검수요청.png검수요청.png

"레코드"의 두 판 사이의 차이

해시넷
이동: 둘러보기, 검색
잔글
잔글 (→‎같이 보기)
 
(사용자 2명의 중간 판 15개는 보이지 않습니다)
1번째 줄: 1번째 줄:
−
'''레코드'''(record)란 [[데이터베이스]]에서 하나의 단위로 취급되는 자료의 집합을 말한다. 하나의 레코드는 [[디비 테이블]](DB table)에서 가로 방향으로 한 줄로 나타낸다. '''줄''', '''행'''(行) 또는 '''로'''(Row)라고도 한다. '''데이터베이스 레코드'''(database record) 또는 간략히 '''디비 레코드'''(DB record)라고도 한다. 데이터베이스에서 한 건의 자료를 구성하는 레코드를 [[엔티티]](entity)라고 한다. 각각의 레코드를 다른 레코드와 구별하기 위해 [[키]](key) 값을 사용한다. 레코드의 반대말은 [[필드]](Field)이다.
+
'''레코드'''(record)란 [[데이터베이스]]에서 하나의 단위로 취급되는 자료의 집합을 말한다. 하나의 레코드는 [[디비 테이블]](DB table)에서 가로 방향으로 한 줄로 나타낸다. '''줄''', '''행'''(行, row) 또는 '''튜플'''(tuple)이라고도 한다. '''데이터베이스 레코드'''(database record) 또는 간략히 '''디비 레코드'''(DB record)라고도 한다. 데이터베이스에서 한 건의 자료를 구성하는 레코드를 [[엔티티]](entity)라고 한다. 각각의 레코드를 다른 레코드와 구별하기 위해 [[키]](key) 값을 사용한다. 레코드의 반대말은 [[필드 (데이터베이스)|필드]](Field)이다.
 +
 
 +
[[파일:테이블_설명.png|600픽셀|섬네일|가운데|레코드(record)]]
 +
 
 +
==특징==
 +
레코드(record)는 SQL에서 행(row) 또는 튜플(tuple)이라고 불린다.
 +
 
 +
===기능===
 +
* 레코드 삽입 - INSERT
 +
> INSERT INTO [테이블명] (컬럼명1, 컬럼명2 ...)
 +
              VALUES (삽입할 데이터값1, 삽입할 데이터값2...);
 +
레코드를 삽입하는 INSERT문에서 중요한 부분은 컬럼명의 개수와 데이터값의 개수가 일치해한다. 또한 각 컬럼에 지정된 데이터 타입과 데이터값의 타입이 일치해야하며, 컬럼의 순서와 삽입할 데이터값의 순서도 일치해야한다. 만약 특정 컬럼의 데이터값을 NULL 혹은 비워두고싶다면, 데이터값을 NULL로 지정해주거나 INSERT문에서 특정컬럼명을 제외하고 작성해주면 된다.  <ref name="無所有">〈[https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=killmewild&logNo=30098675841&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F [MYSQL]레코드 삽입(추가), 검색(조회)]〉, 《개인블로그》, 2010-12-12</ref>
 +
 
 +
* 레코드 삭제 - DELETE
 +
> DELETE FROM [테이블명] WHERE [조건];
 +
레코드를 삭제하는 DELETE문에선 WHRER문을 이용하여 특정 레코드를 지정해줘야한다. 조건을 지정하지않으면 해당 테이블에 있는 모든 레코드가 삭제되기 때문에 주의해서 사용해야한다. 또한 삭제 기능은 데이터베이스를 따로 백업해두지않은 이상 복원할 수 없기 때문에 사용시 신중해야한다. <ref name="無所有"></ref> <ref name="everdevel">〈[https://www.everdevel.com/MySQL/record-md/ 레코드 변경 및 삭제하기]〉, 《everdevel(Brand New Day)》</ref>
 +
 
