테이블 (데이터베이스)

뷰의 특징

기본 테이블로부터 유도된 테이블이기 때문에 기본 테이블과 같은 형태의 구조를 사용하며, 조작도 기본 테이블과 거의 같다.

가상 테이블이기 때문에 물리적으로 구현되어 있지 않다.

데이터의 논리적 독립성을 제공할 수 있다.

필요한 데이터만 뷰로 정의해서 처리할 수 있기 때문에 관리가 용이하고 명령문이 간단해진다.

뷰를 통해서만 데이터에 접근하게 하면 뷰에 나타나지 않는 데이터를 안전하게 보호하는 효율적인 기법으로 사용할 수 있다.

기본 테이블의 기본키를 포함한 속성(열) 집합으로 뷰를 구성해야지만 삽입, 삭제, 갱신, 연산이 가능하다.

일단 정의된 뷰는 다른 뷰의 정의에 기초가 될 수 있다.

뷰가 정의된 기본 테이블이나 뷰를 삭제하면 그 테이블이나 뷰를 기초로 정의된 다른 뷰도 자동으로 삭제된다.

뷰의 장·단점

장점

논리적 데이터 독립성을 제공한다.

동일 데이터에 대해 동시에 여러사용자의 상이한 응용이나 요구를 지원해 준다.

사용자의 데이터 관리를 간단하게 해준다.

접근 제어를 통한 자동 보안이 제공된다.

단점

독립적인 인덱스를 가질 수 없다.

ALTER VIEW 문을 사용할 수 없다. 즉 뷰의 정의를 변경할 수 없다.

뷰로 구성된 내용에 대한 삽입, 삭제, 갱신, 연산에 제약이 따른다.

SQL에서의 뷰 활용

생성

 CREATE VIEW 뷰이름[(속성이름[,속성이름])]AS SELECT문;

삭제

　※ 뷰는 ALTER 문을 사용하여 변경할 수 없으므로 필요한 경우는 삭제한 후 재생성한다.

 DROP VIEW 뷰이름 RESTRICT or CASCADE

 - RESTRICT : 뷰를 다른곳에서 참조하고 있으면 삭제가 취소된다.
 - CASCADE : 뷰를 참조하는 다른 뷰나 제약 조건까지 모두 삭제된다.

연산

단항연산

SELECT

SELECT : 릴레이션에서 주어진 조건을 만족하는 튜플을 선택하는 연산자

결과 릴레이션의 차수 = 입력 릴레이션의 차수

결과 릴레이션의 Cardinality <=원래 릴레이션의 Cardinality

PROJECT

PROJECT : 릴레이션에서 Attribute 리스트에 제시된 Attribute만을 추출하는 연산자

한 릴레이션의 Attribute들의 부분집합

하나의 입력 릴레이션에 적용되므로 단항 연산자

PROJECT 연산을 하면 중복이 제거된다 --> PROJECT 연산의 결과는 중복이 제거된 distinctive한 튜플이다.

집합연산

UNION

합집합(union) : 이항 연산으로 관계성이 있는 두개의 릴레이션을 합집합하여 하나의 릴레이션을 만들어내는 연산이다. 즉, 테이블을 합해서 추출한다.

INTERSECT

교집합(intersect) : 이항 연산으로 관계성이 있는 두개의 릴레이션에서 중복되어 있는 내용을 선택하여 새로운 릴레이션을 만들어 내는 연산이다. 즉, 겹치는 부분을 추출한다.

DIFFERENCE

차집합(difference) : 이항 연산으로 관계성이 있는 두개의 릴레이션이 있을 때 그 중 하나의 릴레이션에서 또 다른 릴레이션의 내용과 겹치는 내용을 제거해서 새로운 릴레이션을 생성하는 연산이다. 즉, 중복된 값을 제거하고 결과값을 추출한다.

CARTESIAN PRODUCT

카디션 프로덕트(cartesian product) : 이항 연산으로 두 릴레이션의 현재 튜플로 구성 가능한 모든 조합을 만든다.

결과 릴레이션의 차수 = R의 차수 + S의 차수

결과 릴레이션의 카디널리티 = R의 카디널리티 * S의 카디널리티

키

데이터베이스에서 조건에 만족하는 튜플을 찾거나 순서대로 정렬할 때 다른 튜플들과 구별할 수 있는 유일한 기준이 되는 Attribute(속성)이다.

기본키

후보키 중에서 선택한 주키(Main Key)

한 릴레이션에서 특정 튜플을 유일하게 구별할 수 있는 속성

Null 값을 가질 수 없다.

