테이블 (데이터베이스) 편집하기

'''테이블'''(table)은 [[데이터베이스]]에서 [[행]](가로, row, record)과 [[열]](세로, column, field)로 짜여진 표에 기록된 [[데이터]]의 집합이다. '''디비 테이블'''(DB table)이라고도 한다.

== 개요 ==
테이블이란 데이터베이스에서　단일 주제에 관해 행과 열로 구성되는 정보 모음을 가리킨다. 예를 들면, 업무용 데이터베이스는 대개 고객 정보에 관한 테이블을 가지고 있는데, 고객의 계정 번호, 주소, 전화번호 등을 저장할 수 있는 여러 개의 행으로 구성된다. 테이블 내에서 계정 번호 등과 같은 낱낱의 데이터 각각을 [[필드 (데이터베이스)|필드]](field)라고 부른다. 하나의 행은 모든 고객들의 전화 번호 등과 같은 어떤 한 필드 내의 모든 데이터로 구성된다. 필드는 완전한 정보 셋인 레코드로 조직화되며, 각각은 하나의 열을 이룬다. 표준화 과정을 통해 데이터를 가장 효과적인 방법으로 테이블로 구성할 수 있는 방법을 결정한다.

컴퓨터로 만들어지거나 또는 종이 위에 손쉽게 그릴 수 있는 진리표에는 기반이 되는 결정이나 기준 목록을 포함한다. 진리표에는 가능한 모든 결정 상황이 목록화되며, 각 상황에서 취해져야 할 행위가 정의된다. 기본적인 예로는, 도로 교차점의 교통 상황에 대하여 "예" 또는 "아니오"와 같은 결정들과 빨간색 신호나, 녹색 신호 등과 같이 기준들이 표현될 수 있다. 진리표는 여러 가지 상황에서 내려지는 결정에 따라 처리 기준을 지시하기 위한 컴퓨터 프로그램에도 삽입될 수 있다. 진리표가 변경되면 프로그램에도 반영된다.<ref name='table_info'>김동근, 〈[http://www.terms.co.kr/table.htm table 테이블]〉, 《김동근의 텀즈, 컴퓨터 용어사전》, 2002-06-17</ref>

== 구조 ==
테이블은 기본적으로 [[행]](row)과 [[열]](column)으로 구성되어 있다.

=== 행(row) ===
* '''레코드'''(record), '''튜플'''(tuple) : 릴레이션이 나타내는 [[엔티티]](entity)의 특정 인스턴스에 관한 사실(값)들의 모임이다. 튜플로 통용된다.
* '''카디날리티'''(cardinality) : 릴레이션 튜플의 개수<ref name='rdb_info'>돌딱, 〈[https://blog.naver.com/96wjdduf/221860693470 관계형 데이터베이스의 구조]〉, 2020-03-18</ref>

=== 열(column) ===
* '''[[속성]]'''(attribute) : 하나의 릴레이션은 현실세계의 어떤 개체(entity)를 표현하고 저장되는 데 사용된다. 이때 개체는 사물이 될 수도, 추상적인 개념이 될 수도 있다.
* '''[[필드 (데이터베이스)|필드]]'''(field) : 종종 컬럼의 대용으로 동일한 의미로 사용되지만, 필드와 필드값은 한 열이나 한 컬럼 사이의 교차로 존재하는 단일 항목을 특정할 때 언급하는 것이다.
* '''[[차수]]'''(degree) : 한 릴레이션에 들어 있는 속성의 수<ref name='rdb_info'></ref>

=== 도메인 ===
하나의 속성이 취할 수 있는 같은 타입의 원자값들의 집합이다. [[도메인]](domain)은 실제 속성 값이 나타날 때 그 값의 합법 여부를 시스템이 검사하는데 이용된다.<ref name='rdb_info'></ref>

