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매사추세츠 공과대학교 미디어랩
MIT Media Lab(MIT 미디어 랩)은 매사추세츠 공과대학교의 연구소인데 주요 연구 분야는 디지털 테크놀러지를 이용한 표현과 커뮤니케이션의 교육과 미래를 연구하고 있다. 1985년에 니콜라스 네그로폰테 교수와 전 MIT 학장인 고 제롬 위즈너교수에 의하여 설립되었다. 최근에 니콜라스 네그로폰테 교수가 소장을 사입하고 제3세계 어린이들을 위한 100달러 노트북에 전념하면서 미디어랩 소장에서 물러난다. 그 뒤 월터 밴더와 프랭크 모스가 뒤를 이어 소장으로 임명되었으며, 현재는 조이 이토가 2011년 4월에 소장으로 임명되어 향후 5년 간 미디어랩 소장직을 맡게 된다. [1]
개요
MIT 미디어랩은 감성 및 미디어를 중심으로 여러 학문의 중심이 되는 MIT 공대 연구소이다. 1985년 니콜라스 네그로폰테에 의해 설립된 연구소이자 교육기관이며 MIT 미디어랩의 대표적인 연구 주제로는 바이러스성 커뮤니케이션 (Viral Communication), 상식을 갖춘 기계(Machine with Common Sense), 예술과 발명(Arts and Invention), 극단적 인터페이스(Extreme Interface), 비트와 원자(Bits & Atoms), 전자화된 개발(eDevelopment) 등 첨단 IT 분야에서 다양한 프로젝트를 진행한다. 그 가운데 사람은 연결하는(Human Connectedness) 해비타트(Habitat) 프로젝트는 가까운 미래에 구현될 유비쿼터스 환경을 쉽게 상상할 수 있도록 해준다. [2]
역사
MIT 미디어랩은 니콜라스 네그로폰테(Nicholas Negroponte) 교수와 인공지능(AI)의 창시자로 불리우는 마빈 민스키(Marvin Minsky)의 주도로 1985년에 설립된 연구소이다. 이 두 명 외에 발달과 학습이론의 권위자인 페퍼트(Seymour Papert), 3차원홀로그램의 창시자 벤턴(Stephen A.Benton) 등이 참여했다. MIT 내에 있으며, 연구소 건물은 지하 1층, 지상 4층의 규모이다. 정식 명칭은 'E15'이지만, 설립 당시 MIT 학장이던 위즈너(Jerome Wiesner)의 이름을 따 보통 '위즈너 빌딩'으로 부른다. 설립 이후 상상력이 넘치는 기발하고 창조적인 연구로 세계적인 주목을 받았다. 가상현실, 3차원 홀로그램, 유비쿼터스, 착용식 컴퓨터 등의 개념은 모두 이 연구소에서 나왔다. 인도와 아일랜드 등에도 연구소가 있다. 주요 업무는 미디어 예술과 과학의 융합 연구를 추진하는 것으로 그동안 홀로그래피, 그래픽 디자인, 디지털 비디오, 입는 컴퓨터 등 미디어와 IT 분야에서 많은 지적재산권을 확보했고, 최근에는 미래형 주택, 지능형 장난감, 홈가전 등의 기술개발에 주력을 다하고 있다. 특히 이 연구소는 세계적인 대기업의 지원을 받는 것으로도 유명하다. 2000년에는 아일랜드 더블린에 미디어랩 유럽(MLE)을 설립하고 그 후 아시아 지역인 인도에도 미디어랩을 설립하였다. 미디어랩은 새로운 미디어 개념을 개발하면서 10만불 이상의 재정지원을 하는 기업에게만 연구결과를 제공하고 있다. 기업과 단체들이 1년에 지원하는 금액은 4500만 달러에 달한다. 미디어랩은 미국 연방 정부를 비롯해 독일과 일본 등 세계적인 첨단 산업체의 연구 기증을 통하여 운영되는 세계 최고의 뉴미디어와 인터페이스 연구 기관으로 디지털 시대의 국제 표준을 실제로 주도하고 있는 기관이다. [3] [4]
연구 활동
