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=== 취약한 개인정보 보호 === | === 취약한 개인정보 보호 === | ||
2014년말 미국에서 두번째로 큰 보험회사인 Anthem은 해킹으로 7,880만건에 달하는 고객정보가 유출되는 사고를 당했다. Anthem과 동일한 보험 네트워크를 공유하고 있는 다른 회사들의 고객정보까지 더하면유출된 개인정보는 약 1억건에 육박한다. 2015년 한 해에만(Anthem 포함) 전체 미국인의 절반에 가까운 1억1570만명의 개인 의료정보가 5개 건강보험 업체에서 유출됐다. | 2014년말 미국에서 두번째로 큰 보험회사인 Anthem은 해킹으로 7,880만건에 달하는 고객정보가 유출되는 사고를 당했다. Anthem과 동일한 보험 네트워크를 공유하고 있는 다른 회사들의 고객정보까지 더하면유출된 개인정보는 약 1억건에 육박한다. 2015년 한 해에만(Anthem 포함) 전체 미국인의 절반에 가까운 1억1570만명의 개인 의료정보가 5개 건강보험 업체에서 유출됐다. | ||
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헬스케어 데이터의 허술한 보안은 맞춤형 의료나 정밀 의료의 확대, 보편화에 필요한 데이터의 생성 및 수집 자체를 어렵게 만든다는 점에서 가장 심각한 문제다. 빅데이터로 절감한 의료비용 이상의 사회·경제적 비용을 발생시킨다는 점에서 보안 문제는 시급히 해결해야 할 숙제다. | 헬스케어 데이터의 허술한 보안은 맞춤형 의료나 정밀 의료의 확대, 보편화에 필요한 데이터의 생성 및 수집 자체를 어렵게 만든다는 점에서 가장 심각한 문제다. 빅데이터로 절감한 의료비용 이상의 사회·경제적 비용을 발생시킨다는 점에서 보안 문제는 시급히 해결해야 할 숙제다. | ||
=== 데이터의 파편화 === | === 데이터의 파편화 === | ||
헬스케어 데이터는 개인의 정보 중에서도 가장 중요하다. 신체정보뿐만 아니라 금융, 행동, 정신과 관련된 정보까지 모두 포함되어 있기 대문이다. 특히 환자의 병원 진료기록은 본인이 아니면 병원에서 이를 가지고 나오는 것이 불법일 정도로 규제가 강하다. 이렇듯 헬스케어 데이터가 가진 중요성은 역설적으로 해당 데이터들이 병원이나 검사기관을 벗어나지 못해 파편화되는 결과를 낳았다. | 헬스케어 데이터는 개인의 정보 중에서도 가장 중요하다. 신체정보뿐만 아니라 금융, 행동, 정신과 관련된 정보까지 모두 포함되어 있기 대문이다. 특히 환자의 병원 진료기록은 본인이 아니면 병원에서 이를 가지고 나오는 것이 불법일 정도로 규제가 강하다. 이렇듯 헬스케어 데이터가 가진 중요성은 역설적으로 해당 데이터들이 병원이나 검사기관을 벗어나지 못해 파편화되는 결과를 낳았다. | ||
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파편화는 소유자인 개인과의 관계도 단절시켜 자신의 중요한 데이터가 언제 어디로 유통되는지 전혀 알 수 없게 만든다. 당연히 소유자는 자신의 데이터가 가공, 유통되는데 따른 정당한 권리를 주장하거나 행사할 수없어 지속적인 헬스케어 데이터 수집도 어려워진다. | 파편화는 소유자인 개인과의 관계도 단절시켜 자신의 중요한 데이터가 언제 어디로 유통되는지 전혀 알 수 없게 만든다. 당연히 소유자는 자신의 데이터가 가공, 유통되는데 따른 정당한 권리를 주장하거나 행사할 수없어 지속적인 헬스케어 데이터 수집도 어려워진다. | ||
