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'''권건우'''는 '''[[㈜위체인랩]]'''<!--위체인랩-->(WeChainLab)<!--위체인랩-->과 '''[[㈜위데이터랩]]'''의 대표이사이다. 그는 [[DBMS]], [[블록체인]], [[빅데이터]], [[머신러닝]], [[딥러닝]] 교육 전문가이기도 하다. 록체인 토탈 솔루션을 제공하는 회사이며, 기술자문부터 노드 운영까지, 관련 지식을 공유하고 위체인랩 아카데미를 통해 빅데이터 및 [[데이터베이스 관리 시스템]](DBMS), 블록체인, 인공지능, 딥러닝 교육 전문가, 디자인 교육을 제공한다.
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'''권건우'''는 '''[[㈜위체인랩]]'''<!--위체인랩-->(WeChainLab)<!--위체인랩-->과 '''[[㈜위데이터랩]]'''의 대표이사이다. 그는 [[DBMS]], [[블록체인]], [[빅데이터]], [[머신러닝]], [[딥러닝]] 교육 전문가이기도 하다. 권건우는 블록체인 토탈 솔루션을 제공하는 [[㈜위체인랩]]의 대표이사로서, 기술자문부터 노드 운영까지, 관련 지식을 공유하고 [[위체인랩 아카데미]]를 통해 [[빅데이터]] 및 [[데이터베이스 관리 시스템]](DBMS), [[블록체인]], [[인공지능]], [[딥러닝]] 교육, [[디자인]] 교육 등을 제공한다.
  
 
== 학력 ==
 
== 학력 ==
* 1990년 ~ 1998년 : 서울대학교 국제관계(International Relation) 전공
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* 1990년 ~ 1998년 : [[서울대학교]] 국제관계(International Relation) 전공
* 2007년 ~ 2009년 : 성균관 대학교 경영학 석사 (MBA) 전공  
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* 2007년 ~ 2009년 : [[성균관대학교]] 경영학 석사(MBA) 전공  
* 2009년 ~ 2014년 : 철학박사(Ph.D.)전공
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* 2009년 ~ 2014년 : 철학박사(Ph.D.)
* 2016년 ~ 현재 : 성균관대학교겸임교수로 데이터베이스 관리 시스템, 빅데이터, 클라우드, 머신러닝, 딥러닝, 블록체인, 4차산업혁명 인사이트 교육
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* 2016년 ~ 현재 : 성균관대학교 겸임교수로 데이터베이스 관리 시스템, 빅데이터, 클라우드, 머신러닝, 딥러닝, 블록체인, 4차산업혁명 인사이트 교육
  
 
== 경력 ==
 
== 경력 ==
* 1998년 2월 ~ 2011년 11월 : Oracle DBA, 기술 설계자로 삼성 SDS에서 13년 10개월간 근무
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* 1998년 02월 ~ 2011년 11월 : Oracle DBA, 기술 설계자로 삼성 SDS에서 13년 10개월간 근무
* 2015년 6월 ~ 2018년 9월 : 교육부 매치업 빅데이터 부문 대표기관 PM, 엑셈 에서 빅데이터 플랫폼, 머신러닝, 딥러닝 커리큘럼 및 인증평가 정의
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* 2015년 06월 ~ 2018년 09월 : 교육부 매치업 빅데이터 부문 대표기관 PM, 엑셈 에서 빅데이터 플랫폼, 머신러닝, 딥러닝 커리큘럼 및 인증평가 정의
* 2015년 6월 ~ 2018년 9월 : 엑셈에서 매니징 디렉터로 3년 4개월간 데이터베이스 관리 시스템, 빅 데이터, 클라우드, 블록러닝, 딥 러닝, 블록체인, 4차 산업혁명 인사이트 교육
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* 2015년 06월 ~ 2018년 09월 : 엑셈에서 매니징 디렉터로 3년 4개월간 데이터베이스 관리 시스템, 빅 데이터, 클라우드, 블록러닝, 딥러닝, 블록체인, 4차 산업혁명 인사이트 교육
* 2018년 ~ 현재 : 위체인랩 대표이사
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* 2018년 ~ 현재 : [[㈜위체인랩]] 대표이사
  
 
== 생애 ==
 
== 생애 ==
㈜위체인랩의 대표이사로서, 데이터베이스 관리 시스템, 블록체인, 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝 교육의 전문가이다. 서울대학교를 졸업했으며 성균관대학교에서 경영학 박사 학위를 취득했다. 삼성SDS 금융본부에서 TA, DBA 등 다수 차세대 프로젝트에 참여한 바 있다. 2015년부터 2018년까지 ㈜엑셈의 아카데미 상무이사로서 근무했으며 2018년 교육부 매치업 사업 인공지능, 빅데이터 부문 과제 책임자로 낙점되기도 했다. 2015년부터 현재까지 성균관대학교 경영학과 겸임교수로서 강의를 진행하고 있다.
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권건우는 [[㈜위체인랩]]의 대표이사로서, 데이터베이스 관리 시스템, 블록체인, 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝 교육의 전문가이다. 서울대학교를 졸업했으며 성균관대학교에서 경영학 박사 학위를 취득했다. 삼성SDS 금융본부에서 TA, DBA 등 다수 차세대 프로젝트에 참여한 바 있다. 2015년부터 2018년까지 ㈜엑셈의 아카데미 상무이사로서 근무했으며 2018년 교육부 매치업 사업 인공지능, 빅데이터 부문 과제 책임자로 낙점되기도 했다. 2015년부터 현재까지 성균관대학교 경영학과 겸임교수로서 강의를 진행하고 있다.
  
