데이터 모델링(Data Modeling)이란 주어진 개념으로 부터 논리적인 데이터 모델을 구성하는 작업을 말한다. 여기서 데이터 모델(Data Model)이란 데이터(data)의 관계, 접근과 흐름에 필요한 처리과정을 추상화한 모형이다. 일반적으로 물리적인 데이터베이스 모델 구현, 시스템 데이터베이스 반영 과정을 포함한다. 데이터 모델링은 단순 데이터를 다루는 것 뿐만 아니라 시스템의 구체적인 흐름을 정의하는데도 매우 큰 영향을 끼친다.[1][2]
개요
일상생활에서 어떤 사물을 제작, 설계할 때 참고하는 본보기, 예시, 모형 등을 모델이라고 하는데, 데이터에 있어 모델은 현실세계에 대해 우리가 관심있어하는 대상을 데이터베이스화 하기 위한 개념적 도구라 정의할 수 있다. 그런 데이터 모델을 단순 표현과 명확하게 나타내기 위해 설계하고 구현하는 과정을 데이터 모델링이 된다. 모델링 과정 중 설계에서 중요한 개념을 구분 하여 개념적 설계를 하는 '개념적 모델링', 그렇게 구현된 기초 모델링을 상세화 하는 과정을 '논리적 모델링', 논리적 모델링에서 완성된 데이터 모델은 데이터베이스에 적용하는 과정을 '물리적 모델링'으로 나뉜다.[2]
탄생 배경
초창기 데이터의 저장 매체가 존재하지 않아, 기업의 정보시스템은 저장 매체가 없는 단치 배치(batch)프로그램 위주의 정보 시스템이다. 하지만 정보 기술의 발전에 따라 배치위주의 정보시스템은 한계가 있었으며 이 후 파일이나 데이터베이스 관리 시스템(DBMS, DataBase Management System)과 같은 저장 메체의 발전과 더불어 온라인 데이터 처리 정보시스템이 등장하게 되었다. 현재의 관계형 데이터베이스 관리 시스템이 아닌 이러한 시기의 파일이나 데이터베이스 관리 시스템 의 데이터 중심의 관리 기법이 아니라 배치 프로세스에서 태동한 프로세스 중심의 데이터 관리 기법(구조적 방법론)에 의하여 정보의 고립화라는 현상을 초래하게 되었으며, 많은 기업들은 정보시스템을 유지관리 하는데 막대한 비용을 투자해야만 하는 문제점이 생겼다. 이에 많은 학자들은 프로세스 중심의 정보 시스템 분석, 설계 기법에 문제점이 있다고 생각하게 되었고, 진정 기업 정보시스템의 핵심은 데이터(정보)를 어떻게하면 중복없이 정확하게 유지 관리할 수 있을가에 대한 보다 근본적인 안을 제시하게 되었다. 기업의 경영 정보 시스템의 근본적인 문제가 설계나 개발의 문제보다는 정확한 업무 파악이 선결되야 한다는 결론에 이르러 보다 현실적인 관계형 데이터베이스나 개체 관계 모델링 기법(ERD:Entity Relationship Diagram)이 발전하게 되었다.[3]
각주
참고 자료
같이 보기
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