는 레빗의 솔루션을 활용 사용자의 의도와 패턴 분석을 통한 정확한 타겟 마켓팅을 가능하게 해주며 이를 활용하여 정교하고 효율적인 디지털 광고 사업으로 확장시켜 나갈 계획이다. 또한 블록체인 플랫폼 사업, 빅데이터 패키지 상품, 콘텐츠 관련 사업 등 다양한 형태의 추가 사업으로의 확장을 계획하고 있다. 데이터 및 디지털 광고 비즈니스의 기본 개요와 진행 프로세스는 서비스 및 제품 형태에 따라 유연하게 변경될 수 있다. 또한 데이터를 활용하여 데이터 판매, 블록체인 플랫폼, 데이터 패키지 솔루션 사업 등 다양한 형태의 사업으로 확장할 계획이다. 또한 블록체인 플랫폼에서는 게임, 웹툰 같은 디지털 콘텐츠 사업과 블록체인 기반의 콘텐츠 배포가 가능한 블록체인 마켓 등의 서비스도 진행할 계획이다.
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레빗의 주요 사업은 크게 데이터 비즈니스와 디지털 광고 비즈니스 2가지로 구성되며 2가지 사업 모두 레빗 솔루션을 활용한 데이터 기반의 사업이다. 데이터 비즈니스는 다른 회사에서 보유하고 있는 제품과 서비스에 레빗 솔루션을 접목시켜 기존 서비스의 고도화와 추가 매출 및 다양한 신규 사업이 가능하게 된다. 또한 데이터 활용에서 데이터 판매 사업까지 확장 될 수 있는 부가가치가 높은 사업이다. 디지털 광고 비즈니스는 레빗의 솔루션을 활용 사용자의 의도와 패턴 분석을 통한 정확한 타겟 마켓팅을 가능하게 해주며 이를 활용하여 정교하고 효율적인 디지털 광고 사업으로 확장시켜 나갈 계획이다. 또한 블록체인 플랫폼 사업, 빅데이터 패키지 상품, 콘텐츠 관련 사업 등 다양한 형태의 추가 사업으로의 확장을 계획하고 있다. 데이터 및 디지털 광고 비즈니스의 기본 개요와 진행 프로세스는 아래 형태로 구성되며 서비스 및 제품 형태에 따라 유연하게 변경될 수 있다. 또한 데이터를 활용하여 데이터 판매, 블록체인 플랫폼, 데이터 패키지 솔루션 사업 등 다양한 형태의 사업으로 확장할 계획이다. 또한 블록체인 플랫폼에서는 게임, 웹툰 같은 디지털 콘텐츠 사업과 블록체인 기반의 콘텐츠 배포가 가능한 블록체인 마켓 등의 서비스도 진행할 계획이다.
  
 
* 빅데이터 패키지 상품 : 중소기업 또는 소상공인 대상 3가지 형태의 빅데이터 패키지 상품 서비스
 
* 빅데이터 패키지 상품 : 중소기업 또는 소상공인 대상 3가지 형태의 빅데이터 패키지 상품 서비스
* 참여형 서비스 : [[고객신원확인]](KYC) 또는 기기 인증 등 인증 기반으로 이루어진 실시간 검색어, [[전자투표]], 설문 등 사용자 신뢰 기반의 참여형 서비스
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* 참여형 서비스 : 고객신원확인 또는 기기 인증 등 인증 기반으로 이루어진 실시간 검색어, 전자투표, 설문 등 사용자 신뢰 기반의 참여형 서비스
 