 +
* 레코드 수정 - UPDATE
 +
> UPDATE [테이블명] SET [컬럼명] = [변경할 데이터값1], ... WHERE [조건];
 +
레코드를 수정하는 UPDATE문은 단일 레코드만 변경할 시 WHERE문을 이용하여 특정 레코드를 지정하여 사용하면 되고, 전체 수정시엔 WHERE문을 사용하지않고 변경할 컬럼과 데이터값만 지정하여 사용하면 된다. 수정 기능 또한 삭제 기능과 같이 변경시 복원할 수 없기 때문에 사용시 신중해야한다. <ref name="無所有"></ref> <ref name="everdevel"></ref>
 +
 
 +
* 레코드 조회 - SELECT
 +
> SELECT [DISTINCT] [컬럼명1,...]
 +
        FROM [테이블명1,...]
 +
        WHERE [조건]
 +
        GROUP BY [컬럼명1,...]
 +
        HAVING [조건]
 +
        ORDER BY [컬럼명1] ASC/DESC, [컬럼명2] ASC/DESC;
 +
레코드를 조회하는 SELECT문은 여러 조건들을 이용하여 원하는 내용만 조회할 수 있다. 해당 테이블의 전체 내용을 조회할 땐, 컬럼명을 '*'으로 지정해주면 된다. DISTINCT는 중복되는 내용을 제거하고 출력해주는 조건이다. GROUP BV는 컬럼들을 그룹으로 묶으서 사용하는 조건으로 컬럼별 개수를 파악할 수 있고, HAVING은 GROUP BY 사용시 조건을 지정할 수 있다.  <ref name="심심할때 쓰는 블로그">〈[https://eongeuni.tistory.com/21 [mysql]데이터 조회(select문)]〉, 《개인블로그》, 2016-02-09</ref> <ref name="확장형 뇌 저장소">〈[https://extbrain.tistory.com/56 그룹화하여 데이터 조회(GROUP BY)]〉, 《개인블로그》, 2018-01-10</ref> ORDER BY는 지정된 컬럼을 기준으로 레코드를 정렬하는 조건으로써 ASC는 오름차순으로, DESC는 내림차순으로 정렬해준다. <ref name="초보몽키의 개발공부로그">〈[https://wayhome25.github.io/mysql/2017/03/21/mysql-08-table-order/ MYSQL - Table(조회3 정렬 order by)]〉, 《개인블로그》, 2017-03-21</ref>
 +
 
 +
(※위의 SQL문은 MYSQL을 기준으로 작성하였습니다.)
 +
 
 +
===예시===
 +
[[파일:레코드_예시.PNG|600픽셀|섬네일|가운데|레코드(record)] 예시]]
 +
 
 +
레코드(record)는 위의 그림과 같이 [[테이블]](table)에서 각 행을 의미한다. 레코드는 행(row) 또는 튜플(tuple)이라고도 부르며, 각 레코드가 가진 [[필드]](field)의 수는 모두 같다. 위의 그림은 레코드가 3, 필드가 5인 테이블이다.
 +
 
 +
{{각주}}
 +
 
 +
==참고자료==
 +
* TCPSCHOOL.com, 〈[http://tcpschool.com/mysql/mysql_intro_relationalDB 관계형 데이터베이스]〉, 《TCPSCHOOL.com》
  
 
== 같이 보기 ==
 
== 같이 보기 ==
 
* [[데이터베이스]]
 
* [[데이터베이스]]
−
* [[엔티티]](entity)
+
* [[테이블]]
−
* [[필드]](field)
+
* [[릴레이션]]
−
* [[키]](key)
+
* [[엔티티]]
−
 
+
* [[필드 (데이터베이스)|필드]]
−
{{프로그래밍|토막글}}
+
* [[키]]
  
−
[[분류:데이터베이스]]
+
{{데이터|검토 필요}}

2021년 8월 7일 (토) 03:09 기준 최신판

레코드(record)란 데이터베이스에서 하나의 단위로 취급되는 자료의 집합을 말한다. 하나의 레코드는 디비 테이블(DB table)에서 가로 방향으로 한 줄로 나타낸다. 줄, 행(行, row) 또는 튜플(tuple)이라고도 한다. 데이터베이스 레코드(database record) 또는 간략히 디비 레코드(DB record)라고도 한다. 데이터베이스에서 한 건의 자료를 구성하는 레코드를 엔티티(entity)라고 한다. 각각의 레코드를 다른 레코드와 구별하기 위해 키(key) 값을 사용한다. 레코드의 반대말은 필드(Field)이다.

