㈜해시넷이 2019년 7월 18일(목) 18:30에 제5회 해시넷 블록체인 밋업을 진행합니다.   (예전 공지 보기)

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코르텍스

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천즈치(陈子祺, Chen Ziqi)

코르텍스(Cortex)는 인공지능(AI) 기반의 블록체인 서비스를 위한 암호화폐이다. 코르텍스는 인공지능(AI) 서비스를 스마트 계약에 포함시켜 블록체인에서 인공지능 추론 합의 기능을 사용할 수 있게 한다. 이더리움 기반의 ERC-20 토큰으로 개발되었다. 코르텍스의 화폐 단위는 CTXC이다. 코르텍스의 창시자 겸 대표이사는 천즈치(陈子祺, Chen Ziqi)이다. 주요 투자자로 중국의 비트메인, 후오비캐피탈, 노드캐피탈, 단화캐피탈, 지비아이씨(GBIC) 등이 있다. 2018년 8월 한국의 빗썸 거래소에 상장되었고, 업비트에는 비티씨마켓(BTC market)에 상장되어 있다. 코르텍스는 후오비, 오케이엑스, 비트렉스, 비트파이넥스 등 전 세계 27개 암호화폐 거래소에 등록되어 있는 글로벌 프로젝트이다. 2019년 5월 기준 코인마켓캡에서 코르텍스의 시가 총액은 약 318억원으로 160위를 기록하고 있다.

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코르텍스(Cortex)가 제4회 해시넷 블록체인 밋업에 참가합니다.

개요[편집]

최초의 암호화폐비트코인이고, 프로그래밍 가능한 최초의 암호화폐가 이더리움이라면, 코르텍스(CTXC)는 최초로 인공지능블록체인에 적용한 프로그래밍 암호화폐이다.[1] 코르텍스는 인공지능 모델을 스마트 계약에 포함시켜 블록체인에서 인공지능 추론 합의 기능을 사용할 수 있게 하는 독립 실행형 오픈 블록체인이다. 인공지능 모델 호환성을 지닌 블록체인 플랫폼을 구현하게 되면 사용자들은 인공지능 계약을 통해 자신의 인공지능 모델을 블록체인에 업로드하고 작업을 게재할 수 있고 추론을 통한 합의에 도달하는 것도 가능하다. 따라서 개인의 인공지능(AI) 디앱을 구현하는 것도 가능하게 된다.

이더리움은 컴퓨터 중앙처리장치(CPU)에 의해 스마트 계약이 실행되는데, 복잡한 코드로 구성된 인공지능 프로그램을 실행하기에는 컴퓨터의 중앙처리장치(CPU) 연산 능력이 턱없이 부족하다. 하지만 코르텍스 네트워크에서는 인공지능 스마트 계약을 통한 네트워크 전체 추론 합의에 도달하고자 하여 그래픽 처리 장치인 GPU와 프로그래밍이 가능한 반도체인 FPGA풀노드(full node)에 이용하는 새로운 형태의 블록체인을 개발했다.

코르텍스는 2018년 3월 10일 천즈치(陈子祺)에 의해서 창시되었다. 중국에서 가장 주목받고 있는 인공지능 기반 블록체인 코르텍스재단(Cortex Foundation)은 대부분의 핵심 팀원들이 컴퓨터, 전기공학, 통계학 등 이과대학 석사 이상의 고학력자들이다. 재단의 대표자인 천즈치는 중국 칭화대학 토목공학을 전공했고 미국에서 캘리포니아 대학교 샌타크루즈 캠퍼스(UCSC)에서 컴퓨터공학 석사학위를 받았다. 그는 모바일 블록체인 채굴에 초점을 두고 있는 블록체인 회사 워터홀풀(Waterhole Pool)의 공동창업자로도 활동 중이다. 그는 채굴, 컴퓨터, 디지털 지갑뿐만 아니라 블록체인 및 합의 알고리즘 생태계에서 폭넓은 경험과 지식을 보유하고 있다.[2]

등장 배경[편집]