* 디지털 콘텐츠 : 게임, 웹툰, 음악 등 키보드 캐시로 구매 가능한 디지털 콘텐츠 서비스
 
* 디지털 콘텐츠 : 게임, 웹툰, 음악 등 키보드 캐시로 구매 가능한 디지털 콘텐츠 서비스
 
* 블록체인 마켓 : 코인들의 홍보 또는 교환, 블록체인 제품들의 홍보 및 다운로드 서비스<ref name="백서"></ref>
 
* 블록체인 마켓 : 코인들의 홍보 또는 교환, 블록체인 제품들의 홍보 및 다운로드 서비스<ref name="백서"></ref>
  
 
===토큰 이코노미===
 
===토큰 이코노미===
레빗의 토큰 구조는 키보드포인트, 키보드토큰, 키보드캐시로 구성된다. 레빗 생태계에 참여하는 모든 구성원들은 레빗 서비스와 기여도에 따라 각기 다른 토큰을 획득할 수 있으며 획득한 토큰은 레빗 플랫폼에서 디지털 콘텐츠, 쇼핑, 판매, 등 다양한 형태로 사용이 가능하다. 또한 3가지 토큰은 상호 교환, 획득이 가능한 구조이기에 생태계 참여자들의 적극적인 참가를 독려하며 자연스럽게 선순환 [[토큰 이코노미]]가 형성 될 수 있게 해준다. 각 토큰의 교환은 정해진 조건에 따라 레빗 거래 시스템에서 자동으로 교환할 수 있다. 그리고 획득한 키보드포인트, 키보드토큰, 키보드캐시는 레빗 지갑에 보관 되며 레빗 지갑은 레빗의 블록체인 입력 솔루션인 캐시보드가 메인 키보드로 활성화되어야만 사용 가능하다.<ref name="공홈"></ref>
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레빗의 토큰 구조는 키보드포인트, 키보드토큰, 키보드캐시로 구성된다. 레빗 생태계에 참여하는 모든 구성원들은 레빗 서비스와 기여도에 따라 각기 다른 토큰을 획득할 수 있으며 획득한 토큰은 레빗 플랫폼에서 디지털 콘텐츠, 쇼핑, 판매, 등 다양한 형태로 사용이 가능하다. 또한 3가지 토큰은 상호 교환, 획득이 가능한 구조이기에 생태계 참여자들의 적극적인 참가를 독려하며 자연스럽게 선순환 토큰 이코노미가 형성 될 수 있게 해준다. 각 토큰의 교환은 정해진 조건에 따라 레빗 거래 시스템에서 자동으로 교환할 수 있다. 그리고 획득한 키보드포인트, 키보드토큰, 키보드캐시는 레빗 지갑에 보관 되며 레빗 지갑은 레빗의 블록체인 입력 솔루션인 캐시보드가 메인 키보드로 활성화되어야만 사용 가능하다.<ref name="공홈"></ref>
  
 
====키보드토큰====
 
====키보드토큰====
키보드토큰(Keyboard Token ; KEYT)은 외부 [[거래소]]를 통해 사용자 간 거래 및 현금화가 가능한 [[이더리움]] [[ERC-20]] 기반의 토큰이다. 레빗 토큰 매커니즘의 핵심 요소로 레빗 화폐들의 획득과 사용의 중간 매개체 역할을 하기 때문에 토큰 매커니즘에서 활용도가 높은 화폐이다. 캐시보드의 글로벌 서비스 시 사용자들의 유인을 위한 강력한 요소로 활용될 것이며, 기업들이 레빗 솔루션을 사용하기 위한 지불 수단으로도 사용되는 등 레빗 솔루션과 플랫폼의 유기적인 연결화 확장에 중요한 역할을 하게 된다. 키보드토큰의 획득과 사용 방법은 아래와 같다.
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키보드토큰(Keyboard Token ; KEYT)은 외부 거래소를 통해 사용자 간 거래 및 현금화가 가능한 이더리움 ERC-20 기반의 토큰이다. 레빗 토큰 매커니즘의 핵심 요소로 레빗 화폐들의 획득과 사용의 중간 매개체 역할을 하기 때문에 토큰 매커니즘에서 활용도가 높은 화폐이다. 캐시보드의 글로벌 서비스 시 사용자들의 유인을 위한 강력한 요소로 활용 될 것이며, 기업들이 레빗 솔루션을 사용하기 위한 지불 수단으로도 사용되는 등 레빗 솔루션과 플랫폼의 유기적인 연결화 확장에 중요한 역할을 하게 된다. 키보드토큰의 획득과 사용 방법은 아래와 같다.
  
 
* '''키보드토큰 획득'''
 
* '''키보드토큰 획득'''
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====키보드캐시====
 
====키보드캐시====
키보드캐시(Keyboard Cash ; KEYC)는 사용자가 레빗 솔루션의 기여도에 따라 획득하는 화폐로 레빗 플랫폼의 콘텐츠를 사용하는데 사용되며 사용자간 직접 거래는 불가능하지만 일정 금액 이상을 보유할 경우 계좌 이체를 통해 현금화할 수 있다. 키보드캐시는 레빗 플랫폼의 기여도를 측정할 수 있는 척도로 활용되며 레빗 플랫폼의 활성화와 선순환을 위한 중요한 화폐이다. 1키보드캐시는 원화 1원(1 키보드캐시=1원)의 가치를 지니며 일정한 가치를 유지하게 된다. 키보드캐시의 획득과 사용 방법은 아래와 같다.
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키보드캐시(Keyboard Cash ; KEYC)는 사용자가 레빗 솔루션의 기여도에 따라 획득하는 화폐로 레빗 플랫폼의 콘텐츠를 사용하는데 사용되며 사용자간 직접 거래는 불가능하지만 일정 금액 이상을 보유할 경우 계좌 이체를 통해 현금화할 수 있다. 키보드캐시는 레빗 플랫폼의 기여도를 측정할 수 있는 척도로 활용되며 레빗 플랫폼의 활성화와 선순환을 위한 중요한 화폐이다. 1 키보드캐시는 원화 1원(1 키보드캐시=1원)의 가치를 지니며 일정한 가치를 유지하게 된다. 키보드캐시의 획득과 사용 방법은 아래와 같다.
  
