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| − | '''레코드'''(record)란 [[데이터베이스]]에서 하나의 단위로 취급되는 자료의 집합을 말한다. 하나의 레코드는 [[디비 테이블]](DB table)에서 가로 방향으로 한 줄로 나타낸다. '''줄''', '''행'''(行, row) 또는 '''튜플'''(tuple)이라고도 한다. '''데이터베이스 레코드'''(database record) 또는 간략히 '''디비 레코드'''(DB record)라고도 한다. 데이터베이스에서 한 건의 자료를 구성하는 레코드를 [[엔티티]](entity)라고 한다. 각각의 레코드를 다른 레코드와 구별하기 위해 [[키]](key) 값을 사용한다. 레코드의 반대말은 [[필드 (데이터베이스)|필드]](Field)이다. | + | '''레코드'''(record)란 [[데이터베이스]]에서 하나의 단위로 취급되는 자료의 집합을 말한다. 하나의 레코드는 [[디비 테이블]](DB table)에서 가로 방향으로 한 줄로 나타낸다. '''줄''', '''행'''(行) 또는 '''로'''(Row)라고도 한다. '''데이터베이스 레코드'''(database record) 또는 간략히 '''디비 레코드'''(DB record)라고도 한다. 데이터베이스에서 한 건의 자료를 구성하는 레코드를 [[엔티티]](entity)라고 한다. 각각의 레코드를 다른 레코드와 구별하기 위해 [[키]](key) 값을 사용한다. 레코드의 반대말은 [[필드]](Field)이다. |
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| − | [[파일:테이블_설명.png|600픽셀|섬네일|가운데|레코드(record)]]
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| − | ==특징==
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| − | 레코드(record)는 SQL에서 행(row) 또는 튜플(tuple)이라고 불린다.
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| − | ===기능===
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| − | * 레코드 삽입 - INSERT
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| − | > INSERT INTO [테이블명] (컬럼명1, 컬럼명2 ...)
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| − | VALUES (삽입할 데이터값1, 삽입할 데이터값2...);
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| − | 레코드를 삽입하는 INSERT문에서 중요한 부분은 컬럼명의 개수와 데이터값의 개수가 일치해한다. 또한 각 컬럼에 지정된 데이터 타입과 데이터값의 타입이 일치해야하며, 컬럼의 순서와 삽입할 데이터값의 순서도 일치해야한다. 만약 특정 컬럼의 데이터값을 NULL 혹은 비워두고싶다면, 데이터값을 NULL로 지정해주거나 INSERT문에서 특정컬럼명을 제외하고 작성해주면 된다. <ref name="無所有">〈[https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=killmewild&logNo=30098675841&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F [MYSQL]레코드 삽입(추가), 검색(조회)]〉, 《개인블로그》, 2010-12-12</ref>
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| − | * 레코드 삭제 - DELETE
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| − | > DELETE FROM [테이블명] WHERE [조건];
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| − | 레코드를 삭제하는 DELETE문에선 WHRER문을 이용하여 특정 레코드를 지정해줘야한다. 조건을 지정하지않으면 해당 테이블에 있는 모든 레코드가 삭제되기 때문에 주의해서 사용해야한다. 또한 삭제 기능은 데이터베이스를 따로 백업해두지않은 이상 복원할 수 없기 때문에 사용시 신중해야한다. <ref name="無所有"></ref> <ref name="everdevel">〈[https://www.everdevel.com/MySQL/record-md/ 레코드 변경 및 삭제하기]〉, 《everdevel(Brand New Day)》</ref>
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| − | * 레코드 수정 - UPDATE
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| − | > UPDATE [테이블명] SET [컬럼명] = [변경할 데이터값1], ... WHERE [조건];
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| − | 레코드를 수정하는 UPDATE문은 단일 레코드만 변경할 시 WHERE문을 이용하여 특정 레코드를 지정하여 사용하면 되고, 전체 수정시엔 WHERE문을 사용하지않고 변경할 컬럼과 데이터값만 지정하여 사용하면 된다. 수정 기능 또한 삭제 기능과 같이 변경시 복원할 수 없기 때문에 사용시 신중해야한다. <ref name="無所有"></ref> <ref name="everdevel"></ref>
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| − | * 레코드 조회 - SELECT
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| − | > SELECT [DISTINCT] [컬럼명1,...]
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| − | FROM [테이블명1,...]
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| − | WHERE [조건]
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| − | GROUP BY [컬럼명1,...]
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| − | HAVING [조건]
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| − | ORDER BY [컬럼명1] ASC/DESC, [컬럼명2] ASC/DESC;
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| − | 레코드를 조회하는 SELECT문은 여러 조건들을 이용하여 원하는 내용만 조회할 수 있다. 해당 테이블의 전체 내용을 조회할 땐, 컬럼명을 '*'으로 지정해주면 된다. DISTINCT는 중복되는 내용을 제거하고 출력해주는 조건이다. GROUP BV는 컬럼들을 그룹으로 묶으서 사용하는 조건으로 컬럼별 개수를 파악할 수 있고, HAVING은 GROUP BY 사용시 조건을 지정할 수 있다. <ref name="심심할때 쓰는 블로그">〈[https://eongeuni.tistory.com/21 [mysql]데이터 조회(select문)]〉, 《개인블로그》, 2016-02-09</ref> <ref name="확장형 뇌 저장소">〈[https://extbrain.tistory.com/56 그룹화하여 데이터 조회(GROUP BY)]〉, 《개인블로그》, 2018-01-10</ref> ORDER BY는 지정된 컬럼을 기준으로 레코드를 정렬하는 조건으로써 ASC는 오름차순으로, DESC는 내림차순으로 정렬해준다. <ref name="초보몽키의 개발공부로그">〈[https://wayhome25.github.io/mysql/2017/03/21/mysql-08-table-order/ MYSQL - Table(조회3 정렬 order by)]〉, 《개인블로그》, 2017-03-21</ref>
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| − | (※위의 SQL문은 MYSQL을 기준으로 작성하였습니다.)
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| − | ===예시===
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| − | [[파일:레코드_예시.PNG|600픽셀|섬네일|가운데|레코드(record)] 예시]]
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| − | 레코드(record)는 위의 그림과 같이 [[테이블]](table)에서 각 행을 의미한다. 레코드는 행(row) 또는 튜플(tuple)이라고도 부르며, 각 레코드가 가진 [[필드]](field)의 수는 모두 같다. 위의 그림은 레코드가 3, 필드가 5인 테이블이다.
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| − | {{각주}}
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| − | ==참고자료==
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| − | * TCPSCHOOL.com, 〈[http://tcpschool.com/mysql/mysql_intro_relationalDB 관계형 데이터베이스]〉, 《TCPSCHOOL.com》
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| | == 같이 보기 == | | == 같이 보기 == |
| | * [[데이터베이스]] | | * [[데이터베이스]] |
| − | * [[테이블]] | + | * [[엔티티]](entity) |
| − | * [[릴레이션]] | + | * [[필드]](field) |
| − | * [[엔티티]] | + | * [[키]](key) |
| − | * [[필드 (데이터베이스)|필드]]
| + | |
| − | * [[키]]
| + | {{프로그래밍|토막글}} |
| | | | |
| − | {{데이터|검토 필요}}
| + | [[분류:데이터베이스]] |
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