블록체인 세계에서 튜링완전(Turing-Complete) 스마트 계약이 널리 사용되어 다수의 애플리케이션 개발자들을 끌어들이고 있다. 그러나 과도하게 이상화된 세계 컴퓨터(World Computer)의 높은 비용으로 인해 스마트 계약은 설계 단계에서 능력이 제한되고 계산 잠재력을 충분히 활용하지 못하고 있다. 결과적으로 개발자는 짧은 프로그램을 개발하거나 매우 적은 자원에만 접근할 수 있다. 일반적으로 스마트 계약의 확산은 신기술 성능 향상에 달려 있지만, 일부 유용한 프로그래밍 루틴들은 실상활에 더 빠르게 적용될 수 있으며, 최적화 및 하드웨어 지원을 통해 실제로 도입할 수 있다. 코르텍스는 명령 집합을 개선하고 확장함으로써 누구나 스마트 계약에 인공지능 기능을 추가할 수 있도록 한다. 동시에 코르텍스는 누구나 코르텍스를 통해 모델을 제출하고 집단 협업을 위한 인센티브 메커니즘을 제안할 수 있다. 코르텍스는 개방성과 공유 기능을 통해 인간의 능력을 초월하는 모델을 만들어 나가기 위해 노력하고 있다.

주요 인물[편집]

  • 천즈치(陈子祺, 진자기, Chen Zi Qi, chén zǐ qí) : 코르텍스의 공동창업이자 공동대표이사(CEO)이다. 그는 중국 칭화대학(Tsinghua University)에서 토목공학을 전공하고, 미국 카네기멜론 대학교(Carnegie Mellon University) 토목공학 석사 및 캘리포티아 대학교 샌타크루즈 캠퍼스(USCS) 컴퓨터공학 석사학위를 받았다. 그는 머신러닝 분야의 블록체인 이해도가 높은 인물이며, 암호화폐 초기 채굴자이기도 하다.[3] 그는 대학교 때 이론적인 머신학습 및 (Go) 알고리즘을 포함한 다양한 응용 프로그램에 대해 지도를 받았다. 또한 SFTC 회사에서 수석 연구자로 근무하며 항공우주 및 무기 연구에 사용된 요소법의 메시 생성 알고리즘을 개발했다. 그는 2012년 미국에서 엘레그린(Elegreen) 회사를 창업했다. 이후 그는 풍부한 전자상거래 비즈니스 경험과 블록체인에서 수년간의 경험을 바탕으로 워터홀풀(Waterhole Pool) 회사를 설립했다. 그는 채굴, 컴퓨팅 및 디지털 지갑을 정확히 이해하고 직접 경험했으며 채굴기, 합의 알고리즘 및 퍼블릭 블록체인 생태계에 대한 전문가로 인정받고 있다.
  • 왕웨이양(Wang Weiyang) : 천즈치와 같이 코르텍스를 공동창업했으며 현재 공동대표이사(CEO)를 맡고 있다. 그는 중국의 전국 수학 경시대회에서 우승했으며 칭화대학(Tsinghua University)을 추천 학생으로 입학한 수재이다. 그는 칭화대학에서 항공우주공학를 주전공했고 경제학을 부전공했다. 이후 미국 시카고 대학교(University of Chicago)에서 통계학 석사학위를 취득했다. 그의 주 연구 관심사는 시카고 대학교의 통계 머신 학습과 게임이론이다. 그가 속해 있던 딥인사이트(DeepInsight) 팀은 딥러닝 분야에서 많은 CNN 알고리즘 및 RNN 알고리즘을 구현함으로써 OCR, 전이학습, 얼굴인식, 분산 컴퓨팅 프로젝트를 개발하여, Awesome MXNET 프로젝트로 선정되기도 하였다. 또한 그는 IBM 하이퍼레저(Hyperledger)를 기반으로 자산담보부증권(ABS) 시스템 프로토타입을 만드는 팀을 이끌고 있다.
  • 얀샤오(Yan Xiao) : 코르텍스의 인공지능(AI) 전문가이다. 그는 중국의 전국 정보 올림피아드(National Olympiad in Informatics)에서 우승하여 청화대학(Tsinghua University)에 추천 학생으로 입학하였다. 그는 청화대학 전자공학 학사로 졸업했고, 이후 청화대학에서 5년차 컴퓨터공학 박사 준비 중이다. 그는 박사과정 동안 ACM Siggraph를 비롯한 많은 논문을 발표했다. 그의 연구 영역은 유한 요소 분석, 텐서 분석, 난기류, 딥러닝, 암호학 분야이다. 또한 머신러닝, 블록체인, 트레이딩을 비롯한 여러 분야에서 일했다. 그는 양자컴퓨터 및 금융 매크로 분석에 관심을 두고 있으며, 채굴 소프트웨어, 분산 컴퓨팅, 합의 알고리즘 분야의 전문가이다.
  • 양양(Yang Yang) : 코르텍스의 블록체인 수석 엔지니어를 맡고 있다. 그는 달리안 공과대학(Dalian University of Technology) 컴퓨터공학을 전공한 후 청화대학(Tsinghua University)에서 컴퓨터공학 석사 학위를 취득했다. 그는 브리티시 텔레콤(British Telecom)과 IBM에서 근무했으며, 다이얼 위자드(Dial Wizard)와 Lan Xin 등 여러 소셜 소프트웨어를 개발했다. 그는 자바(Java) 및 C++ 프로그래밍 언어를 사용하여 10년 이상 백엔드(back end) 소프트웨어 개발을 수행한 IT 블록체인 전문가이다. 그는 왓츠앱(WhatsApp) 및 위챗(WeChat)과 같은 규모의 상업용 소프트웨어의 백엔드 설계 및 TCP 통신 개발을 담당했다. 동시에 그는 모든 종류의 스마트 계약하드포크 코인에 대해 전문 지식을 가지고 있다.
  • 에이미 첸(Amy Chen) : 코르텍스의 최고운영책임자(COO)이다. 그녀는 캐나다 퀸즈 대학교(Queen's University)에서 경영학과 전기공학을 전공했으며, 미국 뉴욕시에 있는 콜롬비아 대학교(Columbia University)에서 전기공학 석사학위를 취득했다. 그녀는 뉴욕에 본사를 둔 태양열 프로젝트 개발 회사인 아솔라(aSolar Inc.)의 공동 설립자로 프로젝트 컨설팅, 투자자문, 시스템 설계와 엔지니어링, 자재 조달 및 설치에 대한 업무를 맡았다. 그녀는 저탄소 생태계 촉진을 위해 대만 "에코 모빌리티 세계대회 2017"에서 저탄소 블록체인 포럼을 개최하기도 했다. 이후 그녀는 코르텍스에서 운영팀을 이끌고 있다.
  • 심진아(沈茜, 심천, Shen Xi, shěn xī) : 코르텍스의 한국 운영팀 팀장이다. 중국어 이름은 션시(沈茜, shěn xī)이다. 그녀는 조선족으로서, 중국 베이징에 있는 수도사범대학을 졸업하고, 한국 중앙대학교 대학원 석사학위를 받았다. 2018년 6월 코르텍스에 입사하여 한국 업무 관리를 맡고 있다. 한국 서울에 거주하고 있다.