MIT 미디어 랩에서의 가장 큰 특징은 다학제간 연구에 힘을 쏟는 것인데 어떤 핵심 기술로부터 직접적으로 관련된 분야만이 연구되는 것이 아니고 그 기술과 관련한 여러 가지 응용분야나 활용 가능한 여러 분야가 새롭고 흥미로운 방법을 통해 연구하고자 하는 것이다. 미디어 랩에서 되풀이되는 일부 주제에는 인간 적응성, 인간 컴퓨터 상호작용, 교육 및 커뮤니케이션, 예술적 창작 및 시각화, 개발 도상국을 위한 기술 설계가 포함된다. 몇몇 미디어 랩의 연구는 사실 상당히 예술적인 면을 보이고 어떤 경우에는 핵심 기술이 존재하기도 하지만 그것은 연구소가 추진하는 여러 작업의 일부일 뿐이다. 많은 연구의 주제들이 인간과 컴퓨터 상호작용에 연관되어 있어 많은 사용자 인터페이스에 관련된 연구성과의 업적을 쌓아왔다. 하지만 연구소의 그룹들은 가능한 폭넓은 시각으로 연구하려 노력하고 있다. 예로 몇몇 그룹은 우리를 둘러싼 환경을 인식하여 사용자의 목적과 감정적 상태를 알아내거나 예측해 내어 사용자를 보다 효과적인 방법으로 도울 수 있게 하는 "지능적 물체"(Intelligent objects)를 만들기 위하여 노력하고 있다. 테드 셀커 교수의 맥락 인식에 관한 리서치의 경우에는 전자 투표 시스템에서 하이브리드 검색 엔진의 개발까지의 폭넓은 주제를 연구중이다. 리서치 프로그램에는 모두 방문자를 위한 테스트 및 표시되는 프로토 타입의 반복 개발이 포함된다. 예를 들면 크리켓이나 레고 같은 장난감을 이용하여 프로그래밍을 지원하는 놀이 도구의 개발을 통한 여러가지 새로운 도구와 미디어 예술을 만들어낼 수 있다. 그리고 컴퓨터의 물리적인 발전에 대한 연구도 연구소에서 다루는 중요 주제이다. [1]
학위 과정
이 연구소는 석사 및 박사과정의 학위 수여 과정이 있는데 학위는 "미디어 문리학"(MAS, Media Arts and Science)이라고 한다. 기본적으로 학생은 2년간의 석사 과정과 이후 박사 과정에 지원하여 공부할 수 있는데 이미 석사를 타학교나 MIT 내의 타학과에서 이수한 경우에도 박사에 직접 지원은 원칙적으로 불가능하다. [1]
교수 및 학술 연구
- 파델 아답 (Fadel Adib): 미디어 예술 및 과학 조교수, 미디어 예술 및 과학의 소니 경력 개발 교수
- 마이클 보베 (V. Michael Bove): 주요 연구 과학자, 헤드, 객체 기반 미디어 그룹
- 에드워드 보이든 (Ed Boyden): 미디어 예술 및 과학 부교수, Y. Eva Tan 신경 기술 교수
- 신시아 브리아 실 (Cynthia Breazeal): 미디어 예술 및 과학 부교수
- 카난 다그 데비 렌 (Canan Dagdeviren): 미디어 예술 및 과학 조교수, 미디어 예술과 과학의 LG 경력 개발 교수
- 케빈 에스 벨트 (Kevin Esvelt): 미디어 예술 및 과학 조교수, 컴퓨터 및 통신 NEC 경력 개발 교수
- 닐 에이 게르 헨 펠트 (): 비트 및 원자 센터 소장, 미디어 예술 및 과학 교수
- 칼렙 하퍼 (Caleb Harper): OpenAg 이니셔티브 이사
- 휴 허어 (Hugh Herr): 미디어 예술 및 과학 교수
- 세자르 히달고 (César A. Hidalgo): 연구 과학자
- 에케 네 이제 오마 (Ekene Ijeoma): 미디어 예술 및 과학 조교수
- 이시이 히로시 (Hiroshi Ishii): Jerome B. Wiesner 미디어 예술 및 과학 교수, 유형 미디어 그룹 책임자, MIT 미디어 랩 부국장
- 이토 조이 (Joi Ito): 미디어 예술 및 과학 실무 교수
- 조셉 엠 제이콥슨 (Joseph Jacobson): 미디어 예술 및 과학 부교수
- 로버트 랭거 (Robert Langer): MIT 연구소 교수, 자문위원회 위원
- 켄트 라슨 (Kent Larson): 주요 연구 과학자
- 앤드류 립만 (Andrew Lippman): 선임 연구 과학자, MIT 미디어 랩 부국장, MIT 커뮤니케이션 선물 프로그램 공동 이사