 
* '''키보드캐시 획득'''
 
* '''키보드캐시 획득'''
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# 데이터 처리 및 분산 저장 : 대규모의 사용자 데이터를 실시간으로 처리하기 위하여 데이터 전처리 기술 및 분산 저장 기술을 사용하고 있다.
 
# 데이터 처리 및 분산 저장 : 대규모의 사용자 데이터를 실시간으로 처리하기 위하여 데이터 전처리 기술 및 분산 저장 기술을 사용하고 있다.
 
# 거버넌스 기술 : 저장된 빅데이터를 클라우드 서버 내에 안정적으로 관리하기 위하여, 장기적인 품질관리 시스템 및 보안 관리 시스템 그리고 개인정보 및 프라이버시 관리 시스템이 서버 관리자의 철저한 통제 하에 사용되고 있다.
 
# 거버넌스 기술 : 저장된 빅데이터를 클라우드 서버 내에 안정적으로 관리하기 위하여, 장기적인 품질관리 시스템 및 보안 관리 시스템 그리고 개인정보 및 프라이버시 관리 시스템이 서버 관리자의 철저한 통제 하에 사용되고 있다.
# 부하분산 기술 : 실시간으로 클라우드 서버에 저장되는 대규모의 사용자 데이터들은 직접적으로 [[하드웨어]]에 영향을 주어서 안정적으로 저장이 되기 어려운 환경을 만든다. 이러한 빅데이터가 안정적으로 클라우드 서버에 저장되기 위하여 데이터 수집 및 분석 시 클라우드 서버의 부하를 분산하는 기술을 사용하고 있다.
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# 부하분산 기술 : 실시간으로 클라우드 서버에 저장되는 대규모의 사용자 데이터들은 직접적으로 하드웨어에 영향을 주어서 안정적으로 저장이 되기 어려운 환경을 만든다. 이러한 빅데이터가 안정적으로 클라우드 서버에 저장되기 위하여 데이터 수집 및 분석 시 클라우드 서버의 부하를 분산하는 기술을 사용하고 있다.
  
 
* '''빅데이터 처리시스템'''
 
* '''빅데이터 처리시스템'''
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====애드테크====
 
====애드테크====
빅데이터와 인공지능 시스템을 통해 사용자에게 좀 더 정밀한 타겟 마케팅을 목표로 하는 레빗의 기술력은 이미 다양한 회사들과의 계약을 통해 입증되었다. 레빗의 전신인 필아이티는 글로벌 광고 네트워크 업체인 예모비와 2018년 [[애드테크]](AD Tech) 사업을 위한 계약을 체결하였다.<ref name="공홈"></ref> 파트너사인 예모비는 글로벌 DAU 2억 명, MAU 9억 명의 접속자를 보유한 글로벌 모바일 마케팅 업체로 200개 이상의 국가에서 서비스를 하고 있다. 고효율의 마케팅을 목표로 하는 레빗의 애드테크는 데이터를 기반으로 정교한 타겟 마케팅을 할 수 있는 데이터 관리 플랫폼 및 수요자를 위한 DSP(Demand Side Platform), 매개체 플랫폼 SSP(Supply Side Platform)등으로 구성되어 있다.
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빅데이터와 인공지능 시스템을 통해 사용자에게 좀 더 정밀한 타겟 마케팅을 목표로 하는 레빗의 기술력은 이미 다양한 회사들과의 계약을 통해 입증되었다. 레빗의 전신인 필아이티는 글로벌 광고 네트워크 업체인 예모비와 2018년 애드테크(AD Tech) 사업을 위한 계약을 체결하였다.<ref name="공홈"></ref> 파트너사인 예모비는 글로벌 DAU 2억 명, MAU 9억 명의 접속자를 보유한 글로벌 모바일 마케팅 업체로 200개 이상의 국가에서 서비스를 하고 있다. 고효율의 마케팅을 목표로 하는 레빗의 애드테크는 데이터를 기반으로 정교한 타겟 마케팅을 할 수 있는 데이터 관리 플랫폼 및 수요자를 위한 DSP(Demand Side Platform), 매개체 플랫폼 SSP(Supply Side Platform)등으로 구성되어 있다.
  
 
* '''구성'''
 
* '''구성'''

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