특징[편집]

인공지능-디앱[편집]

코르텍스의 목표는 블록체인에서 최고 수준의 머신러닝 모델을 제공하고, 사용자는 코르텍스 블록체인에서 스마트 계약을 사용하여 추론할 수 있도록 하는 것이다. 코르텍스는 사용자가 플랫폼에 모델을 제출하고 스마트 계약을 이용하여 추론하고 자신의 "인공지능-디앱"(AI-DApps)을 생성할 수 있는 플랫폼의 성격을 가진다. 코르텍스는 스마트 계약인공지능을 도입해 다양한 분야의 응용 프로그램을 가능하게 한다.

인공지능 추론[편집]

코르텍스는 다른 블록체인에 인공지능 추론(AI Inference) 호출을 제공한다. 예를 들어 코르텍스는 비트코인캐시 또는 이더리움스마트 인공지능 컨트랙트를 기반으로 하여 지갑 주소 분석 결과를 제공할 수 있다. 해당 지갑 주소 분석 모델은 여러 규제 기능을 도와줄 수 있을 뿐만 아니라, 모든 이용자에게 트랜잭션 수신자에 대한 위험도 평가를 제공할 수 있게 된다.

스마트 인공지능 컨트랙트[편집]

코르텍스는 사용자들이 직접 블록체인에 머신러닝(Machine-learning) 프로그램을 업로드하고 다른 컨트랙트에 의존하는 상호작용 기능을 개시할 수 있는 스마트 인공지능 컨트랙트(smart AI contract) 기능을 지원한다.