- 토드 맥 하버 (Tod Machover): Muriel R. Cooper 음악 및 미디어 교수
- 패티 매스 (Pattie Maes): 미디어 기술 교수
- 니콜라스 네그로폰테 (Nicholas Negroponte): 명예 회장, 미디어 예술과 과학의 임기 포스트 교수
- 네리 옥스 만 (Neri Oxman): 미디어 예술 및 과학 부교수
- 조셉 A. 파라디소 (Joseph Paradiso): Alexander W Dreyfoos (1954) 교수, 준 학사, 미디어 예술 및 과학 프로그램
- 알렉스 '샌디'펜 트랜드 (Alex 'Sandy'Pentland): 미디어 예술 및 과학 교수, 도시바 교수, 미디어 랩 창업 프로그램 이사
- Rosalind W. Picard: 미디어 예술 및 과학 교수, 웰빙 이니셔티브 전진, MIT Mind + Hand + Heart 교수진
- 아이 야드 라환 (Iyad Rahwan): 미디어 예술 및 과학 부교수, 미디어 예술 및 과학의 AT & T 경력 개발 교수
- 라 메쉬 라스카 (Ramesh Raskar): 미디어 예술 및 과학 부교수, NEC 경력 개발 교수
- 미첼 레닉 (Mitchel Resnick): LEGO Papert 학습 연구 교수
- 뎁 로이 (Deb Roy): 미디어 예술 및 과학 부교수
- 데블 리나 사 카르 (Deblina Sarkar): 박사후 연구원
- 프라 틱 샤 (Pratik Shah): 주요 연구 과학자
- 다니엘 우드 (Danielle Wood): 미디어 예술 및 과학 조교수, 항공 우주의 조교수 (공동)
- 장수 광 (Shuguang Zhang): 주요 연구 과학자
- 이단 주 커먼 (Ethan Zuckerman): 미디어 예술 및 과학 실무 부교수, 시민 미디어 센터 소장 [5]
선정 된 출판물
출력 및 스핀 오프
블록 체인
- 기본 : 도시를위한 블록 체인 에이전트 기반 시뮬레이터
자율 주행차(AV), 드론 및 기타 유형의 로봇은 도시 공간을 여행하여 이해하는 방식을 혁신 할 것입니다. 작동하기 위해서는 이러한 모든 장치가 일상 활동에 대한 중요한 데이터를 수집, 분석 및 공유해야합니다. 그러나 이러한 데이터 세트를 처리하는 현재 접근 방식은 중앙 집중식 모델에 의존한다. 최근에는 이러한 중앙 집중식 모델의 보안 및 개인 정보 보호 기능이 향후 배포에 중요한 과제를 제시하는 것으로 나타났다. 이러한 이유로 이 프로젝트는 도시를 위한 블록체인 에이전트 기반 시뮬레이터 인 BASIC을 제안 한다. 이 도구는 시뮬레이션 된 도시 시나리오에서 에이전트 사이의 통신 계층으로 블록 체인을 사용할 수 있는지 확인하는 것을 목표로 한다. 제안 된 도구를 테스트하기 위하여 BASIC을 사용한 실험에서 도시를 에이전트 기반 시뮬레이션으로 시민이 탑승을 요청하는 모델로 모델링하였다. AV는 이런 요청을 받고 온보드 PC에서 실행중인 도커 인스턴스로 요청한다. 이 도커 인스턴스는 시민 기반의 거래가 추가되는 블록 체인 시스템을 생성하는 메시 기반 네트워크와 연결된다. 이 프로세스를 따르면, 자동차 공유 서비스에 관한 관련 데이터 및 시민에 대한 정보가 대규모 분산 컴퓨팅 장치를 생성하는 모든 AV에 분배된다. 이 연구에서 관련 문헌을 연구하고 "도시 블록체인"을 시뮬레이션하는 새로운 방법이 개발되었다. 접근법의 타당성을 테스트하기 위하여 다양한 시나리오에서 실험이 수행되었다. 결과에 따르면 블록 체인의 크기와 메모리 요구 사항 조차도 AV 수와 작동 기간에 따라 커짐에 따라 오늘날의 기술은 중소형 시스템을 충족시킬 수 있다. 마지막으로, 이 작업은 블록 체인 기술과 에이전트 기반 시뮬레이션의 조합에 대한 결론 및 설계 제안을 제공하여 미래의 고급 시스템으로 나아갈 수 있게 해준다. [6]
