앤드류 응

해시넷
hyerim302 (토론 | 기여)님의 2020년 7월 17일 (금) 16:37 판
이동: 둘러보기, 검색
앤드류 응(Andrew Ng)

앤드류 응(吳恩達, Andrew Ng)은 바이두(Baidu)의 부사장 겸 수석 과학자이자, 스탠퍼드 대학의 교수이자, 메인 MOOC(Massive Open Online Course) 서비스인 코세라(Coursera)의 회장겸 공동 설립자였고, 현재는 온라인 학습 플랫폼인 딥러닝,인공지능(deeplearning.ai)의 회장이다. 오늘날 코세라는 세계 최고의 대학들과 제휴하여 양질의 온라인 강좌를 제공하고 있으며, 세계에서 가장 큰 MOOC 플랫폼이다.

생애

중국계 미국인인 앤드류 응은 1976년 4월 18일 영국에서 태어났다. 홍콩 출신 부모님 덕분에 어린시절을 주로 홍콩과 싱가포르에서 보냈고 1992년 싱가포르에서 래 플즈 인스티튜트(Raffles Institution)를 졸업했다. 그는 1997년 미국 카네기멜론대에서 컴퓨터과학, 통계 및 경제학을 전공했고 메사추세츠공과대학교(MIT)에서 석사과정을 마쳤다. 메사추세츠에서 그는 웹에서 연구 논문을 위해 공개적으로 사용 가능한 자동 색인 웹 검색 엔진을 처음으로 만들었다. 2002년 그는 UC버클리대학교에서 박사학위를 받았고 그의 논문 제목은 "강화 학습에서 형성 및 정책 검색"(Shaping and policy search in reinforcement learning)이다. 그 후 스탠포드대학교 교수로 일하며 자율비행 헬리콥터, 인공지능 로봇 'STAIR'프로젝트를 추진했다. 자율비행 헬리콥터 프로젝트는 강화학습을 활용, 비행체가 스스로 곡예비행 기술을 구현하도록 하는 것이었다. 인공지능 기반의 자율비행 소프트웨어를 무인 헬리콥터에 적용해 머신러닝 기술에 새로운 이정표를 제시했다. STAIR 프로젝트는 스탠포드대에서 인공지능 가정용 로봇을 개발하는 프로젝트이다. 이 프로젝트는 오픈소스 로봇 운영체제(ROS)의 근간이 됐다. 그는 2012년 구글 브레인 프로젝트를 담당하면서 머신러닝 분야의 선두로 확실하게 인정받았다. 그가 주도한 구글 브레인 프로젝트팀은 1만6000개의 컴퓨터 프로세서를 연결해 인공신경망을 구축하고 1000만 개의 유튜브 영상에서 추출한 디지털 이미지를 이용해 스스로 훈련하는 방식으로 고양이의 이미지를 식별하는 데 성공했다. 앤드류 응의 인공지능 연구는 그가 직접 창업에 뛰어드는 원천이 되기도 했다. 2011년 스탠포드대학교에서 10만 명에 달하는 학생들에게 온라인으로 머신러닝을 가르치면서 MOOC 붐을 일으켰다. 이 같은 경험은 스탠포드대 다프네 콜러(Daphne Koller) 교수와 공동으로 온라인 교육 플랫폼 업체인 코세라를 창업하는 계기가 됐다. 바이두 이직 전까지 그는 콜러와 공동 대표를 맡았고 지금도 이사회 공동의장(Co-Chair)이다. 바이두에 합류한 앤드류 응은 바로 실리콘밸리에 인공지능연구소(SVAIL)를 설립, 3억 달러(약 3600억 원) 투자계획을 발표해 중국의 ‘인공지능굴기’에 시동을 걸었다. 앤드류 응은 바이두에서 머신러닝, 음성인식 검색, 자율주행 자동차 개발 프로젝트를 주도해왔다. 바이두는 중국내에서 자율주행 자동차 개발을 선도하고 있다는 평가를 받고 있다. 이 밖에도 2016년 바이두는 의사와 환자를 위한 AI기반 대화형 봇인 멜로디(Melody)를 공개했고 인공지능 소프트웨어인 ‘WARP-CTC C’ 라이브러리를 오픈소스 커뮤니티 사이트 깃허브(GitHub)에 공개했다. 2017년 초에는 운영체제 두어OS(DUerOS)를 공식 런칭하고 중국 스타트업 AI네모와 공동으로 이를 탑재한 가정용 로봇 리틀피쉬(小魚在家)를 선보였다. 앤드류 응은 2014년에 캐롤 라일리(Carol E. Reiley)와 결혼했으며 2019년 2월에 첫 자녀인 Nova를 낳았다.[1][2]