=== 릴레이션 인스턴스 ===
[[릴레이션 인스턴스]](relation instance)란 데이터 개체를 구성하고 있는 속성들에 데이터 타입이 정의되어 구체적인 데이터 값을 갖고 있는 것을 말한다.<ref>개발자, 〈[https://blog.naver.com/kookh1/120184872122 릴레이션의 특징과 용어]〉, 2013-03-16</ref>

=== 관계형 데이터베이스 구조 ===
[[파일:릴레이션_구조.png|image]]<ref name='rdb_info'></ref>

== SQL에서 테이블 활용 ==
=== 테이블 생성===

  CREATE TABLE 테이블 이름 (
        컬럼명1 DATATYPE [DEFAULT 형식],
        컬럼명2 DATATYPE [DEFAULT 형식],
        컬럼명3 DATATYPE [DEFAULT 형식]
  );

:테이블 생성시 대/소문자 구분은 하지 않는다. (기본적으로 테이블이나 컬럼명은 대문자로 만들어진다.)
:DATE 유형은 별도로 크기를 지정하지 않는다.
:문자 데이터 유형은 반드시 가질 수 있는 최대 길이를 표시해야 한다.
:컬럼과 컬럼의 구분은 콤마로 하되, 마지막 컬럼은 콤마를 찍지 않는다.
:컬럼에 대한 제약조건이 있으면 CONSTRAINT를 이용하여 추가할 수 있다.<ref name='constraint'>개발이 하고 싶어요, 〈[https://hyeonstorage.tistory.com/291 CREATE TABLE 테이블 생성, 제약조건(CONSTRAINT), 확인(DESC)]〉, 2014-05-29</ref>

=== 테이블 수정 ===

  ALTER TABLE 테이블명;

=== 테이블 삭제 ===
  DROP TABLE 테이블명 [CASCADE CONSTRAINT];

:DROP TABLE 명령어를 사용하면 테이블의 모든 데이터 및 구조를 삭제한다.
:CASCADE CONSTRAINT 옵션은 해당 테이블과 관계가 있었던 참조되는 제약조건에 대해서도 삭제한다는 것을 의미한다.
:(SQL Server에서는 CASCADE 옵션이 존재하지 않는다. 테이블 삭제 전에 참조하는 FOREIGN KEY 제약 등을 먼저 삭제해야 한다.)<ref name='constraint'></ref>

=== 테이블 목록 조회 ===
  SHOW TABLES;

=== 테이블 조회 ===
  SELECT * FROM 테이블명;

=== 컬럼 추가 (ADD COLUMN) ===

  ALTER TABLE 테이블명
  ADD 추가할 컬럼명  데이터 유형; <ref name='constraint'></ref>

=== 컬럼 수정 (MODIFY COLUMN) ===

  ALTER TABLE 테이블명
  MODIFY COLUMN 수정할 컬럼명;

:MODIFY COLUMN 사용 시 주의사항
::해당 컬럼의 크기를 늘릴 수는 있지만 줄이지는 못한다. 이는 기존의 데이터가 훼손될 수 있기 때문이다.
::해당 컬럼이 NULL 값만 가지고 있거나 테이블에 아무 행도 없으면 컬럼의 폭을 줄일 수 있다.
::해당 컬럼이 NULL 값만을 가지고 있으면 데이터 유형을 변경할 수 있다.
::해당 컬럼의 DEFAULT 값을 바꾸면 변경 작업 이후 발생하는 행 삽입에만 영향을 미치게 된다.
::해당 컬럼에 NULL 값이 없을 경우에만 NOT NULL 제약조건을 추가할 수 있다.<ref name='constraint'></ref>

=== 컬럼명 수정 (RENAME COLUMN) ===
테이블을 생성하면서 만들어졌던 컬럼명을 변경해야 할 경우에 사용한다.