코르텍스 가상머신[편집]

코르텍스는 코르텍스 가상머신(CVM, Cortex Virtual Machine)이라 불리는 자체의 가상머신(VM) 시스템을 개발했다. 코르텍스 가상머신 시스템은 이더리움 가상머신(EVM)과 완벽하게 호환되는 추론 명령어도 만들었다.

코르텍스 가상머신은 데이터 모델을 코르텍스의 저장 계층에 업로드가 하여 사용지가 필요한 모델을 사용하여 추론 알고리즘을 이용하고 그 대가로 코인을 지불한다. 누구나 인공지능 서비스를 이용할 수 있게 만들어주는 것이 코르텍스의 핵심 기술이자 목표이다.

뻐꾸기 사이클[편집]

코르텍스는 뻐꾸기 사이클 작업증명 합의 알고리즘을 채택하였다. 뻐꾸기 사이클(Cuckoo Cycle)은 네덜란드의 컴퓨터공학자인 존 트롬프(John Tromp)가 발명한 세계 최초의 작업증명(PoW) 알고리즘이다.[4] 코르텍스는 중앙처리장치(CPU)와 그래픽처리장치(GPU)간의 성능 차이를 좁히기 위해 1머신당 1표(one-machine-one-vote)에 더욱 우선권을 준다. 코르텍스 최고운영책임자(COO)인 에이미 첸(Amy Chen)은 코르텍스가 중앙처리장치(CPU)보다는 그래픽처리장치(GPU)에 중점을 두면서 연산 능력을 끌어올렸다고 말했다. 중앙처리장치는 인공지능 알고리즘과 같이 복잡하고 정교한 프로그래밍을 처리하기에는 적합하지 않아 가상머신(VM)부터 시작해 모든 것이 그래픽처리장치(GPU)에 중점을 두도록 개발했다며, 코르텍스가 상대적으로 연산 능력이 뛰어나다고 설명했다.[5]

채굴 반감기[편집]

비트코인과 비슷하게 코르텍스는 4년마다 채굴 반감기가 존재하여 채굴할 수 있는 수량이 줄어든다. 즉, 코르텍스의 희소성이 올라가고 가격은 상승하게 된다.[6]

적용[편집]

코르텍스스마트 계약인공지능을 도입해 다음과 같은 응용 프로그램을 가능하게 한다.

정보 서비스[편집]

  • 사용자 맞춤형 추천 시스템: 사용자 프로필을 기반으로 거래 내역을 표시하고 사용자에 관심에 일치하는 맞춤형 추천 시스템을 제공한다.
  • 이미지 검색 엔진: 이미지 데이터를 기반으로 유사한 이미지를 검색한다.
  • 뉴스 작성: 텍스트 말뭉치를 기반으로 유사한 형식의 텍스트를 생성한다.
  • 자동 요약: 텍스트 말뭉치를 기반으로 자동 요약을 생성한다.

금융 서비스[편집]

  • 신용 점수: 사용자의 온라인 데이터를 기준으로 신용 등급을 계산한다.
  • 지능형 투자 자문: 재무 데이터를 기반으로 자동 거래를 결정한다.

인공지능 길잡이[편집]

  • 자동 질의응답: 사용자 대화를 기반으로 답변을 생성한다.
  • 산업 지식 그래프: 의료, 컨설팅 및 기타 산업에서 사용할 수 있는 전문가 시스템이다.
  • 음성 합성: 사용자의 음성 데이터를 기반으로 유사한 스타일의 또 다른 음성을 생성한다.
  • 얼굴 속성 예측: 사용자가 업로드한 얼굴 사진 데이터를 기반으로 연령, 성별, 감정 및 기타 특성에 대한 예측을 한다.

시뮬레이션 환경[편집]

  • 강화 학습의 적용은 환경을 통한 모델의 출력을 예측하여 지능형 의사결정과 자동 운전, 게임 등을 위한 검증을 실현할 수 있다.