약력

학력

  • 1992년 : 래 플즈 인스티튜트(Raffles Institution)졸업
  • 1997년 : 카네기 멜론 대학 컴퓨터과학, 통계 및 경제학을 전공
  • 1998년 : 메사추세츠공과대학교(MIT) 석사
  • 2002년 : UC버클리대학교(UC Berkeley)에 박사[3]

경력

  • 1998년 ~ 2002년 : UC버클리대학교 대학원생 및 연구 보조원
  • 2002년 ~ 2009년 : 스탠퍼드대학교 조교수
  • 2009년 ~ 현재 : 스탠퍼드대학교 부교수
  • 2011년 ~ 2012년 : 구글 근무
  • 2014년 ~ 2017년: 바이두 수석과학자[3]

수상/명예

  • 1995년 : 마이크로소프트 기술 장학금상(Microsoft Technical Scholarship Award)
  • 1995년 : Phi Beta Kappa Honors Society
  • 1995년 : 벨 애틀랜틱 네트워크 서비스 장학금(Bell Atlantic Network Services Scholarship)
  • 1995년 : Omicron Delta Upsilon Honors Society
  • 1996년 : 마이크로소프트 기술상(Microsoft Technical Award)
  • 1996년 : Andrew Carnegie Society Scholarship
  • 1996년 : Pi Mu Epsilon Awards Society
  • 1997년 : Phi Kappa Phi Awards Society
  • 1997년 : 학생 리더십상(Student Leadership Award)
  • 1998년 ~ 2000년 : 버클리 펠로우십(Berkeley Fellowship)
  • 2001년 ~ 2002년 마이크로소프트 리서치 펠로우십(Microsoft Research Fellowship)
  • 2005년 : CEAS 최우수 학생 논문상(CEAS Best Student Paper Award)
  • 2006년 : ACL 최우수 논문상(ACL Best Paper Award)
  • 2007년 : 3dRR 최우수 논문상(3dRR Best Paper Award)
  • 2007년 : Alfred P. Sloan Research Fellow
  • 2008년 : ICML 최우수 논문상(ICML Best Paper Award: Best application paper)
  • 2008년 : TR35(기술검토, 35세 미만 혁신자 35명)
  • 2009년 : Coffman 교수진상(Coffman Faculty Scholar Award)
  • 2009년 : ICML 최우수 논문상(ICML Best Paper Award: Best application paper)
  • 2009년 : IJCAI 컴퓨터 및 사상상(AI에서 35세 미만 연구자에게 주는 최고상)[3]

간행

논문
  • 1998년 : 기능선택(On Feature Selection: Learning with exponentially many irrelevant features
as training examples) - 메사추세츠대학교 인공지능 연구소 석사학위 논문
  • 2003년 : 강화학습의 형태 형성 및 정책 탐색(Shaping and policy search in reinforcement learning) - 버클리대학교 박사학위 논문
도서
  • 머신러닝 여닝(Machine Learning Yearning)
  • 2018년 : 어떻게 당신의 회사를 인공지능 시대로 이끌 것인가?(AI Transformation Playbook)[3]

각주

  1. ↑ 장길수,〈MOOC와 딥러닝의 대7부, 앤드류 응의 다음 행보는?〉, 《테크엠》, 2017-05-07
  2. ↑ 앤드류응 위키백과 - https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng
  3. ↑ 3.0 3.1 3.2 3.3 스탠퍼드 인공지능 연구소 - https://ai.stanford.edu/