  ALTER TABLE 테이블명
  RENAME COLUMN 변경해야할 컬럼명 TO 새로운 컬럼명; <ref name='constraint'></ref>

=== 컬럼 삭제 (DROP COLUMN) ===

  ALTER TABLE 테이블명
  DROP COLUMN 삭제할 컬럼명; <ref name='constraint'></ref>

== 제약조건 ==
제약조건(constraint)은 사용자가 원하는 조건의 데이터만 유지하기 위한 특정 컬럼에 설정하는 제약이다. 테이블을 생성할 때 제약조건을 반드시 기술할 필요는 없다.<ref name='constraint'></ref>

=== PRIMARY KEY(P.K) ===
* 테이블에 저장된 행 데이터를 고유하게 식별하기 위한 기본키 정의
* 하나의 테이블에 하나의 기본키 제약만 정의할 수 있다.
* 기본키 제약을 정의하면 DBMS는 자동으로 UNIQUE 인덱스를 생성하며, 기본키를 구성하는 컬럼에는 NULL을 입력할 수 없다.<ref name='constraint'></ref>

=== UNIQUE KEY ===
* 테이블에 저장된 행 데이터를 고유하게 식별하기 위한 고유키를 정의한다.
* 단, NULL은 고유키 제약의 대상이 아니므로, NULL 값을 가진 행이 여러 개가 있더라도 고유키 제약 위반이 되지 않는다.<ref name='constraint'></ref>

=== NOT NULL ===
* NULL 값의 입력을 금지한다.
*  디폴트 상태에서는 모든 컬럼에서 NULL을 허가하고 있지만, 이 제약을 지정함으로써 해당 컬럼은 입력 필수가 된다.<ref name='constraint'></ref>

=== CHECK ===
* 입력할 수 있는 값의 범위 등을 제한한다. CHECK 제약으로는 TRUE or FALSE로 평가할 수 있는 논리식을 지정한다.<ref name='constraint'></ref>

=== FOREIGN KEY(F.K) ===
* 관계형 데이터베이스에서 테이블 간의 관계를 정의하기 위해 기본키를 다른 테이블의 외래키로 복사하는 경우 외래키가 생성된다.
* 외래키 지정시 참조 무결성 제약 옵션을 선택할 수 있다.<ref name='constraint'></ref>

=== 릴레이션 ===
[[릴레이션]](relation)은 주로 테이블(Table)과 같은 의미로 사용되며, 데이터의 집합을 의미한다. [[튜플]](tuple)과 [[속성]](attribute)로 구성되어 있다.<ref name='relation_info'>글그리,〈[https://eastroot1590.tistory.com/entry/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4-%EC%9A%A9%EC%96%B4-%EB%A6%B4%EB%A0%88%EC%9D%B4%EC%85%98Relation 데이터베이스 - 릴레이션(Relation)]〉, 2017년3월9일</ref>

==== 릴레이션의 특징 ====
* 릴레이션에 포함된 튜플들은 모두 다르다.
* 릴레이션에 포함된 튜플 사이에는 순서가 없다.
* 튜플들의 삽입, 삭제등의 작업으로 인해 릴레이션은 시간에 따라 변한다.
* 릴레이션 스키마를 구성하는 속성들 간의 순서는 중요하지 않다.
* 속성의 유일한 식별을 위해 속성의 명칭은 유일해야 하지만, 속성을 구성하는 값은 동일한 값이 나올 수 있다.
* 릴레이션을 구성하는 튜플을 유일하게 식별하기 위해 속성들의 부분집합을 키로 설정한다.
* 속성은 더 이상 쪼갤 수 없는 원자 값만을 저장한다.<ref name='relation_info'></ref>