기본키로 정의된 속성에는 동일한 값이 중복되어 저장될 수 없다.

후보키

릴레이션을 구성하는 속성들 중에서 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 속성들의 부분집합을 의미한다.

모든 릴레이션은 반드시 하나 이상의 후보키를 가져야 한다.

릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해서 유일성과 최소성을 만족시켜야 한다.

대체키

후보키가 둘 이상일 때 기본키를 제외한 나머지 후보키들을 말한다.

보조키라고도 한다.

슈퍼키

슈퍼키는 한 릴레이션 내에 있는 속성들의 집합으로 구성된 키로서 릴레이션을 구성하는 모든 튜플 중 슈퍼키로 구성된 속성의 집합과 동일한 값은 나타내지 않는다.

릴레이션을 구성하는 모든 튜플에 대해 유일성은 만족하지만, 최소성은 만족시키지 못한다.

외래키

외래키는 참조되는 릴레이션의 기본키와 대응되어 릴레이션 간에 참조 관계를 표현하는데 중요한 도구로 사용된다.

관계(Relation)를 맺고 있는 릴레이션 R1, R2에서 릴레이션 R1이 참조하고 있는 릴레이션 R2의 기본키와 같은 R1 릴레이션의 속성이다.

외래키로 지정되면 참조 테이블의 기본키에 없는 값은 입력할 수 없다.

SQL에서의 테이블 활용

테이블 생성

 CREATE TABLE 테이블 이름 (
       컬럼명1 DATATYPE [DEFAULT 형식],
       컬럼명2 DATATYPE [DEFAULT 형식],
       컬럼명3 DATATYPE [DEFAULT 형식]
 );

테이블 생성시 대/소문자 구분은 하지 않는다. (기본적으로 테이블이나 컬럼명은 대문자로 만들어진다.)

DATE 유형은 별도로 크기를 지정하지 않는다.

문자 데이터 유형은 반드시 가질 수 있는 최대 길이를 표시해야 한다.

컬럼과 컬럼의 구분은 콤마로 하되, 마지막 컬럼은 콤마를 찍지 않는다.

컬럼에 대한 제약조건이 있으면 CONSTRAINT를 이용하여 추가할 수 있다.

^[11]

테이블 수정

 ALTER TABLE 테이블명;

테이블 삭제

 DROP TABLE 테이블명 [CASCADE CONSTRAINT];

DROP TABLE 명령어를 사용하면 테이블의 모든 데이터 및 구조를 삭제한다.

CASCADE CONSTRAINT 옵션은 해당 테이블과 관계가 있었던 참조되는 제약조건에 대해서도 삭제한다는 것을 의미한다.

(SQL Server에서는 CASCADE 옵션이 존재하지 않는다. 테이블 삭제 전에 참조하는 FOREIGN KEY 제약 등을 먼저 삭제해야 한다.)

^[12]

테이블 목록 조회

 SHOW TABLES;

테이블 조회

 SELECT * FROM 테이블명;

컬럼 추가 (ADD COLUMN)

 ALTER TABLE 테이블명
 ADD 추가할 컬럼명  데이터 유형;

컬럼 수정 (MODIFY COLUMN)

 ALTER TABLE 테이블명
 MODIFY COLUMN 수정할 컬럼명;

MODIFY COLUMN 사용 시 주의사항

해당 컬럼의 크기를 늘릴 수는 있지만 줄이지는 못한다. 이는 기존의 데이터가 훼손될 수 있기 때문이다.

해당 컬럼이 NULL 값만 가지고 있거나 테이블에 아무 행도 없으면 컬럼의 폭을 줄일 수 있다.

해당 컬럼이 NULL 값만을 가지고 있으면 데이터 유형을 변경할 수 있다.

해당 컬럼의 DEFAULT 값을 바꾸면 변경 작업 이후 발생하는 행 삽입에만 영향을 미치게 된다.

해당 컬럼에 NULL 값이 없을 경우에만 NOT NULL 제약조건을 추가할 수 있다.

컬럼명 수정 (RENAME COLUMN)

테이블을 생성하면서 만들어졌던 컬럼명을 변경해야 할 경우에 사용한다.

 ALTER TABLE 테이블명
 RENAME COLUMN 변경해야할 컬럼명 TO 새로운 컬럼명;

컬럼 삭제 (DROP COLUMN)

 ALTER TABLE 테이블명
 DROP COLUMN 삭제할 컬럼명;