참고자료

같이 보기

개발 : 프로그래밍, 소프트웨어, 데이터, 솔루션, 보안, 하드웨어, 컴퓨터 □■⊕, 사무자동화, 인터넷, 모바일, 사물인터넷, 게임, 메타버스, 디자인
컴퓨터 종류 PC • 넷북 • 노트북 • 데스크톱 • 마이크로컴퓨터 • 매킨토시 • 미니컴퓨터 • 서버컴퓨터 • 서피스 • 슈퍼컴퓨터 • 스마트워치 • 스마트폰 • 슬레이트PC • 양자컴퓨터 • 울트라북 • 워크스테이션 • 웨어러블 컴퓨터 • 조립컴퓨터 • 카PC • 컴퓨터 • 크롬북 • 태블릿PC • 펜티엄 • 피디에이(PDA)
컴퓨터 본체 가속처리장치(APU) • 그래픽처리장치(GPU) • 랜카드 • 램(RAM) • 롬(ROM) • 마이크로프로세서 • 메모리 • 메모리 세그먼트 • 메모리 슬롯 • 메인보드 • 배드섹터 • 버스 • 보조기억장치 • 본체 • 사운드카드 • 슬롯 • 에스에스디(SSD) • 주기억장치 • 중앙처리장치(CPU) • 진공관 • 칩 • 칩셋 • 캐시메모리 • 쿨러 • 트랜지스터 • 파워서플라이 • 프로세서 • 플래시 메모리 • 하드디스크 • 확장슬롯
컴퓨터 주변장치 CRT • LCD • LED • SATA • SD카드 • 결선 • 광디스크 • 낸드플래시메모리 • 동글 • 디램(DRAM) • 디브이디(DVD) • 디스크 • 마우스 • 마이크 • 메모리카드 • 모니터 • 모바일 어시스턴트 • 블루레이 • 블루레이디스크 • 스피커 • 씨디(CD) • 씨디롬(CD-ROM) • 에어팟 • 웹캠 • 유에스비(USB) • 유에스비 메모리(USB 메모리) • 이어폰 • 인텔 HD 그래픽스 • 입력장치 • 조이스틱 • 조이패드 • 주변장치 • 차음성 • 출력장치 • 커서 • 컨트롤러 • 케이블 • 키 • 키보드 • 프린터 • 프로젝터 • 플로피디스크 • 헤드 마운트 디스플레이(HMD) • 헤드셋 • 헤드폰 • 화면
컴퓨터 명칭 8086 • 8088 • 80286 • 80386 • 80486 • ABC컴퓨터 • IBM • Z1 • 리스크파이브 • 마크원 • 메인프레임 • 바이낙 • 브리슬콘 • 시카모어 • 알테어 8800 • 에니악 • 에드박 • 에드삭 • 유니박 • 이아스 • 일리악 • 조니악 • 콜로서스
슈퍼컴퓨터 HPC5 • 누리온 • 마르코니-100 • 서밋 • 선웨이타이후라이트 • 셀레네 • 시에라 • 티앤허-2A • 프론테라 • 피즈 다인트 • 후가쿠
양자컴퓨터 53 큐빗 양자컴퓨터 • 디웨이브2 • 디웨이브2X • 디웨이브시스템즈 • 퀀타플로우
계산장치 계산기 • 계산장치 • 기계식 연산장치 • 라이프니츠 계산기 • 전자계산기 • 전자회로 • 차분기관 • 톱니바퀴를 이용한 수동계산기 • 파스칼린 • 해석기관
컴퓨터 연산 PPI • 니블 • 바이트 • 비트 • 연산 • 컴퓨팅 • 큐비트
컴퓨터 인물 더글러스 엥겔바트 • 리처드 파인만 • 리 펠젠스타인 • 밥 알브레히트 • 스티브 돔피어 • 스티브 잡스 • 시모어 크레이 • 앨런 튜링 • 에드 로버츠 • 제임스 서덜랜드 • 존 드레이퍼 • 찰스 배비지 • 콘라트 추제 • 토머스 왓슨 • 하워드 에이킨
위키 : 자동차, 교통, 지역, 산업, 기업, 단체, 업무, 쇼핑, 블록체인, 암호화폐, 인공지능, 개발, 인물, 행사, 일반
원본 주소 "http://wiki.hash.kr/index.php?title=앤드류_응&oldid=318762"