해시넷
틀:인공지능 기술
{{상자2 |상태= |윗바항목=인공지능 : 인공지능 기술, 인공지능 활용 □■⊕, 인공지능 개발업체, 인공지능 인물 |윗배경색=#ccccff |윗글자색= |내용정렬=left |항목가로=150
|항목1=인간적 행위 |내용1=기계 학습 • 로봇공학 • 자동 추론 • 자연어 처리 • 지식 표현 • 컴퓨터 시각 • 튜링 검사
|항목3=합리적 사고 |내용3=결정이론 • 논리학 • 논리주의자 • 삼단논법 • 선호도 • 최대 기대 효용 • 효용이론
|항목4=[[강화학습 |내용4=ADP • DP • Deep Q-learning • Deep Q-learning • DDPG • DQN • SARSA • 결정이론적 메타추론 • 계통적 강화학습 • 모델 기반 강화학습 • 모델 프리 강화학습 • 반영식 아키텍처 • 수시 알고리즘 • 심층믿음망 • 에이전트 • 추계적 경사하강 기법
|항목5=인공지능 알고리즘 |내용5=데이터마이닝 • 딥러닝 • 머신러닝(기계학습) • 비지도학습 • 순전파 • 순환신경망(RNN) • 심층신경망(DNN) • 양방향 비고정값 암호 체계(TSID) • 역전파 • 인공신경망(ANN) • 인공지능(AI) • 지도학습 • 텍스트마이닝 • 합성곱 신경망(CNN)
|항목6=인공지능 특징 |내용6=계산상의 합리성 • 분산성 • 불확실성 • 완벽한 합리성 • 유계 합리성 • 예측곤란성 • 이유 불충분의 원리 • 자율성
|항목7=계산 복잡도 |내용7=NP • NP-완전 • 공간 복잡도 • 시간 복잡도 • 여 NP • 여 NP-완전
|항목8=인공지능 법적 지위 |내용8=권리주체성 • 전자대리인 • 전자적 인간 • 책임법
|아랫배경색=#ddddff |아랫바=위키 : 자동차, 교통, 지역, 산업, 기업, 단체, 업무, 쇼핑, 블록체인, 암호화폐, 인공지능, 개발, 인물, 행사, 일반 |내용배경색= }}
