유르겐 슈미트후버

유르겐 슈미트후버(Juergen Schmidhuber, 1963년 1월 17일 ~ )는 스위스의 달레몰 인공지능 연구소(IDSIA)의 소장이다. 독일 뮌헨 출신의 학자로서, 오랫동안 실용적 사용에 어려움이 있던 순환신경망(RNN)의 난제를 제자인 셉 호크레이터(Sepp Hochreiter)와 해결했다. '딥러닝의 아버지'라는 별명이 있다.

15세 때부터 그의 주된 목표는 자신보다 더 지혜롭고 자아개선을 하는 AI를 구축한 후 은퇴하는 것이었다. 그의 연구실에서 나온 뉴럴 네트워크 LSTM은 기계학습에 혁명을 가져왔다. LSTM은 오늘날의 30억개의 스마트폰에 탑재되어 다양한 어플리케이션을 통해 하루에 수십억번 이용되고 있다. 또 그는 교사 없는 학습, 인공호기심(artificial curiosity), 그리고 배울 것을 학습하는 메타러닝 머신의 선구자이기도 하다. 수많은 상을 수상했으며, 최초의 실용적인 범용 AI 구축을 목적으로 한 NNAISENSE 사의 주임 과학자이기도 하다. AI 전략에 대해 다양한 정부에 대한 조언도 하고 있다.

업적

Schmidhuber는 그의 학생들인 Sepp Hochreiter, Felix Gers, Fred Cummins, Alex Graves 등과 함께 순환 신경망 유형의 더 정교한 버전인 장단기 메모리 (LSTM)를 발표했다.

LSTM

장단기 메모리(LSTM)는 딥러닝 분야에서 사용되는 인공재발신경망(RNN) 아키텍처이다. 표준 피드포워드 신경망과 달리 LSTM은 피드백 연결이 있다. 단일 데이터 지점(이미지 등)뿐만 아니라 전체 데이터 시퀀스(예: 음성 또는 비디오)를 처리할 수 있다. 예를 들어 LSTM은 분할되지 않은 연결된 필기 인식, 음성 인식 및 네트워크 트래픽이나 IDS(내부 감지 시스템)에서의 이상 감지와 같은 작업에 적용할 수 있다.

참고자료

• PRTIMES JAPAN, 〈[https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000024177.html/ SXSW 2019出展について〉, 《PRTIMES 홈페이지》, 2019-02-22
• 〈Long short-term memory〉, 《위키백과》

같이 보기

• 인공신경망
• 셉 호크레이터

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