빅데이터 편집하기
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− | 빅데이터는 기존 [[데이터]]에 비해 양이 너무 방대해, 이전의 분석 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화하기 어려운 정형 또는 비정형 데이터를 의미한다.<ref>〈[https://ko.dict.naver.com/search.nhn?query=%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0&kind= | + | 빅데이터는 기존 [[데이터]]에 비해 양이 너무 방대해, 이전의 분석 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화하기 어려운 정형 또는 비정형 데이터를 의미한다.<ref>〈[https://ko.dict.naver.com/search.nhn?query=%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0&kind=all빅 데이터]〉, 《네이버 국어사전》</ref> 빅데이터 기술은 빅데이터로부터 의미 있는 자료를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다.<ref>John Gantz & David Reinsel, "[https://www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-extracting-value-from-chaos-ar.pdf Extracting Value from Chaos]", ''IDC IVIEW'', IDC, 2011-06</ref> |
빅데이터는 기존의 [[오라클 (데이터베이스)|오라클]](Oracle) 등 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로는 분석이 어려워, [[하둡]](Hadoop)이나 [[노에스큐엘]](NoSQL) 계열의 [[몽고디비]](MongoDB), [[에이치베이스]](HBase), [[카산드라]](Cassandra) 등을 사용하여 분석한다. 빅데이터 분석 솔루션에는 [[스플렁크]](Splunk) 등이 있다. | 빅데이터는 기존의 [[오라클 (데이터베이스)|오라클]](Oracle) 등 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로는 분석이 어려워, [[하둡]](Hadoop)이나 [[노에스큐엘]](NoSQL) 계열의 [[몽고디비]](MongoDB), [[에이치베이스]](HBase), [[카산드라]](Cassandra) 등을 사용하여 분석한다. 빅데이터 분석 솔루션에는 [[스플렁크]](Splunk) 등이 있다. |