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그래프

해시넷
tjdgus399 (토론 | 기여)님의 2020년 9월 18일 (금) 10:31 판
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그래프(graph)란 여러 가지 자료를 분석하여 각각의 값이 차지하는 상대적 비중이나 시간에 따른 값의 변화를 직선이나 곡선을 사용하여 표시한 도표를 말한다. 차트(chart)라고도 한다. 원 그래프, 막대 그래프, 꺾은선 그래프 등이 있다.

개요

한자어로는 도표라고 한다. 수집된 통계자료들을 단순히 표로 나열하는 것은 구체적인 수치를 파악할 수 있어서 좋지만, 가독성이 떨어지기 때문에 사람이 보기에는 눈만 아프고 상당히 짜증이 난다. 하지만 이러한 자료들을 점, 선 등을 사용한 그래프로 바꿔서 표현하면 한눈에 알아보기도 좋고, 변화 추세와 경향성을 파악하는 데 큰 도움이 된다. 또한, 직관적이고 이해하기 쉽기 때문에 자료를 지켜보는 사람들도 쉽게 통계정보를 받아들일 수 있다. 이러한 장점 덕분에 많은 신문기사나 서적, 논문, 자료 등에서 애용한다. [1]

목적

그래프를 처음 만들기 시작할 때, 가장 먼저 생각해야 할 것은 그래프를 만드는 목적이다. 목적을 분명히 안 후에는, 어떤 분석 타입이 그 목적을 가장 잘 달성할 수 있는지를 생각해야 한다.

시간에 따른 트렌드

시간이 경과함에 따른 그 트렌드를 추적하는 방법은 데이터를 분석하는 데에 있어 가장 많이 사용하는 방법 중 하나이다.

비교와 순위 매기기

데이터를 분석하는 또 다른 방법은 비교하고 순위를 메기는 것이다. 고객들이나 국가들을 비교하고 순위를 메길 때, 하나 혹은 둘 이상의 기준을 가지고 그 순위를 메긴다. 이렇게 순위를 매김으로써 각 고객들이나 국가들의 현재 위치와 어떻게, 얼마나 하고있는 지에 대해 알 수 있다.

연관성(Correlation)

측정하는 두 대상들 사이의 관계를 알 수 있다면 아주 유용할 것이다. 그 대상들 사이의 관계를 알 기 위해서 간단한 연관분석(correlation analysis)으로 시작할 수 있다. 단순히 연관분석을 해서 그 대상들간의 관계가 뚜렷하게 나오지는 않을 수도 있다. 하지만 어떤 관계가 있을 것이다라는 것을 암시해 주기 때문에 우리가 어느 정도 그 관계를 추측할 수 있을 것이다.

분포(Distribution)

분포 분석은 데이터 값들이 전체 범위들 사이에서 얼마나 퍼져있는지를 보여주는 방법이다.

파트 투 호울(Part to Whole)

테블로(Tableau Software)회사에 따르면, 두 가지 이유로 파트 투 호울분석을 할 때 파이 차트 사용을 피하라고 한다.

  • 인간의 시각적 기능은 기본적으로 부분(area)을 추정하는 것을 잘 못한다.
  • 바로 옆에 있는 조각들(slices)만을 분석할 수 있다.
지리 데이터Geographical Data)

지도를 사용하는 것은 장소를 보여줄 때는 아주 좋은 방법이다. 그러나 좀 더 깊은 분석을 위해서는, 그 지도에 다른 차트들을 추가하면 더 효과가 있다.[2]

활용

막대 그래프

막대그래프는 조사한 수를 막대로 나타내고 표에 비해 여러 항목의 수량을 전체적으로 비교하기 쉽다. 사람의 눈은 높이 차이에 민감함으로써 집간 간의 데이터의 차이를 표현할 때, 최고가, 최저가, 종가 모두가 필요할 때 사용 된다.

선 도표

선 도표는 좌표 축의 점들로 데이터를 나타내고, 이 점들을 연결하여 시간에 따른 데이터의 변화를 직선적으로 관찰할 수 있다.

면적 그래프

일반적으로 통계 그래프라고 하면 선 그래프나 막대그래프를 많이 사용한다. 그러나 선이나 점이 아닌 도형의 면적을 이용하여 통계 수치의 크기를 나타낼 수도 있는데 이를 면적그래프라 한다.

원 그래프/파이도(PIE CHART)

비례 관계를 구성할 때는 파이그래프를 사용하여 전체적인 이미지를 보여도고, 각 부분이 차지하는 전체의 백분율을 보여줄 수 있다.

산점도(Scatter Plot)

산점도에서 데이터점의 분포를 살펴봄으로써 변수 간의 상관성을 초혼할 수 있다. 변수 간의 상호 관계가 존재하지 않으면 산점도에서는 이산점을 랜덤하게 분포하는 것으로 표현되다는 반면에 어떤 연관성이 있으면 대부분의 데이터점은 상대적으로 밀집되어 어떤 추세로 나타날 것이다.

버블 차트(Bubble Chart)

버블 차트는 데이터의 흐름을 평가하는 시스템 분석에 사용되어 있다.

방사형 그래프(Rader Chart)

방사형 그래프는 한 사이클 수치의 변화를 나타내는 데 사용될 수 있고 특정 대상 -주요 변수의 상대적인 관계를 나타내는 데도 사용된다. 방사형 그래프는 재무분석에서 자우 사용되고, 기업 부채 능력, 운영 능력, 영리 및 발전능력 등의 지표를 분석하기 위함이다.

프레임 다이어그램(Frame Diagram)

프레임 다이어그램은 트리 구조로 계층적 구조를 표시하는 시각화 방법의 일종으로 계층적 관계를 분명하게 보여준다.

깔때기 도표(Funnel Plot)

깔때기 도표는 한층한층 분석하는 과정에서 사용된다. 이로써 총 값(맨 꼭대기)에서 무관심한 부분을 끊임없이 제거하고 결국 관심의 값을 얻는 과정입니다. 사다리꼴 면적으로 어떤 고리의 업무량과 위의 고리 사시의 차이를 표시한다.

워드 클라우드 차트(Word Cloud Chart)

워드 클라우드는 데이터 중의 키워드, 개념 등을 직관적으로 파악할 수 있도록 핵심 단어를 시각적으로 돋보이게 하는 차트이다.

간트 차트(Gantt chart)

간트 차트는 현대 기업 프로젝트 관리 분야에서 가장 광범위적으로 운영하는 차트이다. 이 차트는 관리자가 작업 프로세스를 명확하게 파악할 수 있도록 지원함으로써 기업의 운영 효율성을 향상시킨다.

지도/맵

지도는 구역 지도, 포인트 맵, 플로 맵 등 3가지로 나뉘고 색상을 사용하여 지도 파티션에 있는 특정 범위의 값의 분포를 나타내는 지도이다.

열지도(heatmap)

열지도는 지리적 구역에 있는 각 점의 가중치를 나타내고 특별히 하이라이트 형식으로 방문객이 자무 방문하는 영역 및 방문객이 있는 지리적 영역을 표시한다. 열지도의 색상은 일반적으로 밀도를 의미한다. [3]

같이 보기


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