레코드(record)

특징[편집]

레코드(record)는 SQL에서 행(row) 또는 튜플(tuple)이라고 불린다.

기능[편집]

  • 레코드 삽입 - INSERT
> INSERT INTO [테이블명] (컬럼명1, 컬럼명2 ...)
              VALUES (삽입할 데이터값1, 삽입할 데이터값2...);

레코드를 삽입하는 INSERT문에서 중요한 부분은 컬럼명의 개수와 데이터값의 개수가 일치해한다. 또한 각 컬럼에 지정된 데이터 타입과 데이터값의 타입이 일치해야하며, 컬럼의 순서와 삽입할 데이터값의 순서도 일치해야한다. 만약 특정 컬럼의 데이터값을 NULL 혹은 비워두고싶다면, 데이터값을 NULL로 지정해주거나 INSERT문에서 특정컬럼명을 제외하고 작성해주면 된다. [1]

  • 레코드 삭제 - DELETE
> DELETE FROM [테이블명] WHERE [조건];

레코드를 삭제하는 DELETE문에선 WHRER문을 이용하여 특정 레코드를 지정해줘야한다. 조건을 지정하지않으면 해당 테이블에 있는 모든 레코드가 삭제되기 때문에 주의해서 사용해야한다. 또한 삭제 기능은 데이터베이스를 따로 백업해두지않은 이상 복원할 수 없기 때문에 사용시 신중해야한다. [1] [2]

  • 레코드 수정 - UPDATE
> UPDATE [테이블명] SET [컬럼명] = [변경할 데이터값1], ... WHERE [조건];

레코드를 수정하는 UPDATE문은 단일 레코드만 변경할 시 WHERE문을 이용하여 특정 레코드를 지정하여 사용하면 되고, 전체 수정시엔 WHERE문을 사용하지않고 변경할 컬럼과 데이터값만 지정하여 사용하면 된다. 수정 기능 또한 삭제 기능과 같이 변경시 복원할 수 없기 때문에 사용시 신중해야한다. [1] [2]

  • 레코드 조회 - SELECT
> SELECT [DISTINCT] [컬럼명1,...]
       FROM [테이블명1,...]
       WHERE [조건]
       GROUP BY [컬럼명1,...]
       HAVING [조건]
       ORDER BY [컬럼명1] ASC/DESC, [컬럼명2] ASC/DESC;

레코드를 조회하는 SELECT문은 여러 조건들을 이용하여 원하는 내용만 조회할 수 있다. 해당 테이블의 전체 내용을 조회할 땐, 컬럼명을 '*'으로 지정해주면 된다. DISTINCT는 중복되는 내용을 제거하고 출력해주는 조건이다. GROUP BV는 컬럼들을 그룹으로 묶으서 사용하는 조건으로 컬럼별 개수를 파악할 수 있고, HAVING은 GROUP BY 사용시 조건을 지정할 수 있다. [3] [4] ORDER BY는 지정된 컬럼을 기준으로 레코드를 정렬하는 조건으로써 ASC는 오름차순으로, DESC는 내림차순으로 정렬해준다. [5]

(※위의 SQL문은 MYSQL을 기준으로 작성하였습니다.)

예시[편집]

레코드(record)] 예시

레코드(record)는 위의 그림과 같이 테이블(table)에서 각 행을 의미한다. 레코드는 행(row) 또는 튜플(tuple)이라고도 부르며, 각 레코드가 가진 필드(field)의 수는 모두 같다. 위의 그림은 레코드가 3, 필드가 5인 테이블이다.

각주[편집]

  1. ↑ 1.0 1.1 1.2 〈[MYSQL레코드 삽입(추가), 검색(조회)]〉, 《개인블로그》, 2010-12-12
  2. ↑ 2.0 2.1 〈레코드 변경 및 삭제하기〉, 《everdevel(Brand New Day)》
  3. ↑ 〈[mysql데이터 조회(select문)]〉, 《개인블로그》, 2016-02-09
  4. ↑ 〈그룹화하여 데이터 조회(GROUP BY)〉, 《개인블로그》, 2018-01-10
  5. ↑ 〈MYSQL - Table(조회3 정렬 order by)〉, 《개인블로그》, 2017-03-21

참고자료[편집]

같이 보기[편집]


  검수요청.png검수요청.png 이 레코드 문서는 데이터에 관한 글로서 검토가 필요합니다. 위키 문서는 누구든지 자유롭게 편집할 수 있습니다. [편집]을 눌러 문서 내용을 검토·수정해 주세요.  