- 블록 체인이 로봇 떼를 더 똑똑하게 만드는 방법
로봇이 점점 작아지고 똑똑해지고 저렴해지고 있다. 오늘날 기업은 단일 드론을 소유 할 수 있지만 언젠가는 전체 산업의 많은 부분이 새로운 세대의 로봇으로 감독될 수 있다. 그러나 이러한 로봇 그룹은 작물 데이터 수집 또는 공통 목표를 중심으로 구성하는 등의 유용한 작업을 어떻게 수행하느냐 이것이 MIT 미디어 연구소의 연구자인 Eduardo Castelló Ferrer 의 새로운 백서에서 제안한 블록 체인의 한 가지 역할이다. 8년의 로봇 공학 베테랑은 블록 체인을 사용하여 정보를 배포함으로써 로봇의 모든 군대가 문제를 해결하고 보다 효율적으로 작업을 수행 할 수 있다고 생각한다. 아이디어에 있는 것은 로봇 메뚜기, 각 로봇은 종종 개미와 물고기 등의 생물에서 영감을 받아 그리고 기본 규칙을 따른다. 분산 감지 또는 구조 탐색 임무와 같은 규칙은 같은 로봇 간의 상호 작용의 결과로 나타나 집단 행동에 추가된다. 지금까지 이러한 아이디어는 대규모로 배포되지 않았다. 그러나 연구자들은 소위 정밀 농업 과 같은 유스 케이스에 대한 높은 기대를 가지는데, 여기서 무인 항공기를 이용하여 농작물을 검사하고, 농부들에게 더 세밀한 결과를 나타낼 수 있다. 연구원들이 미래의 아이디어로 나아가면서 로봇들이 연구소에서 실제 세계로 이동되지 못하게 하는 많은 보안 및 물류 문제에 직면한다. 그러나 Ferrer는 블록 체인이 웜 로봇 공학에서 심각한 진보로 이어질 수 있다고 생각한다. 백서는 로봇 웜 시스템과 같은 다른 분산 시스템과 블록 체인을 결합하면 로봇 웜 작업을 보다 안전하고 자율적이며 유연하며 수익성 있게 만드는 데 필요한 기능을 줄 것이라고 설명한다. 로보틱스에 비트 코인을 적용하는 것은 패키지를 제공 할 무인 자동차 또는 드론의 자율 네트워크를 위해 이전에 이론화되었다. 그러나 이것은 다르다. 백서는 로봇 노드가 안전하고 분산 된 방식으로 구성되는 블록 체인 기반 시스템을 스케치한다고 한다. 블록 체인의 잠재적인 역할 중 하나는 로봇 그룹이 중앙 권한없이 의사 결정에 동의하도록 돕는 것이다. 로봇들이 네트워크에서 노드 역할을 하고, 거래를 블록으로 캡슐화 하여 블록 체인을 사용하는 모델을 설명한다 백서에 설명 된 블록 체인 기반 응용 프로그램에는 로봇 간의 보안 통신, 분산 의사 결정, 행동 차별화 및 새로운 비즈니스 모델이 포함된다. [7]
각주
- ↑ 1.0 1.1 1.2 〈MIT_미디어_랩〉, 《위키백과》
- ↑ 〈MIT 미디어 연구소〉, 《네이버 지식백과》
- ↑ 〈미디어 랩〉, 《네이버 지식백과》
- ↑ 〈MIT미디어랩〉, 《네이버 지식백과》
- ↑ 〈우리는 다양한 사상가와 발명가입니다〉,《Coindesk》
- ↑ 아르노 그리 나드,〈기본 : 도시를위한 블록 체인 에이전트 기반 시뮬레이터〉,《Coindesk》
- ↑ 에두아르도 카스텔로 페러,〈블록 체인이 로봇 떼를 더 똑똑하게 만드는 방법〉,《Coindesk》
같이 보기
- 〈MIT 미디어 연구소〉, 《네이버 지식백과》
- 〈MIT_미디어_랩〉, 《위키백과》
- 〈미디어 랩〉, 《네이버 지식백과》
- 〈MIT미디어랩〉, 《네이버 지식백과》
- 아르노 그리 나드 , 〈기본 : 도시를위한 블록 체인 에이전트 기반 시뮬레이터〉, 《Coindesk》
- 에두아르도 카스텔로 페러 , 〈블록 체인이 로봇 떼를 더 똑똑하게 만드는 방법〉, 《Coindesk》, 2016-08-12
- 〈우리는 다양한 사상가와 발명가입니다〉, 《Coindesk》
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