==== 릴레이션 스키마 ====
릴레이션 스키마는 릴레이션에 어떤 정보가 담길지를 정의한다. 도서 릴레이션은 도서번호, 도서이름, 출판사, 가격이라는 정보를 정의하고 있는데, 각 열을 속성(attribute)이라고 한다. 속성에는 각각의 이름이 있으며 우리는 그 이름을 보고 어떤 정보가 담기는 알 수 있다. 하지만 컴퓨터는 속성만으로 어떤 타입의 데이터인지 알 수 없다. 따라서 각 속성들이 어떤 값을 가질 수 있는지를 도메인(domain)이라는 용어를 사용하여 정의한다. 또한 릴레이션이 몇 개의 속성을 가지는가를 나타내기 위해 차수(degree)라는 용어를 사용한다.<ref name='relation_info2'>무니봇, 〈[https://moonibot.tistory.com/37 릴레이션 스키마(Relation Schema), 릴레이션 인스턴스(Relation Instance), 속성(Attribute), 튜플(Tuple)]〉, 2019-12-17</ref>

[[파일:릴레이션 스키마 인스턴스.png|썸네일|700픽셀|릴레이션 스키마와 인스턴스]]<ref name='relation_info2'></ref>

==== 릴레이션 인스턴스 ====
릴레이션 인스턴스는 릴레이션 스키마에 실제로 저장된 데이터의 집합이다. 도서 릴레이션을 보면 도서번호가 1부터 5까지 총 다섯 권의 데이터가 저장된 것을 알 수 있다. 릴레이션에서 행을 튜플(tuple)이라고 한다. 튜플은 릴레이션 인스턴스의 각각의 행을 나타낸다. 각 튜플의 속성 값은 스키마에서 정의한 도메인 값으로 구성되며 튜플이 가지는 속성의 개수는 스키마의 차수와 동일하다. 또한 릴레이션 내의 모든 튜플들은 서로 중복되지 않아야 한다. 릴레이션에 저장된 튜플의 수를 카디날리티라고 한다. 카디날리티는 튜플의 삽입, 삭제, 수정 등에 따라 수시로 변한다.<ref name='relation_info2'></ref>

{{각주}}

== 참고자료 ==
* 김동근, 〈[http://www.terms.co.kr/table.htm table 테이블]〉, 《김동근의 텀즈, 컴퓨터 용어사전》, 2002-06-17
* 환, 〈[http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=jjhstr&logNo=60097939589&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F DB에서 entityty란?]〉, 2009-12-24
* 개발자, 〈[https://blog.naver.com/kookh1/120184872122 릴레이션의 특징과 용어]〉, 2013-03-16
* 개발이 하고 싶어요, 〈[https://hyeonstorage.tistory.com/291 CREATE TABLE 테이블 생성, 제약조건(CONSTRAINT), 확인(DESC)]〉, 2014-05-29
* 글그리, 〈[https://eastroot1590.tistory.com/entry/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4-%EC%9A%A9%EC%96%B4-%EB%A6%B4%EB%A0%88%EC%9D%B4%EC%85%98Relation 데이터베이스 - 릴레이션(Relation)]〉, 2017-03-09
* victolee, 〈[https://victorydntmd.tistory.com/319 인덱스(Index)]〉, 2019-05-18
* 무니봇, 〈[https://moonibot.tistory.com/37 릴레이션 스키마(Relation Schema), 릴레이션 인스턴스(Relation Instance), 속성(Attribute), 튜플(Tuple)]〉, 2019-12-17
* Tigercow, 〈[https://doorbw.tistory.com/227 엔터티(ENTITY)와 속성(ATTRIBUTE)]〉, 2020-01-13
* 돌딱, 〈[https://blog.naver.com/96wjdduf/221860693470 관계형 데이터베이스의 구조]〉, 2020-03-18

== 같이 보기 ==
* [[데이터베이스]]
* [[릴레이션]]
* [[뷰]]
* [[DBMS]]
* [[키]]
* [[SQL]]
* [[정규화]]
* [[역정규화]]
* [[HTML]]
* [[엔티티]]
* [[태그]]
* [[테이블 (HTML)]]
* [[테이블]]

{{데이터|검토 필요}}