개발 : 프로그래밍, 소프트웨어, 데이터 □■⊕, 솔루션, 보안, 하드웨어, 컴퓨터, 사무자동화, 인터넷, 모바일, 사물인터넷, 게임, 메타버스, 디자인
데이터 ACID • CRUD • CSV • DAO • DB • DBMS • DB 명령어 • DCL • DDL • DML • DTO • ERD • ETL • JDBC • LOD • MDM • ODBC • RDBMS • RDF • SQL • 가상 데이터베이스 • 관계형 데이터베이스 • 그래프 • 기본키(PK) • 내부조인 • 널 • 노드 • 다이어그램 • 대리키 • 대체키 • 데이터 • 데이터댐 • 데이터마트 • 데이터 모델링 • 데이터뱅크 • 데이터베이스(DB) • 데이터베이스 언어 • 데이터 사이언스 • 데이터 사전 • 데이터 웨어하우스 • 데이터 정의어(DDL) • 데이터 제어어(DCL) • 데이터 조작어(DML) • 데이터 클러스터 • 데이터 토큰 (문자열) • 데이터 통합 • 덱 • 디비서버 • 라이트조인 • 락 • 레코드 • 레프트조인 • 로그 • 로그파일 • 로깅 • 롤백 • 리두로그 • 릴레이션 • 마스터데이터 • 마스터데이터관리(MDM) • 마이그레이션 • 메타데이터 • 배열 • 뷰 • 빅데이터 • 서브쿼리 • 수퍼키 • 순차리스트 • 스키마 • 스택 • 슬로우쿼리 • 엔티티 • 역정규화 • 연결리스트 • 외래키(FK) • 외부조인 • 인덱스 • 인덱싱 • 인젝션 • 자료구조 • 정규화 • 정보 • 조인 • 커밋 • 쿼리 • 큐 • 키 • 타깃 • 테이블 • 튜플 • 트랜잭션 • 트리 • 트리거 • 티비마이그레이터 • 풀조인 • 프로시저 • 필드 • 해시 • 해시맵 • 해시태그 • 해시테이블 • 해시함수 • 해싱 • 후보키
데이터베이스
관리 시스템
(DBMS) 		관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) • 노에스큐엘(NoSQL) • 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) • 더비 • 디비투(DB2) • 레디스 • 마리아디비(MariaDB) • 마이에스큐엘(MySQL) • 몽고디비 • 빅테이블 • 사이베이스 • 선디비 • 알티베이스 • 액세스 • 에스큐엘(SQL) • 에스큐엘라이트(SQLite) • 에이치베이스 • 엠에스에스큐엘(MS-SQL) • 오라클(Oracle) • 인터베이스 • 인포믹스 • 카산드라 • 카우치디비 • 큐브리드 • 티베로 • 파이어버드 • 포스트그레스큐엘(PostgreSQL) • 하이퍼테이블
DB 명령어 alter • array • create • delete • drop • from • full join • grant • inner join • insert • join • left join • null • order by • outer join • rename • revoke • right join • select • truncate • update • where
시스템 연계 API • CGI • EAI • ESB • JPA • RSS • SOA • SOAP • SSL • SSO • web3.js • XML • 디비투디비(DB-to-DB) • 레스트풀(RESTful) • 상호운용성 • 시스템 인터페이스 • 신디케이션 API • 오픈 API • 웹 API • 웹개방성 • 윈도우 API • 자바 API • 크롤링 • 프라이빗 API
위키 : 자동차, 교통, 지역, 산업, 기업, 단체, 업무, 쇼핑, 블록체인, 암호화폐, 인공지능, 개발, 인물, 행사, 일반
원본 주소 "http://wiki.hash.kr/index.php?title=레코드&oldid=488919"