 
== ㈜위체인랩 ==
 
== ㈜위체인랩 ==
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== 참고자료 ==
 
== 참고자료 ==
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* 권건우 링크드인 - https://www.linkedin.com/in/%EA%B1%B4%EC%9A%B0-%EA%B6%8C-98981279/
 
* 디랩아카데미 공식 홈페이지 - http://www.blockchainacademy.co.kr/company/teachers
 
* 디랩아카데미 공식 홈페이지 - http://www.blockchainacademy.co.kr/company/teachers
* 링크드인 공식 홈페이지 - https://www.linkedin.com/in/%EA%B1%B4%EC%9A%B0-%EA%B6%8C-98981279/
 
  
 
== 같이 보기 ==
 
== 같이 보기 ==

2019년 10월 5일 (토) 11:30 판

권건우

권건우㈜위체인랩(WeChainLab)과 ㈜위데이터랩의 대표이사이다. 그는 DBMS, 블록체인, 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝 교육 전문가이기도 하다. 권건우는 블록체인 토탈 솔루션을 제공하는 ㈜위체인랩의 대표이사로서, 기술자문부터 노드 운영까지, 관련 지식을 공유하고 위체인랩 아카데미를 통해 빅데이터데이터베이스 관리 시스템(DBMS), 블록체인, 인공지능, 딥러닝 교육, 디자인 교육 등을 제공한다.

학력

  • 1990년 ~ 1998년 : 서울대학교 국제관계(International Relation) 전공
  • 2007년 ~ 2009년 : 성균관대학교 경영학 석사(MBA) 전공
  • 2009년 ~ 2014년 : 철학박사(Ph.D.)
  • 2016년 ~ 현재 : 성균관대학교 겸임교수로 데이터베이스 관리 시스템, 빅데이터, 클라우드, 머신러닝, 딥러닝, 블록체인, 4차산업혁명 인사이트 교육

경력

  • 1998년 02월 ~ 2011년 11월 : Oracle DBA, 기술 설계자로 삼성 SDS에서 13년 10개월간 근무
  • 2015년 06월 ~ 2018년 09월 : 교육부 매치업 빅데이터 부문 대표기관 PM, 엑셈 에서 빅데이터 플랫폼, 머신러닝, 딥러닝 커리큘럼 및 인증평가 정의
  • 2015년 06월 ~ 2018년 09월 : 엑셈에서 매니징 디렉터로 3년 4개월간 데이터베이스 관리 시스템, 빅 데이터, 클라우드, 블록러닝, 딥러닝, 블록체인, 4차 산업혁명 인사이트 교육
  • 2018년 ~ 현재 : ㈜위체인랩 대표이사

생애

권건우는 ㈜위체인랩의 대표이사로서, 데이터베이스 관리 시스템, 블록체인, 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝 교육의 전문가이다. 서울대학교를 졸업했으며 성균관대학교에서 경영학 박사 학위를 취득했다. 삼성SDS 금융본부에서 TA, DBA 등 다수 차세대 프로젝트에 참여한 바 있다. 2015년부터 2018년까지 ㈜엑셈의 아카데미 상무이사로서 근무했으며 2018년 교육부 매치업 사업 인공지능, 빅데이터 부문 과제 책임자로 낙점되기도 했다. 2015년부터 현재까지 성균관대학교 경영학과 겸임교수로서 강의를 진행하고 있다.

㈜위체인랩

주요활동

오라클, PostgreSQL, MySQL 핵심 아키텍처 1

2016년 12월 22일 엑셈에서 주요 데이터베이스 관리 시스템 내부 동작원리에 대한 심층 비교연구를 했다. 저자들은 빅데이터 시대의 새로운 데이터 플랫폼을 모색하기 위한 첫 번째 여정으로 기존의 주요 RDBMS인 오라클, POSTGRESQL, MYSQL 이 세 가지 데이터베이스를 선택하여 그 내부 동작원리를 심층적으로 비교 규명하고 있다. 이 책에서는 기존의 거의 모든 튜닝 책에서 주로 사용하는 스크립트 테스트 방법론을 벗어나서 저자들의 독자적인 DIA METHOD 방법론을 사용하여 분석하고 있다. 이 DIA METHOD는 저자들이 미션 크리티컬 시스템을 구축하고 운영하면서 맞닥뜨렸던 수많은 난제를 해결하기 위해 지난 10여 년 동안 점차적으로 발전시킨 것으로, 또한 데이터베이스 CATALOG와 FORMATTED BLOCK DUMP를 친절하게 제공하지 않는 오픈소스 데이터베이스 관리 시스템인 MYSQL과 POSTGRESQL의 내부 동작원리를 규명하는데 매우 효과적인 접근 방법이 되었다. 논문을 통하여 각 RDBMS의 내부 동작원리와 그 한계점을 알 수 있다.

오라클, PostgreSQL, MySQL 코어 아키텍처 2

참고자료

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