주요 활동[편집]

투자 유치[편집]

코르텍스는 칭화대학(Tsinghua University), 상해교통대학(Shanghai Jiaotong University), 캘리포니아 대학교(University of California) 등 공대로 유명한 대학과의 파트너십 제휴 및 비트메인(Bitmain), 에프비지캐피탈, 단화캐피탈, 지비아이씨(GBIC) 등 여러 회사의 투자를 받았다.

거래소 상장[편집]

코르텍스는 후오비, 오케이엑스, 비트렉스, 비트파이넥스, 빗썸, 업비트 등 전 세계 27개 암호화폐 거래소에 등록되어 있는 글로벌 프로젝트이다. 하지만 아직 바이낸스 등 일부 대형 거래소에 상장이 되지 않아 상장 호재가 남아 있다.[7]

제휴[편집]

코르텍스는 탈중앙화 인공지능 협회인 DAIA와 전략적 파트너십을 체결했다.[8] DAIA는 분산형 인공지능에 주력하는 여러 단체 및 연구소를 연계해 퍼블릭 체인에서의 생태계 시스템을 구축하고 있다.[9]

밋업[편집]

로드맵[편집]

코르텍스가 발행된 이후 2018년 3월 29일 후오비프로(Huobi Pro) 암호화폐 거래소에 최초 등록되었다. 지금까지 후오비프로(Huobi Pro), 오케이엑스(OKEX), 비트파이넥스(Bitfinex) 등 18개의 암호화폐 거래소에 상장되었다. 한국의 빗썸(Bithumb) 거래소에는 2018년 8월에 상장되었다. 코르텍스는 로드맵의 원칙을 준수하며 2018년 1분기에는 ERC-20 토큰을 발행하여 주요 거래소 상장을 했고, 2018년 3분기에는 마이닝 테스트넷(Mining Testnet)인 버나드(Bernard) 출시를 자사의 SNS를 통해 알렸다. 코르텍스는 2019년 1분기에 발표 예정이었던 인공지능 스마트 계약 테스트넷 도로레스(Dolores)의 출시도 예정보다 앞당겨 2018년 10월에 공개했다. 2019년 2분기에 계획 예정인 메인넷 아놀드(Arnold) 출시 및 마이닝 개시도 예정대로 추진될 계획이다.

향후 작업[편집]

  • 데이터 개인 정보 보호 : 코르텍스는 추론 합의의 블록체인을 구현하고 있지만 의료 활동 보조 프로그램, 생물 정보 인식, 음성 인식 등과 같은 머신학습 응용 프로그램의 시나리오에는 개인정보를 보호하고 지적 재산을 모델링하기 위한 메커니즘이 필요하다. 이를 위해 코르텍스는 차등 사생활(Differential Privacy), 영지식 증명(Zero-Knowledge Proof), 동형암호 등과 같은 신기술을 도입해 나갈 예정이다.
  • 블록 크기 및 TPS 개선 : 작업증명(PoW)의 합의 메커니즘이 갖는 한계로 인해 코르텍스는 블록 크기 및 TPS 문제에 직면할 수 있다. 현재 가능한 해결책은 지분증명(PoS), 방향성 비순환 그래프(DAG), 교차 사슬 통신 등이 있다. 블록체인을 직접 확장하는 것은 분산 시스템 CAP 정리의 한계로 인해 시스템 일관성, 가용성, 지속성 간에 균형을 이룰 것이다. 이를 위해 코르텍스는 지속적으로 확장성 문제를 연구하고 네트워크 성능을 향상시킬 계획이다.
  • 모바일 장치용 인공지능 칩 어댑터 : 최신 모바일 장치에는 전용 인공지능(AI) 칩이 장착되고 있기 때문에 코르텍스의 추론 프레임워크 또한 모바일 장치의 인공지능 칩 컴퓨팅 인터페이스를 호출하고 각 칩의 명령어 조합을 조정할 것이다. 이를 통해 가상머신에서 가벼운 지능형 추론을 개발할 수 있다.

평가 및 전망[편집]

한국디지털화폐연구원(KDC) 관계자는 코르텍스는 올바른 블록체인 인공지능 생태계 조성을 위해 다양한 시도를 하는 유망한 프로젝트라며 극찬했다.[14]

코르텍스는 활성화된 국내외 커뮤니티를 운영하여 사용자들과 소통하고 있다. 커뮤니티 내 총가입자 수는 10만 명에 달하며 중국어뿐만 아니라 한국어, 일본어, 영어, 베트남어, 스페인어, 러시아어 등 다양한 언어를 지원한다. 코르텍스 개발팀은 국내외 업계 종사자와 투자자들의 이목을 끌기 위해 주요 블록체인, 인공지능 관련 국내외 포럼에 참여해 코르텍스의 모든 개발과정을 적극적으로 홍보하고 있다. 코르텍스의 개발이 예정보다 빠르게 이루어지고 있지만 코르텍스는 이에 만족하지 않고 로드맵에 따라 아직 미완 상태인 인공지능 스마트 계약 생태계 주변 도구 개발과 테스트 최적화에 중점을 두어 개발할 계획이다.[15]

코르텍스는 가까운 미래에 인공지능-디앱이 각각 풀노드(full-node)에서 실행되고, 이더리움과 같이 블록체인 합의를 이룸으로써 여러 향상된 기능을 제공하는 것을 목표로 삼고 있다. 예를 들어 탈중앙화된 게임에서 보다 생생한 NPCs, AIDAO(AI Decentralized Autonomous Organization), 자율 주행 자동차, 암호화폐 대출 시스템 등이 있다. 해당 인공지능-디앱은 모두 수조 달러의 시장성을 보유하고 있으며, 철저한 실행 가능성 조사를 바탕으로 이러한 기반을 마련했다는 점에서 로드맵의 높은 실현 가능성을 기대할 수 있다.

동영상[편집]

각주[편집]

  1. Storny Choi 기자, 〈코르텍스, 마이닝 테스트넷 오픈... "AI 블록체인에 적용한 프로젝트"〉, 《블록타임스TV닷컴》 , 2018-10-16
  2. 번개기타대, 〈코르텍스 (CORTEX) 분석〉, 《네이버 블로그》, 2018-10-25
  3. 비트맨솔저, 〈(코인리뷰)A.I.를 만들어내는 블록체인, 코르텍스(Cortex)〉, 《네이버 카페》, 2019-04-09
  4. Shen Xi, 〈같은 Cuckoo Cycle알고리즘을 채택하였지만, Cortex와Grin의 방향과 메커니즘은 확실히 다릅니다.〉, 《미디엄》, 2019-03-04
  5. 변성현 기자, 〈(코인터뷰) 코르텍스 "AI가 블록체인 가능성 확장시킨다"〉, 《한국경제》, 2018-10-29
  6. 곰구리, 〈A.I기술의 현시점 - 코르텍스 CORTEX〉, 《네이버 블로그》, 2018-10-24
  7. 소셜세이브, 〈(코르텍스 코인 (cortex)) 유명 펀드 총 집합, AI를 블록체인에 접목시킨다.〉, 《네이버 블로그》, 2018-09-22
  8. 레오,〈코르텍스 Cortex코인 분석, 탈중앙화 인공지능 블록체인〉, 《네이버 블로그》, 2019-04-24
  9. 박스군, 〈코르텍스(CORTEX) 체인 인공지능 AI 플랫폼 CTXC 소식〉, 《네이버 블로그》, 2019-03-25
  10. 블록체인 썸잇(Cortex, Carry, Muzika)밋업〉, 《온오프믹스》, 2018-10-26
  11. 머니투데이 중기협력팀, 〈해시넷, 제4회 블록체인 밋업.. 실생활 블록체인 소개〉, 《머니투데이》, 2019-06-12
  12. 장가람 기자, 〈해시넷, 오는 18일 ‘제4회 블록체인 밋업’ 개최〉, 《뉴스웨이》, 2019-06-12
  13. 이선영 기자, 〈해시넷 블록체인 밋업 18일 개최…코르텍스·보스코인 등 4개 업체 참여〉, 《코인캣미디어》, 2019-06-12
  14. 김은희 기자, 〈블록체인 AI 플랫폼 ‘코르텍스(Cortex)’, 블록체인 썸잇 참가 “국내 상생계획 밝힐 것”〉, 《전자신문》, 2018-10-26
  15. 박명기 기자, 〈인공지능+블록체인’ 코르텍스, 마이닝 테스트넷 활짝〉, 《한경닷컴》, 2018-10-18

참고자료[편집]

같이 보기[편집]


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